Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Nauka i badania · Analiza

research-synthesis

/research-synthesis

Łączy wiele źródeł w uzasadnioną odpowiedź z przypisaniem do źródeł, oddzielając fakty od wnioskowania.

Repozytorium
AI-SKILLS ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
05.09.2026

Ocena i bezpieczeństwo

90/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść25 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 05.09.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Łączy wiele źródeł w uzasadnioną odpowiedź z przypisaniem do źródeł, oddzielając fakty od wnioskowania.

Oryginalny opis (EN)

Turn multiple sources into a defensible, source-attributed answer that separates fact from inference. Use when researching a question across documents, articles, or search results.

Jak działa

  1. Method
  2. Rules
  3. Litmus test
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 51 linii, 367 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: research-synthesis
description: Turn multiple sources into a defensible, source-attributed answer that separates fact from inference. Use when researching a question across documents, articles, or search results.
---

# Research synthesis

Synthesis is not summarizing sources one after another. It is answering the
question with claims you can defend, each traceable to evidence.

## Method

1. **Sharpen the question first.** "What should we know about X?" becomes
   "Does X do Y under condition Z, and at what cost?" A precise question
   makes relevance decidable; a vague one makes everything relevant and
   nothing conclusive.
2. **Gather with hostility toward your first answer.** Search for the
   claim *and* its negation. Prefer primary sources (the paper, the spec,
   the changelog, the benchmark) over commentary about them; note each
   source's date and incentive: a vendor's benchmark and an academic's
   are different evidence.
3. **Extract claims, not paragraphs.** From each source pull the specific
   assertions relevant to the question, each tagged with its source and
   whether it is measured, reported, or opined.
4. **Reconcile before writing.** Where sources agree, the claim strengthens.
   Where they conflict, say so and adjudicate: newer data, better
   methodology, closer to primary: or declare it genuinely unsettled.
   A synthesis that hides its conflicts is an advertisement.
5. **Write the answer in three layers:**
   - *The answer*: two or three sentences, direct, first.
   - *The evidence*: the claims that support it, each attributed ("per the
     v2 spec...", "the 2025 benchmark found...").
   - *The edges*: what is uncertain, contested, or unknown, and what
     evidence would settle it.
6. **Mark inference as inference.** When you bridge a gap ("A implies
   likely B"), flag it: "this is inference, not stated by any source."
   Readers can weigh a marked inference; an unmarked one is contamination.

## Rules

- No claim without a source; no source without a date-awareness check
  (is this still true?).
- Absence of evidence gets said plainly: "none of the reviewed sources
  address this."
- Quantities beat qualities: "3× slower on the 10k-row case" over "much
  slower", whenever the source gives numbers.
- The confidence of your prose must track the strength of your evidence.
  One blog post earns "one report suggests", never "it is known".

## Litmus test

Could a skeptical reader, given only your synthesis, locate the exact
source for every load-bearing claim: and would the two or three sentences
at the top survive them checking?

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · Amey-Thakur/AI-SKILLS90MIT
raccoon-office/box-agent100MIT
hellblazer/nexus100AGPL-3.0
SkillMedev/skills100MIT
shub-rajput/design-superskills100MIT
v0lka/skills90MIT
poemswe/co-researcher90MIT
natebjones-projects/ob190MIT
jacob-balslev/skill-graph90Apache-2.0

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 736c189fb22a (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100deep-research
    Bada szerokie, aktualne pytania przez wyszukiwanie z wielu kątów, wybiórcze czytanie źródeł i syntezę z cytatami, gdy odpowiedź obejmuje wiele źródeł lub perspektyw.
  • 100deep-research
    Prowadzi badanie pytania wymagającego wielu źródeł: dekompozycja pytania, ocena źródeł, rozróżnienie wiedzy od założeń i synteza z uczciwie podanym poziomem pewności.
  • 100synthesis-and-reporting
    Łączy wyniki badań z wielu źródeł i agentów: usuwa powtórzenia, rozstrzyga sprzeczności, układa narrację, zestawia cytowania i pisze raport.
  • 100external-research
    Syntetyzuje wiele zewnętrznych źródeł w plik EXTERNAL_RESEARCH.md oparty na REFERENCES.md, z analizą porównawczą i rekomendacją.
  • 100deep-research
    Zbiera dowody z wielu źródeł, syntetyzuje je systematycznie i podaje śledzone cytaty, tworząc ustrukturyzowany brief badawczy zamiast szybkiej odpowiedzi.
  • 90evidence-synthesis
    Łączy wyniki wielu artykułów, benchmarków, wywiadów i recenzji w uzasadniony wniosek, ujawniając kontrprzykłady, niepewność i ograniczenia źródeł.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.