protein-structure
/protein-structure
Analizuje trójwymiarowe struktury białek: modelowanie homologii, interpretację predykcji AlphaFold, dokowanie i oddziaływania z ligandami.
- Autor
- beita6969 ↗
- Repozytorium
- scienceclaw ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 07.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 07.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Analizuje trójwymiarowe struktury białek: modelowanie homologii, interpretację predykcji AlphaFold, dokowanie i oddziaływania z ligandami.
Oryginalny opis (EN)
Analyzes protein 3D structures, performs homology modeling, interprets AlphaFold predictions, conducts molecular docking, and evaluates protein-ligand interactions; trigger when users ask about PDB files, folding, binding sites, or structural biology.
Jak działa
- When to Trigger
- Step-by-Step Methodology
- Key Databases and Tools
- Output Format
- Quality Checklist
Podgląd SKILL.md
--- name: protein-structure description: Analyzes protein 3D structures, performs homology modeling, interprets AlphaFold predictions, conducts molecular docking, and evaluates protein-ligand interactions; trigger when users ask about PDB files, folding, binding sites, or structural biology. --- ## When to Trigger Activate this skill when the user mentions: - Protein folding, AlphaFold, ESMFold, RoseTTAFold - PDB files, structural analysis, Ramachandran plots - Molecular docking, binding affinity, binding pockets - Homology modeling, threading, ab initio structure prediction - Protein-protein interactions (PPI), interface analysis - Structural alignment, RMSD, TM-score - Cryo-EM, X-ray crystallography data interpretation ## Step-by-Step Methodology 1. **Retrieve or predict structure** - Search PDB for experimental structures (by UniProt ID or gene name). If unavailable, use AlphaFold DB or run ESMFold. Check pLDDT confidence scores for predicted structures. 2. **Quality assessment** - For experimental structures: check resolution, R-free, and completeness. For predictions: evaluate pLDDT per-residue and PAE (predicted aligned error) matrices. 3. **Structural analysis** - Identify secondary structure elements (helices, sheets, loops). Compute solvent-accessible surface area. Map conserved residues and functional domains. 4. **Binding site identification** - Use fpocket, SiteMap, or DoGSiteScorer for pocket detection. Cross-reference with known ligand binding from PDBe or BindingDB. 5. **Molecular docking** - Recommend AutoDock Vina, GNINA, or Glide. Define grid box around binding site. Report binding energy (kcal/mol) and key interactions (H-bonds, hydrophobic, pi-stacking). 6. **Structural comparison** - Align structures using TM-align or FATCAT. Report RMSD and TM-score. Identify conformational changes between states. 7. **Visualization guidance** - Recommend PyMOL, ChimeraX, or Mol* for rendering. Specify coloring schemes (by chain, B-factor, electrostatics, or conservation). ## Key Databases and Tools - **PDB / PDBe** - Experimental protein structures - **AlphaFold DB** - AI-predicted structures for UniProt entries - **UniProt** - Protein sequences, domains, and annotations - **InterPro / Pfam** - Domain classification - **BindingDB / ChEMBL** - Binding affinity data - **RCSB PDB REST API** - Programmatic structure queries - **PDBe-KB** - Aggregated structural annotations ## Output Format - Report structures with PDB ID, resolution, method, and chain identifiers. - Binding energies in kcal/mol with interaction fingerprints. - Structural alignments with RMSD (in Angstroms) and TM-score. - Residue numbering must match the canonical UniProt sequence or PDB SEQRES. - Include PyMOL/ChimeraX commands for reproducing visualizations. ## Quality Checklist - [ ] Structure source and method (X-ray, cryo-EM, NMR, predicted) clearly stated - [ ] Resolution or confidence metric (pLDDT) reported - [ ] Binding site residues listed with chain and numbering - [ ] Docking results include top poses and interaction details - [ ] Limitations of predicted structures acknowledged where relevant - [ ] All PDB IDs verified as valid and current - [ ] Biological assembly vs. asymmetric unit distinguished
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie protein-structure.
Identyczna treść występuje jeszcze w 1 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 7abbbe24d9cc (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100pymol
Wizualizuje, analizuje i renderuje struktury białek i cząsteczek w PyMOL: obrazy, dopasowania strukturalne, odległości, miejsca wiązania i oddziaływania białko-ligand. - 100uniprot-rcsb
Pobiera sekwencje, adnotacje i struktury białek z UniProtKB, RCSB PDB i AlphaFold DB: FASTA, domeny, wyszukiwanie w PDB, współrzędne mmCIF i modele AlphaFold z pLDDT. - 100alphafold-db
Pobiera z bazy AlphaFold DB przewidziane struktury 3D białek w formatach PDB i mmCIF, metryki pewności pLDDT i PAE oraz metadane według numeru UniProt. - 100alterlab-alphafold-db
Pobiera przewidywane struktury białek z bazy AlphaFold DB po identyfikatorze UniProt i analizuje metryki pewności pLDDT oraz PAE. - 100tooluniverse-protein-structure-retrieval
Pobiera struktury białek z RCSB PDB, PDBe, AlphaFold, SWISS-MODEL, 3D-Beacons i PDB-REDO z oceną jakości (rozdzielczość, R-factor, pLDDT, pokrycie) i metadanymi. - 95molecular_docking_pipeline
Prowadzi przepływ dokowania molekularnego: pobiera strukturę białka, szuka kieszeni wiążących i dokuje ligand.