spark-sql-optimizer
/spark-sql-optimizer
Prawdopodobnie optymalizuje zapytania Spark SQL w potokach danych, pomagając poprawić wydajność operacji w ramach kategorii Data Pipelines.
- Autor
- jeremylongshore ↗
- Repozytorium
- tons-of-skills-marketplace ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 26.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 26.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Prawdopodobnie optymalizuje zapytania Spark SQL w potokach danych, pomagając poprawić wydajność operacji w ramach kategorii Data Pipelines.
Wyzwalacze z opisu
Oryginalny opis (EN)
Optimize spark sql optimizer operations. Auto-activating skill for Data Pipelines. Triggers on: spark sql optimizer, spark sql optimizer Part of the Data Pipelines skill category. Use when working with spark sql optimizer functionality. Trigger with phrases like "spark sql optimizer", "spark optimizer", "spark".
Jak działa
- Overview
- When to Use
- Instructions
- Examples
- Prerequisites
- Output
- Error Handling
- Resources
- Related Skills
Podgląd SKILL.md
--- name: spark-sql-optimizer description: 'Optimize spark sql optimizer operations. Auto-activating skill for Data Pipelines. Triggers on: spark sql optimizer, spark sql optimizer Part of the Data Pipelines skill category. Use when working with spark sql optimizer functionality. Trigger with phrases like "spark sql optimizer", "spark optimizer", "spark". ' allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash(cmd:*), Grep version: 1.0.0 license: MIT author: Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> tags: - data - data-engineering compatibility: Designed for Claude Code --- # Spark Sql Optimizer ## Overview This skill provides automated assistance for spark sql optimizer tasks within the Data Pipelines domain. ## When to Use This skill activates automatically when you: - Mention "spark sql optimizer" in your request - Ask about spark sql optimizer patterns or best practices - Need help with data pipeline skills covering etl, data transformation, workflow orchestration, and streaming data processing. ## Instructions 1. Provides step-by-step guidance for spark sql optimizer 2. Follows industry best practices and patterns 3. Generates production-ready code and configurations 4. Validates outputs against common standards ## Examples **Example: Basic Usage** Request: "Help me with spark sql optimizer" Result: Provides step-by-step guidance and generates appropriate configurations ## Prerequisites - Relevant development environment configured - Access to necessary tools and services - Basic understanding of data pipelines concepts ## Output - Generated configurations and code - Best practice recommendations - Validation results ## Error Handling | Error | Cause | Solution | |-------|-------|----------| | Configuration invalid | Missing required fields | Check documentation for required parameters | | Tool not found | Dependency not installed | Install required tools per prerequisites | | Permission denied | Insufficient access | Verify credentials and permissions | ## Resources - Official documentation for related tools - Best practices guides - Community examples and tutorials ## Related Skills Part of the **Data Pipelines** skill category. Tags: etl, airflow, spark, streaming, data-engineering
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie spark-sql-optimizer.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 2b61cace9706 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100sql-query-optimizer
Prawdopodobnie optymalizuje zapytania SQL w ramach kategorii Data Analytics. - 100spark-job-creator
Prawdopodobnie tworzy zadania Spark do potoków danych, pomagając budować joby przetwarzania w ramach kategorii Data Pipelines. - 86spark
Pomaga w obliczeniach Spark: zapytaniach Spark SQL, Structured Streaming, RDD i przetwarzaniu dużych danych. - 100spark
Wspiera ETL i transformacje danych w Apache Spark, od wersji 3.5 do 4.2, obejmując DataFrame, Spark SQL i partycjonowanie. - 100spark-engineer
Pomaga pisać zadania Spark, diagnozować wydajność i konfigurować klastry: transformacje DataFrame, Spark SQL, RDD, shuffle, pamięć executorów, pliki parquet i structured streaming. - 95spark-catalyst
Doradza przy pracy z frameworkiem optymalizacji zapytań Apache Spark Catalyst: wnętrza Spark SQL, własne wyrażenia, optymalizacje, plany logiczne i fizyczne oraz rozszerzanie Catalyst.