Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Produktywność osobista · Planowanie

interview-prep

/interview-prep

Przygotowuje do rozmów rekrutacyjnych na konkretne stanowisko, buduje bank historii STAR i prowadzi próbne rozmowy.

Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
03.11.2026

Ocena i bezpieczeństwo

90/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść25 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 03.11.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Przygotowuje do rozmów rekrutacyjnych na konkretne stanowisko, buduje bank historii STAR i prowadzi próbne rozmowy.

Oryginalny opis (EN)

Prepare for recruiter screens, technical and behavioral interviews for a specific vacancy, build the STAR story bank, run mock interviews and debrief. Use when a process reaches screen/interview stage or the user wants practice.

Jak działa

  1. Steps
  2. Rules
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 22 linii, 284 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: interview-prep
description: Prepare for recruiter screens, technical and behavioral interviews for a specific vacancy, build the STAR story bank, run mock interviews and debrief. Use when a process reaches screen/interview stage or the user wants practice.
---

# interview-prep

Inputs: vacancy folder, `data/profile.md`, `data/stories.md`, tracker row (stage).

## Steps
1. **Company brief**: product, customers, stack, recent news, interview process (search web; Glassdoor-style reports if available). Note sources and uncertainty.
2. **Stage plan** by stage:
   - *Recruiter screen*: 60-second pitch, why this company/role, salary answer strategy (give range in USD anchored to target, contractor vs employee, ask their band first when appropriate), availability, timezone, English level proof.
   - *Technical*: from the vacancy stack, list the 15-25 likeliest topics and questions (language internals, system design at the right seniority, API design, databases, testing, cloud/CI, concurrency). For each: concise answer outline, tied to the user's real experience. Coding practice: suggest 5 problems at the right difficulty by pattern.
   - *Behavioral*: map 6-8 competencies the company values to stories.
   - *Hiring manager / final*: questions that probe the team (ownership, on-call, roadmap, how success is measured).
3. **STAR bank**: pull real events from `profile.md` into `data/stories.md` using its template; ask for missing specifics. Each story gets 2-3 competency tags and a 90-second spoken version.
4. **Mock interview**: ask one question at a time, wait for the user's answer, then critique (structure, specificity, metrics, length, English clarity) and give an improved version. Track weak topics in the prep file.
5. **Questions to ask them**: 6-8 tailored questions.
6. **Debrief** after each real interview: what was asked, what went well/poorly, follow-up promised, update tracker (`screen` -> `interview` ...), draft thank-you via `outreach`.
7. Save to `outputs/<date>-<company>-<role>/interview-prep.md`.

## Rules
- Stories and answers must be true; never script fabricated experience. If the user lacks something, prepare an honest "I haven't done X, here's adjacent experience and how I'd learn it".
- Calibrate technical depth to the stated seniority.

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · JonathanRubiio/claude_search_job_skills90MIT
reactive-resume/reactive-resume100MIT
buriedsignals/mycroft100MIT
dominiquevienne/claude-job-hunt100MIT
BatteyS/BS-Job-Search100MIT
jamditis/claude-skills-journalism100MIT
tinyfish-io/tinyfish-cookbook100MIT
mwoodwilson/agentic-job-search100MIT
kasevvlad/claude-skills100MIT

Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki bca2cbb9189c (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100interview-prep-generator
    Tworzy historie STAR, pytania treningowe i punkty do rozmowy na podstawie CV, przy przygotowaniu do pytań behawioralnych i próbnych rozmów rekrutacyjnych.
  • 100clarice
    Prowadzi realistyczne próbne rozmowy kwalifikacyjne ze szczegółową informacją zwrotną i punktacją: pytania behawioralne, techniczne, praktyka STAR i system design.
  • 100behavioral-interview-prepper
    Przygotowuje do rozmów behawioralnych: bank odpowiedzi w formacie STAR lub SOAR, narrację z przejściem przez CV i pytania do rozmówcy.
  • 86interview-coach
    Przygotowuje do rozmów rekrutacyjnych: próbne rozmowy, pytania behawioralne i techniczne, metoda STAR, ocena odpowiedzi, negocjacja wynagrodzenia, research firmy i e-mail po rozmowie.
  • 100job-interview
    Przygotowuje do każdego etapu rozmowy: co jest testowane, prawdopodobne pytania, odpowiedzi STAR, próbne rozmowy z oceną i podziękowania.
  • 100job-interview-prep
    Przygotowuje kandydata do konkretnej rozmowy rekrutacyjnej: lista badań firmy, bank historii STAR z CV, pytania do rekrutera, odpowiedzi na pytanie o pensję i pętla rozmów próbnych.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.