using-agentcairn-memory
/using-agentcairn-memory
Przywołuje wcześniejsze ustalenia przed nietrywialnym zadaniem i zapisuje trwałe fakty w narzędziu AgentCairn.
- Autor
- ccf ↗
- Repozytorium
- agentcairn ↗
- Licencja
- Apache-2.0
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 28.09.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 28.09.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
Apache-2.0, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem licencji i informacji o zmianach.
Co robi i kiedy
Przywołuje wcześniejsze ustalenia przed nietrywialnym zadaniem i zapisuje trwałe fakty w narzędziu AgentCairn.
Oryginalny opis (EN)
Use when AgentCairn memory tools are loaded and starting a non-trivial task or finishing a decision/fix — recall prior memory before working, and remember durable facts worth carrying across sessions.
Jak działa
- Require the full integration
- Recall before you work
- Remember durable facts
Podgląd SKILL.md
--- name: using-agentcairn-memory description: Use when AgentCairn memory tools are loaded and starting a non-trivial task or finishing a decision/fix — recall prior memory before working, and remember durable facts worth carrying across sessions. metadata: internal: true --- # Using agentcairn memory You have a persistent memory backed by agentcairn (a Markdown vault the user owns). Use it. ## Require the full integration This skill assumes AgentCairn's MCP tools are already loaded. Before following the memory workflow, confirm that `recall` and `remember` are available. If the tools are missing: - Do not invent tool calls or imply that this behavior skill installed the AgentCairn runtime, MCP server, plugin, or hooks. - Explain that the full AgentCairn integration is not loaded. - Invoke `$agentcairn-setup` if available, or direct the user to the native AgentCairn installation instructions. - Stop the memory workflow until installation is complete and the host has been restarted. ## Recall before you work Before designing, debugging, or re-deriving something non-trivial, **search memory first**: - Use the `recall` tool (hybrid search) with a focused query — "how did we fix the auth token refresh?", "what did we decide about the migration order?". - Expand a promising hit with `build_context` to read the full note. - Recall is cross-project: prior solutions in *any* repo can help. Cite notes by permalink. - Recall automatically prefers your current project's memories while still surfacing relevant cross-project ones (marked `[from: <project>]`); pass a project to target another repo, or `--scope project` to limit a query to just this one. ## Remember durable facts After a decision, a non-obvious fix, a gotcha, or a stated user preference, **persist it** with the `remember` tool — a short, self-contained fact. Good memories: "We rotate jwt-secret on deploy via X.", "User prefers rebase-merges.", "DuckDB TIMESTAMP stores naive-UTC — bind accordingly." Skip the trivial — the SessionEnd hook already captures the session in bulk; `remember` is for the high-value things worth pinning deliberately. The vault is plain Markdown the user can read and edit; treat it as shared, durable knowledge.
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie using-agentcairn-memory.
Identyczna treść występuje jeszcze w 1 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.
Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki 4bbbcc49b299 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100agentcairn-setup
Instaluje, konfiguruje, weryfikuje, aktualizuje i naprawia AgentCairn, trwałą pamięć współdzieloną między agentami, w Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, VS Code i innych harnessach. - 100memory
Zapisuje trwałe fakty, decyzje i preferencje w pamięci długoterminowej memini oraz przywołuje odpowiedni kontekst przed rozpoczęciem zadania. - 90yggdrasil-memory
Przywołuje wcześniejsze decyzje, rozwiązania i wnioski z poprzednich sesji i projektów, a po rozwiązaniu problemu zapisuje je na przyszłość. - 90sugar-memory
Korzysta z lokalnej pamięci Sugar w Hermes: przypomina wcześniejsze decyzje i błędy przed nowym zadaniem i zapisuje to, co trwałe. - 100memos-memory
Obsługuje lokalny serwer MemOS MCP z danymi w SQLite: zapisuje trwałe fakty, preferencje i decyzje projektowe oraz przywołuje je w kolejnych sesjach. - 90using-memsprout
Przeszukuje pamięć przed dużym zadaniem i zapisuje trwałe wnioski na koniec, unikając duplikatów wpisów.