python

Co robi i kiedy

Uruchamia skrypty Python na żądanie przez uv, do pracy z danymi, przeliczeń, konwersji plików i wykresów.

Jak działa

1. Install uv
2. Run code
3. Charts
4. Local findings

---
name: python
description: Run Python on demand with uv, for data work, calculations, file conversion, and charts. Use when a task needs a script, a library such as pandas, or a plot sent as an image.
---

# python

There is no Python in the image. uv fetches one when a script runs, and caches it in `~/.cache/uv`.

## Install uv

Once, if `command -v uv` finds nothing:

```bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | env UV_INSTALL_DIR="$HOME/.local/bin" UV_NO_MODIFY_PATH=1 sh
```

The first `uv run` downloads Python and the packages: tens of MB, under a minute. Later runs use the cache and start in a second.

## Run code

Put scripts in your space or in `/tmp`, never in skills. List every package after `--with`:

```bash
uv run --with pandas --with openpyxl script.py
uv run --with pandas python -c 'import pandas as pd; print(pd.read_csv("data.csv").describe())'
```

## Charts

Draw charts as the `charts` skill says: matplotlib with den's style, saved as a PNG and sent with `den send`.

## Local findings

Findings about this skill on this machine are in `notes/skills/python.md`. Read it before you start, and add what you learn there. This skill itself is read-only.

Wersje

Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki 41f49ccb42e1 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

• 90analysis
  Prowadzi powtarzalną analizę danych i wizualizacje w Pythonie: wykresy, statystyki, numpy, pandas i matplotlib.
• 100pandas-ai
  Pozwala zadawać pytania o DataFrame'y pandas i pliki CSV zwykłym językiem przez PandasAI, w którym LLM pisze i uruchamia kod analizy, także dla wielu tabel, wykresów z promptu i modeli lokalnych Ollama.
• 100data-charts
  Analizuje dane tabelaryczne i rysuje wykresy słupkowe, liniowe, punktowe, kołowe i histogramy do PNG lub SVG z pandas i matplotlib.
• 100python-data
  Pomaga w czyszczeniu, łączeniu i agregacji danych w pandas i numpy, także przy strefach czasowych i dużych zbiorach.
• 90plot-ml-figure
  Wybiera bibliotekę do wykresu ML: pandas, seaborn, plotly lub matplotlib, zanim powstanie kod rysunku lub zapis wykresu.
• 98data-analysis
  Prowadzi pracę z danymi ilościowymi od czyszczenia po wnioski: eksploracja, testy statystyczne, modele i wizualizacje w Pythonie lub R, z opisem interpretacji.