memory-search
/memory-search
Przeszukuje mózg Appie: dzienne logi, notatki projektowe, decyzje, tematy i pliki pamięci długoterminowej, by odtworzyć wcześniejsze rozmowy i kontekst.
- Autor
- S3YED ↗
- Repozytorium
- appie-kit ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 26.08.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 26.08.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Przeszukuje mózg Appie: dzienne logi, notatki projektowe, decyzje, tematy i pliki pamięci długoterminowej, by odtworzyć wcześniejsze rozmowy i kontekst.
Oryginalny opis (EN)
Search and retrieve information from the Appie brain — daily logs, project notes, decisions, topics, and long-term memory files stored in ~/.hermes/memory/. Use this skill whenever you need to recall past conversations, decisions, project context, personal preferences, or anything discussed previously.
Jak działa
- When to Use
- Memory Structure
- Search Commands
- Quick Reference
- Workflow
- Project PRD / "last wishes" recall pattern
Podgląd SKILL.md
---
name: memory-search
description: Search and retrieve information from the Appie brain — daily logs, project notes, decisions, topics, and long-term memory files stored in ~/.hermes/memory/. Use this skill whenever you need to recall past conversations, decisions, project context, personal preferences, or anything discussed previously.
version: 1.0.0
author: Weblyfe
license: MIT
metadata:
hermes:
tags: [Memory, Search, Context, History, Brain]
---
# Memory Search
Search the Appie brain — daily logs, project notes, decisions, topics, and long-term memory.
## When to Use
- User asks about past decisions, conversations, or context
- User says "remember when...", "what did we decide about...", "check my notes on..."
- You need project context, client info, or infrastructure details
- Looking up dates, events, or historical information
## Memory Structure
All files are in `~/.hermes/memory/`:
- **Daily logs**: `YYYY-MM-DD.md` — raw daily notes
- **Topics**: `topics/*.md` — subject-specific knowledge
- **Projects**: `projects/*.md` — project documentation
- **Decisions**: `decisions/*.md` — recorded decisions
- **Infrastructure**: `infrastructure/*.md` — server/fleet notes
- **Plans**: `plans/*.md` — future plans
- **Research**: `research/*.md` — research notes
Top-level brain files in `~/.hermes/`:
- `MEMORY.md` — curated long-term memory (read this first)
- `USER.md` — info about the human (Seyed)
- `TOOLS.md` — tool configuration and fleet SSH details
- `IDENTITY.md` — agent identity
## Search Commands
### Full-text search across all memory files
```bash
grep -ril "SEARCH_TERM" ~/.hermes/memory/ ~/.hermes/MEMORY.md ~/.hermes/USER.md ~/.hermes/TOOLS.md 2>/dev/null
```
### Search with context (shows surrounding lines)
```bash
grep -rin -C 3 "SEARCH_TERM" ~/.hermes/memory/ 2>/dev/null | head -60
```
### List recent daily logs
```bash
ls -t ~/.hermes/memory/????-??-??.md 2>/dev/null | head -10
```
### Read a specific daily log
```bash
cat ~/.hermes/memory/YYYY-MM-DD.md
```
### Search by date range (e.g., March 2026)
```bash
ls ~/.hermes/memory/2026-03-*.md 2>/dev/null
```
### Search topics
```bash
ls ~/.hermes/memory/topics/ 2>/dev/null
grep -ril "SEARCH_TERM" ~/.hermes/memory/topics/ 2>/dev/null
```
### Search projects
```bash
ls ~/.hermes/memory/projects/ 2>/dev/null
grep -ril "SEARCH_TERM" ~/.hermes/memory/projects/ 2>/dev/null
```
### Advanced: fuzzy search with script
```bash
python3 ~/.hermes/skills/productivity/memory-search/scripts/search.py "QUERY" [--limit 10] [--recent 7]
```
## Quick Reference
Always start with `MEMORY.md` for curated long-term context, then search daily logs for specifics.
## Workflow
1. Read `~/.hermes/MEMORY.md` for high-level context
2. If more detail needed, search with `grep -ril` across memory/
3. Read the specific files that match
4. Synthesize and answer
## Project PRD / "last wishes" recall pattern
When the user asks whether you remember a PRD, brief, handoff, or their "last wishes":
1. Ground the answer before claiming memory. Search both long-term memory and the likely project directory for `PRD`, `Handoff`, `README`, `Open decisions`, `TODO`, `wishes`, and the project/client name.
2. Prefer canonical project artifacts over chat fragments: `docs/PRD*.md`, `HANDOFF.md`, `README.md`, `AGENTS.md`, `PROJECT_STATE.md`, and deployment manifests.
3. If multiple projects match, use the strongest local context and say which project you verified. Ask only if the ambiguity changes the answer.
4. Separate confirmed facts from inferred "last wishes". Example shape: "Verified PRD says X. Handoff/open decisions say Y. I do not see a separate file literally named last wishes."
5. Keep the reply short unless the user asks for the full doc. For Seyed, answer with the remembered decisions and blockers, not a tool-by-tool narrative.
Wersje
| Repozytorium | Wynik | Licencja |
|---|---|---|
| Ta strona · S3YED/appie-kit | 100 | MIT |
| rjmurillo/ai-agents | 100 | MIT |
| rjmurillo/ai-agents | 100 | MIT |
| S3YED/appie-kit | 100 | MIT |
| davila7/claude-code-templates | 95 | MIT |
| 23blocks-OS/ai-maestro-plugins | 95 | MIT |
| doloopz94/virtual-office-muse-ai | 90 | MIT |
| ibrain-bvba/gutt-claude-code-plugin | 90 | MIT |
| aristoapp/membase | 90 | MIT |
Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki 8fff5180758e (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 86memory-recall
Przypomina wcześniejsze rozmowy, decyzje, zadania skanowania i preferencje, gdy użytkownik odwołuje się do dawnej pracy. - 90recall
Wyszukuje wspomnienia z sesji Claude Code w bieżącym projekcie, by przypomnieć decyzje, notatki i wcześniejsze rozmowy. - 86memory-recall
Przywołuje istotne wspomnienia z poprzednich sesji przez MemSearch, np. decyzje, notatki z debugowania i wcześniejsze rozmowy. - 90daftari-memory
Korzysta z vaultu Daftari jako długoterminowej pamięci i przypomina decyzje, preferencje oraz kontekst projektów. - 100shodh-memory
Przechowuje i przywołuje kontekst dla agentów AI między rozmowami, zapisując decyzje, wnioski i błędy. - 95paxm
Przechowuje i przywołuje pamięć agenta Codex, czyli wcześniejsze decyzje, kontekst projektu i preferencje użytkownika.