Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Programowanie · Nauka i wyjaśnianie

how

/how

Wyjaśnia, jak działa podsystem, gdzie powinien leżeć kod i kto za niego odpowiada, zanim ktoś coś zmieni.

Repozytorium
axiom-atropos ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
10.11.2026

Ocena i bezpieczeństwo

85/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść20 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
4
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 10.11.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Wyjaśnia, jak działa podsystem, gdzie powinien leżeć kod i kto za niego odpowiada, zanim ktoś coś zmieni.

Wyzwalacze z opisu

how does X workwhere should this livewhich package owns thisis this the right layer
Oryginalny opis (EN)

Use for "how does X work", code walkthroughs before changing something, and placement / ownership / layering questions ("where should this live", "which package owns this", "is this the right layer"). Explains subsystem architecture, runtime flow, onboarding mental models. Use why for motivation.

Jak działa

  1. 1. Assess complexity
  2. 2. Explore (complex only)
  3. 3. Synthesize (complex only)
  4. 4. Present
  5. Output format
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 34 linii, 364 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: how
description: Use for "how does X work", code walkthroughs before changing something,
  and placement / ownership / layering questions ("where should this live", "which
  package owns this", "is this the right layer"). Explains subsystem architecture,
  runtime flow, onboarding mental models. Use why for motivation.
---

Host integration: first read [HOSTS.md](../../pstack-resources/HOSTS.md); it maps the upstream workflow to the current agent host.

# How

Explore the codebase to answer "how does X work?" questions. Produce architectural explanations at the level of a senior engineer onboarding onto a subsystem, enough to build a working mental model, not so much that it reads like annotated source code.

Every spawn is a Task subagent with `subagent_type: generalPurpose` and `readonly: true`. Explorers use the `how explorer` line in the `pstack-models.mdc` rule (default `grok-4.7-xhigh-fast`), and every explainer uses the `how explainer` line (default `claude-opus-5-5-xhigh`). Set `model` to that line's value, or to the default if the rule or the line is missing. Leave `model` unset when the value is `auto` or `inherit-parent`. If the Task tool rejects a slug, use the default and say so. If it rejects the default, use the closest valid slug of the same family from its error message. Pick each subagent's reasoning level and fast or standard speed for the job, per the Subagents section of the **poteto-mode** skill.

## 1. Assess complexity

If the scope is ambiguous, state your interpretation and explore. The user can redirect.

- **Simple** (a single module, a small utility, a narrow question such as "how does function X work"): no explorers. Spawn one explainer that explores and explains in one pass, built from `references/explainer-prompt.md` without the explorer-findings section. Go to step 4.
- **Complex** (a subsystem spanning multiple files or services, a cross-cutting feature, a full architectural overview): go to step 2.

When in doubt, take the simple path.

## 2. Explore (complex only)

Decompose the question into 2 to 4 angles, each a distinct slice of the subsystem. Spawn all explorers in a single message, each with `references/explorer-prompt.md` and its angle filled in.

## 3. Synthesize (complex only)

Once all explorers have returned, spawn one explainer with `references/explainer-prompt.md` and every explorer's findings filled in.

## 4. Present

Present the explainer's output. Light edits for clarity or context from the conversation are fine. Do not substantially rewrite it.

## Output format

The explanation uses the sections defined in `references/explainer-prompt.md`, dropping any that do not apply: Overview, Key Concepts, How It Works, Where Things Live, Gotchas.
Pliki w paczce (4)
  • SKILL.md 3 KB
  • agents/openai.yaml 1 KB
  • references/explainer-prompt.md 3 KB
  • references/explorer-prompt.md 1 KB

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · xinhi6716/axiom-atropos85MIT
sma1lboy/rove100MIT
h2xd/skills100MIT
flora131/atomic100MIT
pantheon-org/tekhne100MIT
jstarfilms/vibecode-protocol-suite100ISC
scino/fstack100MIT
irg1008/cstack100MIT
shrimpwtf/oh-my-pstack100MIT

Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki 95e028a9fac1 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 80workflow-how
    Wyjaśnia, jak działa podsystem, jego przepływ w czasie działania i gdzie powinien leżeć kod, dla nowych w projekcie.
  • 100comms-how
    Wyjaśnia, jak działa podsystem Flowstate: architekturę, przepływ w czasie wykonania i miejsce na nowy kod.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.