Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Nauka i badania · Research

alphafold-db

/alphafold-db

Pobiera z bazy AlphaFold DB przewidziane struktury 3D białek w formatach PDB i mmCIF, metryki pewności pLDDT i PAE oraz metadane według numeru UniProt.

Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
17.09.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
7
Skrypty
1
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
2
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 17.09.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co sprawdzić przed instalacją
  • 1 skrypt w paczce. Przejrzyj je przed instalacją, bo Claude może je uruchomić.

Skrypty: scripts/fetch_structure.py

Co robi i kiedy

Pobiera z bazy AlphaFold DB przewidziane struktury 3D białek w formatach PDB i mmCIF, metryki pewności pLDDT i PAE oraz metadane według numeru UniProt.

Oryginalny opis (EN)

Access over 200M protein structures from AlphaFold DB; use when you need to retrieve predicted 3D structures (PDB/mmCIF), confidence metrics (pLDDT/PAE), or protein metadata by UniProt accession.

Jak działa

  1. When to Use
  2. Key Features
  3. Dependencies
  4. Example Usage
  5. Implementation Details
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 47 linii, 275 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: alphafold-db
description: Access over 200M protein structures from AlphaFold DB; use when you need to retrieve predicted 3D structures (PDB/mmCIF), confidence metrics (pLDDT/PAE), or protein metadata by UniProt accession.
license: MIT
author: AIPOCH
---
> **Source**: [https://github.com/aipoch/medical-research-skills](https://github.com/aipoch/medical-research-skills)

# AlphaFold Database Skill

## When to Use
- You have a UniProt accession (e.g., `P00520`) and need to download its AlphaFold-predicted 3D structure in **mmCIF** or **PDB** format.
- You want to assess prediction reliability using **per-residue pLDDT** confidence scores.
- You need **PAE (Predicted Aligned Error)** data to support domain-level interpretation or inter-domain confidence checks.
- You want to programmatically retrieve AlphaFold DB **metadata** (e.g., model/structure URLs and related fields) for downstream pipelines.
- You are building an automated workflow that fetches structures + confidence metrics for many proteins by UniProt ID.

## Key Features
- Fetch AlphaFold DB predicted structures by **UniProt accession**.
- Download structure files in **mmCIF (default)** or **PDB**.
- Retrieve and save **metadata JSON**, including confidence-related fields (e.g., pLDDT) and URL information.
- Simple CLI workflow suitable for scripting and batch processing.

## Dependencies
- Python `>=3.8`
- `requests >=2.25`

## Example Usage
Fetch the structure and metadata for a UniProt ID and save them to a directory:

```bash
python scripts/fetch_structure.py --uniprot_id P00520 --output_dir ./out --format cif
```

Fetch as PDB instead:

```bash
python scripts/fetch_structure.py --uniprot_id P00520 --output_dir ./out --format pdb
```

Expected outputs in `./out`:
- `P00520.cif` (or `P00520.pdb`)
- `P00520_metadata.json` (includes confidence/URL fields such as pLDDT-related information)

## Implementation Details
- **Input identifier**: UniProt accession ID (e.g., `P00520`).
- **Formats**:
  - `--format cif` (default): downloads an mmCIF structure file.
  - `--format pdb`: downloads a PDB structure file.
- **Artifacts written**:
  - Structure file named `<UNIPROT_ID>.<cif|pdb>`.
  - Metadata JSON named `<UNIPROT_ID>_metadata.json`, used to store confidence metrics (e.g., pLDDT) and AlphaFold DB URL-related fields.
- **API reference**: Endpoint and response details are documented in `references/api_reference.md`.
Pliki w paczce (7)
  • SKILL.md 2 KB
  • alphafold-db_audit_result_v1.json 11 KB
  • out/P00520.cif 1 002 KB
  • out/P00520.pdb 692 KB
  • out/P00520_metadata.json 1 KB
  • references/api_reference.md 1 KB
  • scripts/fetch_structure.py 3 KB

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie alphafold-db.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki ce4bf171f96b (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100alterlab-alphafold-db
    Pobiera przewidywane struktury białek z bazy AlphaFold DB po identyfikatorze UniProt i analizuje metryki pewności pLDDT oraz PAE.
  • 95alphafold-database-fetch-and-analyze
    Pobiera i analizuje struktury białek przewidziane przez AlphaFold dla podanego UniProt ID: ufność pLDDT, granice domen i ocenę nieuporządkowania.
  • 100uniprot-rcsb
    Pobiera sekwencje, adnotacje i struktury białek z UniProtKB, RCSB PDB i AlphaFold DB: FASTA, domeny, wyszukiwanie w PDB, współrzędne mmCIF i modele AlphaFold z pLDDT.
  • 95alphafold-database-fetch-and-analyze
    Pobiera przewidywaną strukturę białka z AlphaFold po identyfikatorze UniProt i ocenia pLDDT, granice domen oraz nieuporządkowanie.
  • 95bio-structural-biology-alphafold-predictions
    Pobiera modele z bazy AlphaFold DB po numerze UniProt i poprawnie interpretuje pLDDT oraz PAE, w tym regiony nieuporządkowane i pewność względnego ułożenia domen.
  • 100tooluniverse-protein-structure-retrieval
    Pobiera struktury białek z RCSB PDB, PDBe, AlphaFold, SWISS-MODEL, 3D-Beacons i PDB-REDO z oceną jakości (rozdzielczość, R-factor, pLDDT, pokrycie) i metadanymi.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.