self-iteration
/self-iteration
Testuje narzędzie projektu w realistycznym przepływie użytkownika i ocenia doświadczenie agenta, gdy zlecono dogfooding lub samodoskonalenie narzędzia.
- Autor
- anomalyco ↗
- Repozytorium
- browser-control ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 25.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 25.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Testuje narzędzie projektu w realistycznym przepływie użytkownika i ocenia doświadczenie agenta, gdy zlecono dogfooding lub samodoskonalenie narzędzia.
Oryginalny opis (EN)
Dogfood a project-owned tool in a realistic user flow and evaluate the agent experience. Use when the user asks to dogfood or self-iterate, or when testing or evaluating a tool built by this project.
Jak działa
- Workflow
Podgląd SKILL.md
--- name: self-iteration description: Dogfood a project-owned tool in a realistic user flow and evaluate the agent experience. Use when the user asks to dogfood or self-iterate, or when testing or evaluating a tool built by this project. --- # Self-Iteration Run a **field test**: use the tool to complete a real task for the user while observing the agent experience. The task, not the evaluation, remains the primary goal. ## Workflow 1. Agree on a realistic task and its safety boundary. If the user has no task, suggest one that exercises the tool's main workflow without destructive or irreversible actions. Completion criterion: the user and agent share a concrete task, expected outcome, and boundary for actions requiring confirmation. 2. Perform the task through the public interface an agent is expected to use. Prefer the shortest natural path; do not manufacture edge cases or switch to internal interfaces merely to make progress. While working, note only observed evidence: - extra round trips or context needed to choose the next action - slow operations or avoidable waiting - confusing names, shapes, defaults, errors, or documentation - failures, missing capabilities, and recovery quality - behavior that made the flow unusually direct or token-efficient Completion criterion: the user's task is complete or a specific blocker has been identified, and each finding is tied to an observed step in the flow. 3. Give the user the task result first. Then report the field-test verdict: - bugs, with reproduction evidence and impact - concrete improvement suggestions, separated from bugs - strengths worth preserving - an explicit "went well" verdict when no change is justified Do not modify the tool in response to findings during the field test. Surface findings first so the user can choose what to implement. Completion criterion: the user receives both the useful task outcome and a concise, evidence-based verdict on the tool experience.
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie self-iteration.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 26b4c89a759c (skrót SHA-256 całej paczki)
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100dogfood
Przegląda nieudane wywołania narzędzi Exarchos MCP z bieżącej sesji, diagnozuje przyczyny i klasyfikuje je jako błąd kodu, problem dokumentacji lub błąd użytkownika. - 90dogfood-as-user
Sprawdza zmianę zachowania Gini, prowadząc prawdziwą rozmowę jak użytkownik, bez podpowiedzi, czy agent sam sięga po narzędzie. - 90dogfood
Prowadzi eksperyment na prawdziwej pracy: zbiera dowody, jak framework sprawdza się w zadaniach, i testuje instrukcje na ślepo. - 100dogfood-skill-testing
Przeprowadza ślepy test behawioralny szkicu SKILL.md: sprawdza, czy skill uruchamia się, kiedy trzeba, bez nadmiernego odpalania, i czy jego workflow spełnia kontrakt na prawdziwych danych. - 90dogfood
Ulepsza serwer MCP i skille Scraps na podstawie śladów z własnego wdrożenia w Jaeger i otwiera PR z poprawką. - 90agent-self-improvement
Zbiera doświadczenia agenta tylko za zgodą, prowadzi pamięć projektu i tworzy propozycje oparte na dowodach, bez cichej synchronizacji.