research-synthesis
/research-synthesis
Łączy wiele źródeł w uzasadnioną odpowiedź z przypisaniem do źródeł, oddzielając fakty od wnioskowania.
- Autor
- Amey-Thakur ↗
- Repozytorium
- AI-SKILLS ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 05.09.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 05.09.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Łączy wiele źródeł w uzasadnioną odpowiedź z przypisaniem do źródeł, oddzielając fakty od wnioskowania.
Oryginalny opis (EN)
Turn multiple sources into a defensible, source-attributed answer that separates fact from inference. Use when researching a question across documents, articles, or search results.
Jak działa
- Method
- Rules
- Litmus test
Podgląd SKILL.md
---
name: research-synthesis
description: Turn multiple sources into a defensible, source-attributed answer that separates fact from inference. Use when researching a question across documents, articles, or search results.
---
# Research synthesis
Synthesis is not summarizing sources one after another. It is answering the
question with claims you can defend, each traceable to evidence.
## Method
1. **Sharpen the question first.** "What should we know about X?" becomes
"Does X do Y under condition Z, and at what cost?" A precise question
makes relevance decidable; a vague one makes everything relevant and
nothing conclusive.
2. **Gather with hostility toward your first answer.** Search for the
claim *and* its negation. Prefer primary sources (the paper, the spec,
the changelog, the benchmark) over commentary about them; note each
source's date and incentive: a vendor's benchmark and an academic's
are different evidence.
3. **Extract claims, not paragraphs.** From each source pull the specific
assertions relevant to the question, each tagged with its source and
whether it is measured, reported, or opined.
4. **Reconcile before writing.** Where sources agree, the claim strengthens.
Where they conflict, say so and adjudicate: newer data, better
methodology, closer to primary: or declare it genuinely unsettled.
A synthesis that hides its conflicts is an advertisement.
5. **Write the answer in three layers:**
- *The answer*: two or three sentences, direct, first.
- *The evidence*: the claims that support it, each attributed ("per the
v2 spec...", "the 2025 benchmark found...").
- *The edges*: what is uncertain, contested, or unknown, and what
evidence would settle it.
6. **Mark inference as inference.** When you bridge a gap ("A implies
likely B"), flag it: "this is inference, not stated by any source."
Readers can weigh a marked inference; an unmarked one is contamination.
## Rules
- No claim without a source; no source without a date-awareness check
(is this still true?).
- Absence of evidence gets said plainly: "none of the reviewed sources
address this."
- Quantities beat qualities: "3× slower on the 10k-row case" over "much
slower", whenever the source gives numbers.
- The confidence of your prose must track the strength of your evidence.
One blog post earns "one report suggests", never "it is known".
## Litmus test
Could a skeptical reader, given only your synthesis, locate the exact
source for every load-bearing claim: and would the two or three sentences
at the top survive them checking?
Wersje
| Repozytorium | Wynik | Licencja |
|---|---|---|
| Ta strona · Amey-Thakur/AI-SKILLS | 90 | MIT |
| raccoon-office/box-agent | 100 | MIT |
| hellblazer/nexus | 100 | AGPL-3.0 |
| SkillMedev/skills | 100 | MIT |
| shub-rajput/design-superskills | 100 | MIT |
| v0lka/skills | 90 | MIT |
| poemswe/co-researcher | 90 | MIT |
| natebjones-projects/ob1 | 90 | MIT |
| jacob-balslev/skill-graph | 90 | Apache-2.0 |
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 736c189fb22a (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100deep-research
Bada szerokie, aktualne pytania przez wyszukiwanie z wielu kątów, wybiórcze czytanie źródeł i syntezę z cytatami, gdy odpowiedź obejmuje wiele źródeł lub perspektyw. - 100deep-research
Prowadzi badanie pytania wymagającego wielu źródeł: dekompozycja pytania, ocena źródeł, rozróżnienie wiedzy od założeń i synteza z uczciwie podanym poziomem pewności. - 100synthesis-and-reporting
Łączy wyniki badań z wielu źródeł i agentów: usuwa powtórzenia, rozstrzyga sprzeczności, układa narrację, zestawia cytowania i pisze raport. - 100external-research
Syntetyzuje wiele zewnętrznych źródeł w plik EXTERNAL_RESEARCH.md oparty na REFERENCES.md, z analizą porównawczą i rekomendacją. - 100deep-research
Zbiera dowody z wielu źródeł, syntetyzuje je systematycznie i podaje śledzone cytaty, tworząc ustrukturyzowany brief badawczy zamiast szybkiej odpowiedzi. - 90evidence-synthesis
Łączy wyniki wielu artykułów, benchmarków, wywiadów i recenzji w uzasadniony wniosek, ujawniając kontrprzykłady, niepewność i ograniczenia źródeł.