Przejdź do treści
Biblioteka skilli
AI i agenci · Budowanie i kod

distributed-training-setup

/distributed-training-setup

Prawdopodobnie konfiguruje rozproszone trenowanie modeli uczenia maszynowego, na podstawie nazwy i kategorii ML Training.

Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
26.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 26.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Prawdopodobnie konfiguruje rozproszone trenowanie modeli uczenia maszynowego, na podstawie nazwy i kategorii ML Training.

Wyzwalacze z opisu

distributed training setupdistributed setupdistributed
Oryginalny opis (EN)

Configure distributed training setup operations. Auto-activating skill for ML Training. Triggers on: distributed training setup, distributed training setup Part of the ML Training skill category. Use when working with distributed training setup functionality. Trigger with phrases like "distributed training setup", "distributed setup", "distributed".

Jak działa

  1. Overview
  2. When to Use
  3. Instructions
  4. Examples
  5. Prerequisites
  6. Output
  7. Error Handling
  8. Resources
  9. Related Skills
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 61 linii, 236 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: distributed-training-setup
description: 'Configure distributed training setup operations. Auto-activating skill
  for ML Training.

  Triggers on: distributed training setup, distributed training setup

  Part of the ML Training skill category. Use when working with distributed training
  setup functionality. Trigger with phrases like "distributed training setup", "distributed
  setup", "distributed".

  '
allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash(python:*), Bash(pip:*)
version: 1.0.0
license: MIT
author: Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
tags:
- ai
- machine-learning
compatibility: Designed for Claude Code
---
# Distributed Training Setup

## Overview

This skill provides automated assistance for distributed training setup tasks within the ML Training domain.

## When to Use

This skill activates automatically when you:
- Mention "distributed training setup" in your request
- Ask about distributed training setup patterns or best practices
- Need help with machine learning training skills covering data preparation, model training, hyperparameter tuning, and experiment tracking.

## Instructions

1. Provides step-by-step guidance for distributed training setup
2. Follows industry best practices and patterns
3. Generates production-ready code and configurations
4. Validates outputs against common standards

## Examples

**Example: Basic Usage**
Request: "Help me with distributed training setup"
Result: Provides step-by-step guidance and generates appropriate configurations


## Prerequisites

- Relevant development environment configured
- Access to necessary tools and services
- Basic understanding of ml training concepts


## Output

- Generated configurations and code
- Best practice recommendations
- Validation results


## Error Handling

| Error | Cause | Solution |
|-------|-------|----------|
| Configuration invalid | Missing required fields | Check documentation for required parameters |
| Tool not found | Dependency not installed | Install required tools per prerequisites |
| Permission denied | Insufficient access | Verify credentials and permissions |


## Resources

- Official documentation for related tools
- Best practices guides
- Community examples and tutorials

## Related Skills

Part of the **ML Training** skill category.
Tags: ml, training, pytorch, tensorflow, sklearn

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie distributed-training-setup.

Identyczna treść występuje jeszcze w 1 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.

Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki aa51f8f4058d (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100mlflow-tracking-setup
    Prawdopodobnie konfiguruje śledzenie eksperymentów MLflow w ramach kategorii ML Training.
  • 100model-evaluation-metrics
    Prawdopodobnie pomaga budować i dobierać metryki oceny modeli uczenia maszynowego na etapie trenowania, w kategorii ML Training.
  • 95ray-train
    Organizuje rozproszone trenowanie modeli w PyTorch, TensorFlow i HuggingFace na wielu maszynach, z dostrajaniem Ray Tune.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.