Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Programowanie · Analiza

trace

/trace

Sprawdza równolegle konkurujące hipotezy przyczyny i zbiera dowody, by ustalić, dlaczego coś się wydarzyło.

Repozytorium
gitlab-mcp ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
27.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 27.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Sprawdza równolegle konkurujące hipotezy przyczyny i zbiera dowody, by ustalić, dlaczego coś się wydarzyło.

Argumenty

/trace <observation to trace>
Oryginalny opis (EN)

Evidence-driven tracing with competing hypotheses in parallel. Activate when user says: trace this, trace, why did this happen, root cause analysis, investigate why.

Jak działa

  1. Good Entry Cases
  2. Core Contract
  3. Workflow
  4. Output
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 46 linii, 195 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: trace
description: >
  Evidence-driven tracing with competing hypotheses in parallel.
  Activate when user says: trace this, trace, why did this happen,
  root cause analysis, investigate why.
argument-hint: "<observation to trace>"
---

# Trace

Evidence-driven causal tracing using competing hypotheses. Use for ambiguous, causal, evidence-heavy questions where the goal is to explain WHY something happened.

## Good Entry Cases
- Runtime bugs and regressions
- Performance / latency behavior
- Architecture / premortem / postmortem analysis
- Config / routing / orchestration behavior
- "Given this output, trace back the likely causes"

## Core Contract
Always preserve: Observation → Hypotheses → Evidence For → Evidence Against → Best Explanation → Critical Unknown → Discriminating Probe

## Workflow
1. Restate the observed result precisely
2. Generate 3 deliberately different hypotheses:
   - Code-path / implementation cause
   - Config / environment / orchestration cause
   - Measurement / artifact / assumption mismatch
3. Assign @tracer to each hypothesis lane
4. Each lane: evidence for, evidence against, critical unknown, discriminating probe
5. Apply lenses: Systems, Premortem, Science
6. Rebuttal round between top two hypotheses
7. Rank, detect convergence, synthesize

## Output
```
### Observed Result
[What happened]

### Ranked Hypotheses
| Rank | Hypothesis | Confidence | Evidence Strength |
|------|------------|------------|-------------------|

### Most Likely Explanation
[Current best explanation]

### Critical Unknown
[Single missing fact]

### Recommended Discriminating Probe
[Single next probe]
```

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · zereight/gitlab-mcp100MIT
jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace100MIT
r3dlex/oh-my-auggie100Apache-2.0
proxify-dev/agentic-kit100MIT
biliboss/skills100MIT
oliver-kriska/claude-elixir-phoenix100MIT
moonklabs/aiwf100MIT
Soul-Brews-Studio/arra-oracle-skills-cli100MIT
ccplugins/awesome-claude-code-plugins100Apache-2.0

Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki 5a4b28520b52 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 90dev-trace
    Ocenia konkurujące hipotezy przyczyny obserwowanego zjawiska, zbierając dowody za i przeciw każdej z nich.
  • 100parallel-debugging
    Debuguje złożone problemy przez konkurujące hipotezy z równoległym śledztwem, zbieraniem dowodów i rozstrzyganiem przyczyny źródłowej, gdy błąd ma wiele możliwych przyczyn.
  • 100investigate
    Prowadzi głęboką analizę przyczyn źródłowych błędów o nieznanej przyczynie w ośmiu fazach, z dowodami i raportem, a poprawkę wykonuje dopiero po zatwierdzeniu diagnozy.
  • 90project-analysis-hypothesis-driven
    Analizuje błąd o wielu możliwych przyczynach w różnych warstwach przez konkurujące hipotezy, pętle walidacji i wnioski oparte na dowodach.
  • 100m-debug
    Szuka przyczyny błędu lub nie przechodzącego testu: odtwarza problem, porównuje hipotezy i dodaje test regresji.
  • 95analyzing-mlflow-trace
    Analizuje pojedynczy ślad MLflow, aby odpowiedzieć na pytanie użytkownika: debugowanie, szukanie problemów, przyczyny błędów, zrozumienie zachowania i ocena jakości.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.