research-synthesis
/research-synthesis
Koordynuje research wieloźródłowy, triangulację dowodów z rozbieżnych źródeł, analizę konkurencyjnych hipotez, weryfikację twierdzeń i raporty syntezy.
- Autor
- viktorbezdek ↗
- Repozytorium
- skillstack ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 05.06.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 3
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 05.06.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Koordynuje research wieloźródłowy, triangulację dowodów z rozbieżnych źródeł, analizę konkurencyjnych hipotez, weryfikację twierdzeń i raporty syntezy.
Wyzwalacze z opisu
Oryginalny opis (EN)
Structured research and evidence synthesis for knowledge-intensive tasks. Use for multi-source research coordination, evidence triangulation across conflicting sources, competing-hypothesis analysis, literature/documentation sweeps, claim verification, and synthesis reports. Trigger phrases: "research this topic", "synthesise findings from", "compare sources on", "what does the evidence say about", "triangulate these claims". NOT for primary data collection (interviews, surveys) — this skill synthesises existing sources. NOT for code research or codebase exploration — use CodeGraph and Semble
Jak działa
- When to use
- When NOT to use
- Anti-patterns
Podgląd SKILL.md
--- name: research-synthesis description: >- Structured research and evidence synthesis for knowledge-intensive tasks. Use for multi-source research coordination, evidence triangulation across conflicting sources, competing-hypothesis analysis, literature/documentation sweeps, claim verification, and synthesis reports. Trigger phrases: "research this topic", "synthesise findings from", "compare sources on", "what does the evidence say about", "triangulate these claims". NOT for primary data collection (interviews, surveys) — this skill synthesises existing sources. NOT for code research or codebase exploration — use CodeGraph and Semble for that. NOT for creative content generation — synthesis produces structured analysis, not narrative content. allowed-tools: Read,Write,Edit,Bash --- # research-synthesis Multi-source research coordination, evidence triangulation, competing-hypothesis analysis, and structured synthesis for knowledge-intensive tasks. ## When to use - Research the tradeoffs between gRPC and REST for internal microservice communication - Synthesise what the evidence says about daily standups harming deep work - Compare three sources on the effectiveness of TDD — what do they agree and disagree on? - I have 5 conflicting reports on LLM inference costs — triangulate the actual picture - Do a literature sweep on context window utilisation patterns in production LLMs - Research prompt injection attack vectors and summarise defensive patterns - What competing hypotheses exist for why the attention mechanism scales so well? - Synthesise our internal incident post-mortems to find common root-cause patterns ## When NOT to use - Run a customer survey to validate our product hypothesis — Primary data collection — not synthesis - Explore this codebase and find where authentication happens — Code research — use CodeGraph/Semble - Write a blog post about distributed systems — Creative content generation — not evidence synthesis - What is the capital of France? — Single-fact lookup — no synthesis needed ## Anti-patterns ### Symptom Invoking this skill for tasks outside its scope — e.g., infrastructure concerns when the request is about application code, or vice versa. ### Problem Scope mismatch wastes context and produces advice tuned for the wrong domain. A database schema skill answering a connection-pooling question gives schema advice when the real problem is operational configuration. ### Solution Read the NOT for clauses carefully. If the request matches an exclusion, identify the correct skill (check SkillStack for the right domain) rather than stretching this skill to cover adjacent ground.
Pliki w paczce (3)
- SKILL.md 3 KB
- evals/evals.json 4 KB
- evals/trigger-evals.json 2 KB
Wersje
| Repozytorium | Wynik | Licencja |
|---|---|---|
| Ta strona · viktorbezdek/skillstack | 90 | MIT |
| raccoon-office/box-agent | 100 | MIT |
| hellblazer/nexus | 100 | AGPL-3.0 |
| SkillMedev/skills | 100 | MIT |
| shub-rajput/design-superskills | 100 | MIT |
| v0lka/skills | 90 | MIT |
| poemswe/co-researcher | 90 | MIT |
| natebjones-projects/ob1 | 90 | MIT |
| Amey-Thakur/AI-SKILLS | 90 | MIT |
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki bc45f515d03e (skrót SHA-256 całej paczki)
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100knowledge-synthesis
Syntetyzuje istniejące dowody w raport badawczy z cytowaniami w ramach badań. - 100knowledge-synthesis
Syntetyzuje istniejące dowody w raport badawczy z cytowaniami w ramach badań. - 90research-evidence-table
Buduje tabelę twierdzeń, dowodów i źródeł z dostarczonych materiałów badawczych. - 100food-research
Prowadzi wieloźródłowy przegląd literatury i syntezę dowodów w nauce o żywności i żywieniu: bazy, preprinty, wyszukiwanie semantyczne, źródła regulacyjne, weryfikacja cytowań i zakres przeglądu systematycznego. - 100research
Prowadzi uporządkowany research tematu: wyszukiwanie w sieci, analiza kodu i synteza dokumentów w raport, przy porównywaniu technologii i sprawdzaniu twierdzeń. - 90evidence-synthesis
Łączy wyniki wielu artykułów, benchmarków, wywiadów i recenzji w uzasadniony wniosek, ujawniając kontrprzykłady, niepewność i ograniczenia źródeł.