儿童运动视频分析

---
name: 儿童运动视频分析
description: 对儿童素质教育运动视频（滑板、篮球、足球等）进行结构化分析，使用ffmpeg提取关键帧，通过AI视觉模型识别运动项目、教学步骤、动作要领，输出包含教学亮点、步骤拆解和辅导建议的完整分析报告。当用户发送运动视频并要求分析，或提到分析儿童运动教学视频、提取教学要点、动作诊断时触发。
---

# 儿童运动视频分析技能

对儿童素质教育运动视频进行结构化分析，提炼教学要点与关键动作要领，输出完整的分析报告和辅导建议。

## 适用场景

- 分析儿童运动教学视频（滑板、篮球、足球、轮滑、跳绳等）
- 提取视频中的教学步骤和动作要领
- 诊断孩子运动动作中的问题并给出改进建议
- 为家长提供家庭辅导指导

## 工作流程

### 第一步：获取视频信息

使用 ffprobe 获取视频基本信息：

```bash
ffprobe -v error -show_format -show_streams "视频文件路径" 2>&1 | findstr /i "duration width height codec_type codec_name nb_frames r_frame_rate"
```

**获取关键参数：**
- 视频时长（用于决定帧提取密度）
- 分辨率（判断横屏/竖屏）
- 帧率
- 编码格式

### 第二步：提取关键帧

#### 策略一：均匀采样（适用于短视频 <60秒）

每5秒提取一帧，缩放至540宽度节省分析资源：

```bash
mkdir "输出目录" 2>nul
ffmpeg -i "视频文件路径" -vf "fps=1/5,scale=540:-1" -q:v 2 "输出目录/frame_%03d.jpg" -y
```

#### 策略二：精确帧提取（适用于所有视频）

按帧编号提取，覆盖视频全流程：

```bash
ffmpeg -i "视频文件路径" -vf "select='eq(n,0)+eq(n,30)+eq(n,90)+eq(n,150)+eq(n,210)+eq(n,300)+eq(n,450)+eq(n,600)+eq(n,750)+eq(n,900)+eq(n,1050)+eq(n,1200)+eq(n,最后帧)',scale=540:-1" -vsync vfr -q:v 2 "输出目录/key_%03d.jpg" -y
```

#### 策略三：补充帧提取

如果首轮分析不足以覆盖全部教学步骤，按时间戳补充提取：

```bash
ffmpeg -i "视频文件路径" -vf "select='eq(n,60)+eq(n,120)+eq(n,180)+eq(n,240)+eq(n,360)+eq(n,420)+eq(n,480)+eq(n,540)+eq(n,660)+eq(n,720)+eq(n,810)+eq(n,870)+eq(n,960)+eq(n,1020)+eq(n,1080)+eq(n,1140)+eq(n,1260)+eq(n,1320)',scale=540:-1" -vsync vfr -q:v 2 "输出目录/extra_%03d.jpg" -y
```

**帧提取参数说明：**
- `fps=1/5`：每5秒1帧
- `scale=540:-1`：宽度缩放至540px，高度等比缩放
- `select='eq(n,N)'`：提取第N帧（从0开始）
- `-vsync vfr`：可变帧率模式
- `-q:v 2`：JPEG质量（2为高质量）

**帧提取密度建议：**

| 视频时长 | 采样策略 | 预计帧数 |
|----------|----------|----------|
| <30秒 | 每3秒1帧 + 关键帧 | 10-15帧 |
| 30-60秒 | 每5秒1帧 + 补充帧 | 15-25帧 |
| 1-3分钟 | 每10秒1帧 + 关键帧 | 15-25帧 |
| >3分钟 | 每15秒1帧 + 场景切换帧 | 15-30帧 |

### 第三步：AI视觉分析

使用 `image_analyze` 工具逐批分析提取的帧图片。

**分析任务模板（task参数）：**

针对每帧，传入以下分析任务描述：

```
这是儿童运动教学视频的一帧（约第X秒）。请详细分析：
1. 运动项目类型
2. 画面中人物（年龄、性别、穿着、装备）
3. 正在做什么动作（姿态、重心、手脚位置）
4. 画面是否有教学文字提示（步骤编号、说明文字）——如有请逐字提取
5. 场地环境（地面材质、周围环境、安全条件）
6. 动作完成质量评估
```

**批量分析策略：**
- 每批同时分析6-9张图片（并行调用 image_analyze）
- 对分析失败的帧，记录时间戳后用补充帧替代
- 成功的分析结果会保存为 .md 文件，使用 read 工具读取

### 第四步：读取分析结果

分析结果会保存为 Markdown 文件，使用 read 工具读取：

```
read(filePath="分析结果文件路径.md")
```

### 第五步：综合分析与报告生成

基于所有帧的分析结果，整合生成结构化报告。

---

## 报告输出模板

报告应包含以下结构：

```markdown
## 🏃 视频分析报告：[运动项目名称]

### 📋 视频基本信息
- **运动项目**：
- **教学对象**：
- **视频时长**：
- **教学形式**：

### 👧 示范小朋友（如视频中有人物）
- 年龄估计、穿着装备描述

### 📝 教学步骤拆解
| 步骤 | 内容 | 教学目的 | 场地 |
|------|------|----------|------|
| 第N步 | 动作名称 | 训练目标 | 场地类型 |

### ✅ 教学亮点分析
1. 循序渐进的设计
2. 场地选择的合理性
3. 安全保障措施
4. 心理建设方面

### ⚠️ 不足与改进建议（如有）
1. 动作规范性问题
2. 安全隐患
3. 教学节奏建议

### 💡 给家长的辅导建议
**分阶段练习计划：**
- 第一阶段：基础动作（时长建议）
- 第二阶段：进阶动作（时长建议）

**家长注意事项：**
- 安全护具要求
- 练习时长控制
- 心理引导方法
- 环境选择建议
```

---

## 分析重点维度

### 1. 运动项目识别
- 滑板、篮球、足球、轮滑、跳绳、游泳、骑行等
- 项目特点与年龄适配性

### 2. 教学步骤提取
- 步骤编号和名称（从画面文字OCR提取）
- 每个步骤的训练目的
- 步骤之间的递进关系
- 场地变化（草地→硬地→跑道等）

### 3. 动作要领分析
- 重心控制
- 手脚位置
- 身体姿态
- 平衡技巧
- 发力方式

### 4. 安全评估
- 护具佩戴情况
- 场地安全性
- 动作风险等级
- 家长保护距离

### 5. 教学方法评价
- 分步教学的科学性
- 难度递进的合理性
- 鼓励与心理引导
- 示范动作的规范性

---

## 注意事项

1. **帧提取目录**：统一使用工作目录下的 `tmp/frames/` 目录
2. **缩放尺寸**：分析用图片缩放至540宽度即可，节省传输和分析资源
3. **分析失败处理**：部分帧可能因模型判断"内容敏感"而无法分析（尤其是幼儿画面），这是模型安全策略导致，不影响整体分析。应继续分析其他帧，用已成功的帧拼凑完整画面
4. **视频时长**：如果视频_analyze工具直接可用则优先使用，失败后回退到帧提取方案
5. **清理临时文件**：分析完成后可清理 tmp/frames 目录中的图片文件
6. **并行分析**：一次调用多张图片的 image_analyze 以提高效率
7. **报告语言**：与用户沟通语言保持一致，默认中文

## 快速调用示例

用户发送视频后，完整流程：

1. `ffprobe` 获取视频信息
2. `ffmpeg` 提取关键帧到 `tmp/frames/`
3. `image_analyze` 批量分析帧图片（每批6-9张）
4. `read` 读取分析结果 .md 文件
5. 如有失败帧，`ffmpeg` 补充提取 + 再次 `image_analyze`
6. 综合所有分析结果，按报告模板输出完整分析报告
7. 根据用户需求提供针对性辅导建议

• LICENSE 1 KB
• README.md 4 KB
• SKILL.md 7 KB