ntasks
/ntasks
Prowadzi listę zadań w Ntasks, wspólną z agentami AI przez narzędzia MCP, i zapisuje tam błędy, dług, decyzje dla człowieka.
- Autor
- notice-cx ↗
- Repozytorium
- Ntasks ↗
- Licencja
- AGPL-3.0
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 13.11.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 5
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 2
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 13.11.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
AGPL-3.0, copyleft: przeróbki udostępniane innym muszą mieć tę samą licencję.
Co robi i kiedy
Prowadzi listę zadań w Ntasks, wspólną z agentami AI przez narzędzia MCP, i zapisuje tam błędy, dług, decyzje dla człowieka.
Oryginalny opis (EN)
Rules for tracking work in Ntasks, the task list a person shares with their AI agents, through the ntasks MCP server's tools. Use at the start of every session and whenever you choose, start, find or finish work, including a bug, debt, a follow-up or a question for a person that you come across while doing something else, and whenever a step needs a person's decision or approval. Use instead of TODO comments, lists in documents or memory notes.
Jak działa
- Ntasks
Podgląd SKILL.md
--- name: ntasks description: Rules for tracking work in Ntasks, the task list a person shares with their AI agents, through the ntasks MCP server's tools. Use at the start of every session and whenever you choose, start, find or finish work, including a bug, debt, a follow-up or a question for a person that you come across while doing something else, and whenever a step needs a person's decision or approval. Use instead of TODO comments, lists in documents or memory notes. --- ## Ntasks - Ntasks is the only list of open work. Reach it through the `ntasks` MCP server's tools. - Call `get_task_guide` before task work for the workflow and writing guide. Read it again when `list_workspaces` returns a new `guideVersion`. - Before drafting, call `get_task_template` with the matching type: `task`, `bug`, `decision` or `human_action` for steps that unblock separate work. Use the sections that apply. If your server has no template tool, open the [Markdown files](https://github.com/notice-cx/Ntasks/tree/main/skills/ntasks/templates). - File work you find as a task. Search with `list_tasks` and `query` across projects first. Keep progress, findings, decisions and hand-overs on the task. If another tool asks for a note, give it a task link. - Claim before building. Pass `touches`, check for overlaps and read any parent context. The guide explains how to coordinate overlapping work and share facts on an epic. - Record progress after each push and attach the pull request when you open it. A recorded pull request usually closes the task when it merges. Close remaining work with evidence when it is done. The guide explains the exceptions. - Label work only a person can do `human`. Use `choices` for a decision and `request_human_approval` to ask permission. Use `request_human_action` when the person's steps unblock a separate deliverable. When the steps are the whole job, keep one task, including any check or record of the result. - If the `ntasks` tools are missing, ask the person to connect the server (https://github.com/notice-cx/Ntasks/blob/main/docs/agents.md), and track no work anywhere else until they do.
Pliki w paczce (5)
- SKILL.md 2 KB
- templates/bug.md 1 KB
- templates/decision.md 1 KB
- templates/human-action.md 1 KB
- templates/task.md 1 KB
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie ntasks.
Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki d9f6fb68a693 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 90memory
Zapisuje decyzje projektowe i przeszukuje ich historię przez serwer MCP alfred-memory, zamiast odtwarzać przeszłość z pamięci. - 100mnemos
Zapewnia trwałą pamięć i pętlę uczenia agentów kodujących przez narzędzia MCP mnemos: cele sesji, podsumowania, konwencje, poprawki i decyzje architektoniczne wracają do kontekstu między sesjami. - 90orca-mcp
Prowadzi agentów kodujących działających w Orca przez narzędzia orca-mcp: uruchamia pracowników w osobnych worktree, obserwuje ich stan i czeka na wyniki. - 100using-swarm
Załatwia pracę przez narzędzia MCP Swarm: deleguje cele lub zadania pracownikom, nadzoruje wyniki, zamawia media i konfiguruje harmonogramy. - 100openviking-memory
Przywołuje i zapisuje pamięć długoterminową przez narzędzia MCP OpenViking: na początku istotnych zadań wyszukuje wcześniejszą wiedzę, a w trakcie i po pracy zapisuje trwałe fakty, preferencje, decyzje i wnioski. - 100session-search
Odzyskuje kontekst z wcześniejszych sesji agentów przez narzędzia MCP Moraine: decyzje, błędy, gałęzie i pliki.