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Przygotowuje dzienny raport strategii rynku akcji: indeksy, style, branże, przepływy kapitału i nastroje w formacie Markdown.

Repozytorium
qwen-dianjin ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
17.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
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Adresy URL w SKILL.md
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Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 17.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Przygotowuje dzienny raport strategii rynku akcji: indeksy, style, branże, przepływy kapitału i nastroje w formacie Markdown.

Oryginalny opis (EN)

证券策略研究员策略日报生成技能。当用户要求生成策略日报、股市复盘、市场情绪分析、资金流向汇总时使用。本技能自动抓取当日大盘、风格、行业、资金、情绪数据,进行量价与逻辑推演,生成标准化 Markdown 格式策略日报。

Jak działa

  1. 概述
  2. 数据获取策略
  3. 执行流程
  4. 注意事项
  5. 示例调用
  6. 技能更新日志
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 220 linii, 537 słów
Podgląd SKILL.md
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name: strategy-daily-briefing
description: 证券策略研究员策略日报生成技能。当用户要求生成策略日报、股市复盘、市场情绪分析、资金流向汇总时使用。本技能自动抓取当日大盘、风格、行业、资金、情绪数据,进行量价与逻辑推演,生成标准化 Markdown 格式策略日报。
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# 证券策略研究员策略日报生成技能

## 概述

本技能旨在模拟专业证券策略分析师(Strategist)的日度复盘工作流,通过对**当日**市场指数、风格因子、行业板块、资金流向及微观情绪数据的系统性梳理,生成一份结构严谨、逻辑清晰的**策略日报(Strategy Daily Briefing)**。

策略日报的核心不仅是数据的罗列,更是**“资金行为的解码”**与**“交易主线的确认”**。报告风格贴近买方/卖方策略团队,注重从微观结构中洞察市场拐点,并给出明确的下个交易日交易计划。

## 数据获取策略

### 核心数据源:gildata-aidata

所有行情数据、资金流向及市场情绪数据均优先通过 `gildata-aidata` 服务获取。

| 数据需求 | 推荐工具 | 说明 |
|---------|---------|------|
| **指数行情** | `IndexRangeQuotation` | 获取上证、深证、创业板、科创50、沪深300、中证500/1000、红利指数、茅指数等涨跌幅、成交额。 |
| **行业行情** | `IndustryRangeQuotation` 或 `IndexRangeQuotation` | 获取申万一级行业指数涨跌幅,用于识别领涨/领跌板块。 |
| **北向/陆股通资金** | `HSGTTradeStats` | 获取沪深港通市场交易统计(净流入/流出、十大活跃股)。 |
| **主力资金流向** | `StockMarketCapitalFlow` | 获取个股/行业主力资金净流入流出、超大单/大单数据。 |
| **融资融券** | `MarginTradingShortSelling` (如有) | 获取融资余额、融券余额变动。 |
| **ETF 申赎** | `ETFDailyInfo` (如有) | 获取主要宽基/行业 ETF 份额变化,判断机构动向。 |
| **宏观/政策舆情** | `MacroNewslist`, `PolicyMeetingsList` | 获取当日重大宏观新闻、政策会议、官员讲话,辅助解读盘面逻辑。 |

### 数据获取优先级

1.  **核心行情与资金**:优先 `gildata-aidata` 的 `IndexRangeQuotation`、`HSGTTradeStats`、`StockMarketCapitalFlow`。
2.  **情绪与微观结构**:优先通过 `gildata-aidata` 获取涨跌家数、涨停跌停数据(如有),或通过行情数据计算。
3.  **逻辑解读辅助**:结合 `MacroNewslist` 和政策会议数据,解释板块异动原因。
4.  **补充信息**:`web_search` 仅用于补充突发新闻细节、龙虎榜具体席位分析或游资动向。

## 执行流程

### 第一阶段:数据采集与清洗

1.  **大盘与宽基指数数据**
    *   **工具**:`gildata-aidata IndexRangeQuotation`
    *   **查询示例**:
        ```
        调用 gildata-aidata IndexRangeQuotation
        query: "上证指数 深证成指 创业板指 科创50 沪深300 中证500 中证1000 北证50"
        time_range: "当日"
        ```
    *   **核心指数**:上证、深证、创业板、科创50、北证50、沪深300、中证500/1000、恒生指数。
    *   **关键指标**:涨跌幅、成交额(及环比变化)、振幅。

2.  **风格因子与大小盘表现**
    *   风格对比:大盘价值(沪深300)vs 小盘成长(微盘股/中证2000)。
    *   特殊指数:红利指数、茅指数、宁组合的相对强弱。

3.  **行业与主题板块追踪**
    *   **工具**:`gildata-aidata IndustryRangeQuotation` (或 `IndexRangeQuotation` 查询行业指数)
    *   申万一级行业涨跌幅排行(前5/后5)。
    *   涨停板分布:涨停家数、跌停家数、连板高度(最高板)、炸板率。
    *   热门概念:当日最强概念(如“低空经济”、“算力”等)及其驱动逻辑(政策/业绩/事件)。

4.  **资金流向与流动性**
    *   **外资**:`gildata-aidata HSGTTradeStats`(北向资金净流入/流出额,主要买入/卖出行业)。
    *   **杠杆资金**:融资余额日度变化,融资客买入/偿还额。
    *   **主力机构**:`gildata-aidata StockMarketCapitalFlow`(主力资金净流入行业,ETF 份额变化)。

5.  **情绪与微观结构指标**
    *   **赚钱效应**:上涨家数/下跌家数比,涨停/跌停比。
    *   **期权/期货**:上证50/沪深300股指期货升贴水变化,期权隐含波动率(IV)。
    *   **成交额分布**:全市场成交额是否突破/跌破关键阈值(如1万亿、1.5万亿)。

### 第二阶段:逻辑分析与推演

6.  **量价关系与趋势研判**
    *   分析“量价配合”情况:放量上涨(健康)/ 缩量上涨(背离)/ 放量下跌(恐慌)/ 缩量下跌(惜售)。
    *   判断当前市场处于:趋势延续、震荡洗盘、还是变盘节点。

7.  **交易主线与资金博弈**
    *   **主线确认**:识别市场合力最强的方向(如“资源品涨价”、“出海逻辑”、“红利防守”)。
    *   **风格切换**:是否存在“高低切”(高位股切向低位股)或“大小切换”迹象。
    *   **机构与游资**:机构票(趋势)与游资票(连板)的表现差异,判断当前是机构主导还是游资主导。

### 第三阶段:报告生成

8.  **生成 Markdown 格式报告**

   使用以下标准模板生成最终报告:

```markdown
# 策略日报 | [YYYY-MM-DD] [一句话核心观点]

> **分析师**:AI 策略研究团队  
> **报告日期**:YYYY-MM-DD  
> **市场情绪**:🟢 贪婪 (赚钱效应强) / 🟡 平衡 / 🔴 恐慌 (亏钱效应强)  
> **核心逻辑**:[简述当日市场核心交易逻辑。例如:“市场缩量震荡,资金从高切低,红利资产逆势走强,微盘股流动性危机暂缓,但连板高度受压……"]

---

## 一、 核心观点与交易计划

**1.1 盘面特征总结**
(总结当日大盘走势、成交量变化及核心特征。例如:“指数全天震荡走低,尾盘放量跳水,成交额萎缩至 1.2 万亿,市场呈现明显的防御特征。”)

**1.2 策略建议与明日计划**
*   **仓位建议**:[高/中/低] 仓位。
*   **配置方向**:
    *   **进攻**:[方向及逻辑,如“关注超跌的科技成长反弹”]
    *   **防守**:[方向及逻辑,如“逢低吸纳高股息红利资产”]
*   **操作节奏**:[如“轻仓试错,不见兔子不撒鹰”或“积极做多,回踩即买点”]

---

## 二、 大盘与风格复盘

| 指数 | 收盘价 | 涨跌幅 | 成交额 (亿) | 环比 | 简评 |
|------|--------|--------|-------------|------|------|
| 上证指数 | | | | | |
| 深证成指 | | | | | |
| 创业板指 | | | | | |
| 科创50 | | | | | |
| 微盘股指数 | | | | | |
| 恒生指数 | | | | | |

**风格与因子分析**:
*   **大小盘对比**:大盘价值与小盘成长谁占优?(如:“大盘蓝筹抗跌,微盘股普跌”)
*   **成长/价值剪刀差**:成长风格是否跑赢价值?
*   **量价结构**:分析当前量能水平对市场后续走势的支撑或压制作用。

---

## 三、 行业与主题追踪

**3.1 行业涨跌榜**
*   🔥 **领涨行业**:[行业1] (+%)、[行业2] (+%)、[行业3] (+%)
    *   **驱动逻辑**:[如“政策利好/涨价/业绩超预期”]
*   📉 **领跌行业**:[行业1] (-%)、[行业2] (-%)、[行业3] (-%)
    *   **驱动逻辑**:[如“获利盘兑现/利空消息/资金流出”]

**3.2 涨停梯队与连板分析 (游资视角)**
*   **涨停家数**:[数值] 家(不含 ST)
*   **跌停家数**:[数值] 家
*   **炸板率**:[数值]%
*   **连板高度**:[高度] 板 ([龙头股名称])
*   **梯队结构**:
    *   5板以上:[名称]
    *   3-4板:[名称]
    *   首板挖掘:[主要挖掘方向]

---

## 四、 资金面与流动性

| 资金类型 | 今日流向 | 累计流向 (近5日) | 资金态度 |
|---------|----------|-----------------|----------|
| 北向/陆股通 | | | |
| 融资余额 | | | |
| 主力资金 | | | |
| ETF申赎 | | | |

**资金博弈解析**:
*   **外资动向**:外资是在“抄底”还是“撤退”?主要流向哪些核心资产?
*   **杠杆资金**:融资客情绪如何?是否在加仓热门题材?
*   **机构调仓**:通过 ETF 份额变化和主力资金流向,推测机构是加仓宽基还是减仓行业?

---

## 五、 市场情绪与微观结构

*   **赚钱效应指标**:上涨家数 / 下跌家数 = [比值]
*   **涨跌停分布**:涨停 [数值] / 跌停 [数值],市场赚钱效应 [极强/较弱/冰点]。
*   **期指升贴水**:IF/IC/IM 主力合约 [升水/贴水] [数值] 点,显示机构对后市预期 [偏多/偏空]。
*   **期权情绪**:PCR (Put/Call Ratio) 指标处于 [高位/低位],暗示市场情绪 [过度悲观/过度乐观]。

---

## 六、 明日推演与关键点位

*   **明日推演**:基于今日量价与情绪,预判明日走势(如:“预计明日早盘惯性下探,随后在 3050 点附近获得支撑,全天呈现探底回升走势”)。
*   **关键支撑/压力**:
    *   强支撑:[点位]
    *   强压力:[点位]

---

## 七、 风险提示

*   [风险点 1]:如“量能持续萎缩导致流动性枯竭”
*   [风险点 2]:如“海外地缘冲突升级引发避险情绪”
*   [风险点 3]:如“高位连板股监管趋严,打击投机情绪”

---

*免责声明:本报告由 AI 自动生成,基于公开数据与量化模型分析,仅供参考,不构成任何投资建议。*
```

## 注意事项

*   **gildata-aidata 优先**:所有行情、资金、行业数据查询优先使用 `gildata-aidata` 服务(如 `IndexRangeQuotation`, `HSGTTradeStats`, `StockMarketCapitalFlow` 等)。
*   **数据准确性**:确保引用的指数涨跌幅、成交额等核心数据与当日收盘数据一致(通常以 15:00 后数据为准)。
*   **逻辑深度**:避免仅做数据搬运工,必须解释“为什么涨/跌”,特别是资金背后的逻辑(如“利好兑现”、“高低切换”)。
*   **微观结构**:高度重视连板高度、炸板率等微观指标,这是判断短线情绪(游资/散户情绪)的核心依据。
*   **专业术语**:熟练使用“量价背离”、“高低切”、“缩量阴跌”、“放量突破”、“情绪冰点”、“盈亏比”等策略分析术语。
*   **客观中立**:在分析资金流向时,注意区分“主力净流入”算法的局限性,结合多源数据交叉验证。

## 示例调用

用户输入:"生成今日策略日报"

技能执行:
1. 获取大盘指数:gildata-aidata IndexRangeQuotation (查询上证、深证、创业板、科创50等)
2. 获取行业涨跌:gildata-aidata IndustryRangeQuotation (或查询行业指数)
3. 获取资金流向:gildata-aidata HSGTTradeStats + StockMarketCapitalFlow
4. 获取宏观舆情:gildata-aidata MacroNewslist
5. 分析量价与情绪:结合数据计算涨跌家数比、成交额环比等
6. 撰写报告:按模板生成 Markdown 格式策略日报
7. 输出报告:直接在对话中显示完整报告内容

## 技能更新日志

**2026-05-11 更新**:
- **核心数据源变更**:全面接入 `gildata-aidata` 服务。
- **工具映射明确**:新增工具对照表,涵盖指数行情(IndexRangeQuotation)、北向资金(HSGTTradeStats)、主力资金(StockMarketCapitalFlow)等。
- **流程优化**:明确先获取 Gildata 数据,再结合资金面和情绪进行逻辑推演的执行顺序。

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie strategy-daily-briefing.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 0b0bd41d9f18 (skrót SHA-256 całej paczki)

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