Przejdź do treści
Biblioteka skilli
AI i agenci · Integracja z narzędziem

cortex-setup-project

/cortex-setup-project

Uruchamia Cortex dla nowego projektu lub importuje istniejącą historię sesji, w tym uzupełnia wspomnienia dla bazy kodu z rozmowami Claude Code.

Repozytorium
Cortex ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
25.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 25.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Uruchamia Cortex dla nowego projektu lub importuje istniejącą historię sesji, w tym uzupełnia wspomnienia dla bazy kodu z rozmowami Claude Code.

Wyzwalacze z opisu

set up Cortexseed this projectimport my historybackfill memoriesbootstrap memoryinitialize Cortex for this project
Oryginalny opis (EN)

Bootstrap Cortex for a new project or import existing session history. Use when the user says 'set up Cortex', 'seed this project', 'import my history', 'backfill memories', 'bootstrap memory', 'initialize Cortex for this project', or when starting to use Cortex on an existing codebase that already has Claude Code conversation history.

Jak działa

  1. Phase 1: Infrastructure Verification
  2. Phase 2: Build Methodology Profiles
  3. Phase 3: Codebase Seeding
  4. Phase 4: History Import
  5. Phase 5: Consolidation and Verification
  6. Final Summary
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 63 linii, 569 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: cortex-setup-project
description: "Bootstrap Cortex for a new project or import existing session history. Use when the user says 'set up Cortex', 'seed this project', 'import my history', 'backfill memories', 'bootstrap memory', 'initialize Cortex for this project', or when starting to use Cortex on an existing codebase that already has Claude Code conversation history."
---

# Setup Project — Fully Autonomous Bootstrap

Execute all four phases sequentially without asking the user any questions. If a phase fails, attempt automatic recovery before reporting the error. Never ask the user to run commands manually or choose between options.

## Phase 1: Infrastructure Verification

1. Call `cortex:memory_stats({})` to verify store connectivity. If it succeeds, the store is healthy — this covers **both** backends (the zero-config SQLite default needs no PostgreSQL, so do NOT run `pg_isready` or any PostgreSQL setup when this passes). Proceed to Phase 2.
2. Only if `memory_stats` fails: call `cortex:check_setup({})` (backend-aware diagnostics) to identify the failure.
   - SQLite backend reported: fix per the check output (usually `~/.claude/methodology` permissions or a corrupt `memory.db`); do NOT install PostgreSQL.
   - PostgreSQL backend reported: run `pg_isready` via bash, then `bash "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/setup.sh"` automatically. Do not ask for permission. After setup.sh completes, call `cortex:memory_stats({})` again to verify.
   - If it still fails, report the error output and **stop**. Do not continue to later phases.

## Phase 2: Build Methodology Profiles

1. Call `cortex:rebuild_profiles({"force": true})` to scan all session history and build cognitive profiles per domain.
2. This creates the domain hubs that memories, entities, and discussions link to. It must run before seeding.
3. Record the domain count for the final summary.

## Phase 3: Codebase Seeding

1. Call `cortex:seed_project({"directory": "<cwd>"})` where `<cwd>` is the current working directory.
2. Record the count of discoveries for the final summary.

### Phase 3b: Pipeline Codebase Analysis (Optional)

The ai-architect-mcp-codebase MCP server provides structured codebase analysis (symbol graph, processes, communities, cross-file impact). It is optional — Cortex core memory/recall works without it. Enable only if the user asks for "deeper code understanding", "symbol-level memory", or the codebase is large (>5k files) where substring-based hooks underperform.

1. Detection: attempt `cortex:ingest_codebase({"project_path": "<cwd>"})`. If it succeeds, record the counts (wiki pages, memory entities, KG edges) for the summary and skip to Phase 4.
2. If `ingest_codebase` fails with `McpConnectionError` (pipeline not installed/configured):
   - Check if the sibling checkout exists at `../anthropic/ai-architect-mcp-codebase/Cargo.toml` (or equivalent). If so, run `bash -c 'cd ../anthropic/ai-architect-mcp-codebase && cargo install --path . 2>&1 | tail -20'` (accepts ~1-2 min compile) and re-run the ingest.
   - If the source checkout is missing or cargo is unavailable, **skip Phase 3b silently** and proceed to Phase 4. Do NOT block setup on this.
3. The pipeline's auto-wire happens on every SessionStart via `pipeline_discovery`, so once the binary exists on PATH (or sibling source is built), future sessions pick it up automatically. No manual mcp-connections.json editing needed.

## Phase 4: History Import

1. Call `cortex:backfill_memories({"dry_run": true, "max_files": 500})` to preview available session files.
2. If files are available, call `cortex:backfill_memories({"max_files": 500, "min_importance": 0.35})` to import.
3. Record the count of imported memories for the final summary.

## Phase 5: Consolidation and Verification

1. Call `cortex:consolidate({})` to run decay, compression, CLS, and causal discovery on all memories.
2. Call `cortex:memory_stats({})` to get the final system state.
3. Call `cortex:detect_gaps({})` to identify knowledge gaps.

## Final Summary

After all phases complete, print a single summary block:

```
Cortex Setup Complete
---------------------
Domains:         <count from rebuild_profiles>
Memories stored: <total from memory_stats>
Entities:        <count from memory_stats>
Relationships:   <count from memory_stats>
Pipeline:        <"active — N wiki pages, M memories" | "skipped (not installed)">
Gaps found:      <count and brief description from detect_gaps>
```

Do not print intermediate status updates between phases beyond what the tool calls themselves return. One summary at the end.

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie cortex-setup-project.

Migawka bazy z 13.11.2026 · wersja paczki a88cf4407227 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 95cortex-import
    Importuje wspomnienia z innych systemów pamięci AI do Cortex: claude-mem, sesje Claude Desktop, eksport ChatGPT, Gemini Takeout, rozmowy Cursor i JSONL Claude Code.
  • 100cortex-run
    Uruchamia zadanie w Snowflake Cortex Code wyłącznie na jawne polecenie $cortex-run lub /cortex-run, nigdy przez automatyczne kierowanie.
  • 96cortex-mcp-project
    Pomaga w pracy nad repozytorium serwera Cortex MCP, czyli kodem samego serwera.
  • 100cortex-evolve
    Zapisuje wiedzę w vaulcie cortex, obsługując notatki i projekty, także gdy hook sesji zaproponuje zapis treści.
  • 90cortex-context-digest
    Porządkuje kontekst bieżącej sesji w bazie pamięci, decydując, czy wpis jest globalny, czy dotyczy projektu.
  • 100cortex-m
    Buduje, testuje i rozwija backend Cortex-M (CMSIS-NN) oraz eksportuje modele dla celów Cortex-M.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.