iris-development
/iris-development
Pomaga zintegrować Redis Agent Memory (Iris) w Redis Cloud: zapis zdarzeń sesji agenta, tworzenie i przeszukiwanie pamięci długoterminowej oraz konfigurację magazynu pamięci.
- Autor
- redis ↗
- Repozytorium
- agent-skills ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 08.09.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 10
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 3
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 08.09.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Pomaga zintegrować Redis Agent Memory (Iris) w Redis Cloud: zapis zdarzeń sesji agenta, tworzenie i przeszukiwanie pamięci długoterminowej oraz konfigurację magazynu pamięci.
Oryginalny opis (EN)
Iris is Redis's umbrella for AI-focused products. Use this skill when integrating with the Iris Redis Agent Memory (RAM) data plane on Redis Cloud — recording session events for an AI agent, creating or searching long-term memories, configuring a memory store, or tuning background memory promotion. Code examples use the official `redis-agent-memory` (Python) and `@redis-iris/agent-memory` (TypeScript) SDKs.
Jak działa
- Official SDKs
- When to Apply
- Rule Categories by Priority
- Quick Reference
- How to Use
Podgląd SKILL.md
--- name: iris-development description: Iris is Redis's umbrella for AI-focused products. Use this skill when integrating with the Iris Redis Agent Memory (RAM) data plane on Redis Cloud — recording session events for an AI agent, creating or searching long-term memories, configuring a memory store, or tuning background memory promotion. Code examples use the official `redis-agent-memory` (Python) and `@redis-iris/agent-memory` (TypeScript) SDKs. license: MIT metadata: author: redis version: "1.0.0" --- # Iris: Redis Agent Memory **Iris** is the umbrella brand for Redis's AI-focused products. This skill currently covers one product in that family: **Redis Agent Memory (RAM)** — the persistent memory layer for AI agents, delivered as a managed service on Redis Cloud. Additional Iris products will be added as separate sections when they ship. Redis Agent Memory exposes a REST/JSON data-plane API with two memory tiers: - **Session memory** — append-only conversation history per session (working memory). - **Long-term memory** — semantically searchable records extracted from sessions (or created directly). A background **promotion** worker — managed by Redis Cloud — extracts durable facts from session events and writes them into long-term memory. ## Official SDKs All code samples use the official SDKs: | Language | Package | Class | Install | | ---------- | -------------------------- | ------------- | ---------------------------------- | | Python | `redis-agent-memory` | `AgentMemory` | `pip install redis-agent-memory` | | TypeScript | `@redis-iris/agent-memory` | `AgentMemory` | `npm add @redis-iris/agent-memory` | Both SDKs read the bearer token from `AGENT_MEMORY_API_KEY` and the default store ID from `AGENT_MEMORY_STORE_ID`. The production data-plane URL is `https://gcp-us-east4.memory.redis.io`; the exact URL for your service is also shown in the Cloud console after provisioning. ## When to Apply Reference these guidelines when: - Creating a memory service on Redis Cloud ([https://cloud.redis.io/#/agent-memory](https://cloud.redis.io/#/agent-memory)) - Wiring an agent to call `AgentMemory.add_session_event(...)` / `addSessionEvent(...)` - Searching long-term memory with `search_long_term_memory(...)` / `searchLongTermMemory(...)` - Choosing between session events and direct long-term memory writes ## Rule Categories by Priority | Priority | Category | Impact | Prefix | | -------- | ----------------------- | ------ | ------------ | | 1 | Setup & Cloud Service | HIGH | `setup-` | | 2 | Session Memory / Events | HIGH | `session-` | | 3 | Long-Term Memory | HIGH | `ltm-` | | 4 | Memory Promotion | MEDIUM | `promotion-` | ## Quick Reference ### 1. Setup & Cloud Service (HIGH) - [`setup-cloud-service`](references/setup-cloud-service.md) - Create a Memory service on Redis Cloud - [`setup-auth-token`](references/setup-auth-token.md) - Authenticate the SDK with a store API key ### 2. Session Memory / Events (HIGH) - [`session-when-to-use`](references/session-when-to-use.md) - Choose session events vs direct long-term memory - [`session-add-event`](references/session-add-event.md) - Append a session event correctly - [`session-retrieval`](references/session-retrieval.md) - Retrieve session memory and individual events ### 3. Long-Term Memory (HIGH) - [`ltm-bulk-create`](references/ltm-bulk-create.md) - Create long-term memories in bulk with idempotent IDs - [`ltm-search`](references/ltm-search.md) - Search long-term memory semantically with filters - [`ltm-organize`](references/ltm-organize.md) - Organize records with namespace, ownerId, topics, and memoryType ### 4. Memory Promotion (MEDIUM) - [`promotion-overview`](references/promotion-overview.md) - How background promotion works ## How to Use Read individual rule files under `references/` for detailed explanations and code examples: ``` references/setup-cloud-service.md references/session-add-event.md references/promotion-overview.md ``` Each rule file contains: - Brief explanation of why it matters - Correct example(s) with Python and TypeScript SDK code - Either an "Incorrect" example or "When to use / When NOT needed" guidance - Additional context and references
Pliki w paczce (10)
- SKILL.md 4 KB
- references/ltm-bulk-create.md 4 KB
- references/ltm-organize.md 5 KB
- references/ltm-search.md 4 KB
- references/promotion-overview.md 4 KB
- references/session-add-event.md 5 KB
- references/session-retrieval.md 4 KB
- references/session-when-to-use.md 3 KB
- references/setup-auth-token.md 3 KB
- references/setup-cloud-service.md 3 KB
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie iris-development.
Identyczna treść występuje jeszcze w 2 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.
Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki 41c35d09aa26 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100add-redis-iris
Dodaje Redis Iris do istniejącego agenta AI w dowolnym frameworku i kieruje do właściwego produktu Iris. - 100add-agent-memory
Dodaje do istniejącego agenta pamięć Redis Agent Memory, żeby zapamiętywał użytkowników między sesjami. - 95memmachine
Obsługuje serwer pamięci długoterminowej MemMachine dla agentów: klientów Python i TypeScript, API pamięci, wdrożenie i narzędzia MCP. - 100iris-agentic-dev-setup
Instaluje plik wykonywalny iris-agentic-dev, uruchamia instancję IRIS i rejestruje serwer MCP, gdy brakuje narzędzi IRIS lub check_config zgłasza brak połączenia. - 95tanstack-ai-memory-redis
Podłącza pamięć agenta do Redisa przez @tanstack/ai-memory, z konfiguracją klienta, modelem przechowywania i diagnozą. - 100iris-embedded-python
Pomaga uruchamiać kod Pythona wewnątrz IRIS, wywoływać biblioteki Pythona z ObjectScript i korzystać z natywnego API Pythona dla IRIS.