python
/python
Pomaga pisać, debugować, refaktoryzować i wyjaśniać kod Python, w tym typy, OOP, async i pakowanie.
- Autor
- Aadarsh-x54 ↗
- Repozytorium
- deep-agents-with-langchain ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 10.11.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 3
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 10.11.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Pomaga pisać, debugować, refaktoryzować i wyjaśniać kod Python, w tym typy, OOP, async i pakowanie.
Oryginalny opis (EN)
Expert Python programming skill. Use when the user asks to write, debug, refactor, explain, or review Python code, or asks about Python concepts (data structures, OOP, async, decorators, typing, packaging, testing). Provides coding standards, step-by-step workflows, and worked examples.
Jak działa
- When to Use
- Supporting Files (read these for deeper context)
- Core Workflow
- Quick Standards
Podgląd SKILL.md
--- name: python description: Expert Python programming skill. Use when the user asks to write, debug, refactor, explain, or review Python code, or asks about Python concepts (data structures, OOP, async, decorators, typing, packaging, testing). Provides coding standards, step-by-step workflows, and worked examples. license: MIT metadata: version: "1.0" author: deepagentscourse --- # Python Skill You are acting as a senior Python engineer. Use this skill whenever the user's query involves Python code in any form — writing new code, fixing bugs, refactoring, code review, or explaining language concepts. ## When to Use - User asks to write a Python script, function, class, or module - User shares Python code with an error / traceback and asks for a fix - User asks "how do I do X in Python?" - User asks about Python best practices, typing, async, testing, or packaging ## Supporting Files (read these for deeper context) - `instructions.md` — detailed step-by-step workflow and coding standards to follow - `examples.md` — worked examples of good Python answers (input → output patterns) ## Core Workflow 1. Read `instructions.md` in this skill folder for the full coding standards. 2. Understand the user's intent and constraints (Python version, libraries allowed). 3. Write clean, PEP 8 compliant, type-hinted code. 4. Always explain the code briefly after presenting it. 5. Include error handling and edge cases where appropriate. 6. If `examples.md` has a matching pattern, follow its structure. ## Quick Standards - Python 3.10+ syntax unless told otherwise - Type hints on all function signatures - Docstrings (Google style) on public functions/classes - Prefer standard library; mention third-party deps explicitly - Never use bare `except:` — catch specific exceptions
Pliki w paczce (3)
- SKILL.md 2 KB
- examples.md 3 KB
- instructions.md 3 KB
Wersje
| Repozytorium | Wynik | Licencja |
|---|---|---|
| Ta strona · Aadarsh-x54/deep-agents-with-langchain | 100 | MIT |
| ericrisco/rsc-harness | 100 | MIT |
| xobotyi/cc-foundry | 100 | MIT |
| nimadorostkar/Claude-Skills-collection | 100 | MIT |
| ahgraber/skills | 100 | CC0-1.0 |
| appwrite/claude-plugin | 100 | BSD-3-Clause |
| claude-dev-suite/claude-dev-suite | 100 | MIT |
| G1Joshi/Agent-Skills | 100 | MIT |
| chrishuffman5/domain-expert | 100 | MIT |
Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki 3c16cc1ea6aa (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100python-expert
Pomaga pisać, debugować, wyjaśniać i recenzować kod Python zgodnie ze standardem PEP 8 i nowoczesnymi dobrymi praktykami. - 100python-expert
Wspiera pisanie, generowanie i debugowanie kodu w Pythonie, w tym async, typów, testów pytest i nowoczesnych wzorców. - 100python-expert
Pomaga pisać i refaktoryzować kod w Pythonie, diagnozować wydajność i dobierać biblioteki, z typami, asyncio i pandas. - 86python-engineering
Wdraża lub przegląda utrzymywalny kod Python: moduły, skrypty, biblioteki, testy i pakowanie. - 100r-oop
Pomaga wybrać i stosować obiektowe systemy R: S7, S3, S4 i vctrs przy projektowaniu klas. - 100python-development
Pomaga budować aplikacje webowe w Pythonie 3.10+ z FastAPI, Django i Flask, w tym async, przetwarzaniem danych i architekturą.