Przejdź do treści
Biblioteka skilli
AI i agenci · Testowanie

self-iteration

/self-iteration

Testuje narzędzie projektu w realistycznym przepływie użytkownika i ocenia doświadczenie agenta, gdy zlecono dogfooding lub samodoskonalenie narzędzia.

Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
25.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

90/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść25 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 25.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Testuje narzędzie projektu w realistycznym przepływie użytkownika i ocenia doświadczenie agenta, gdy zlecono dogfooding lub samodoskonalenie narzędzia.

Oryginalny opis (EN)

Dogfood a project-owned tool in a realistic user flow and evaluate the agent experience. Use when the user asks to dogfood or self-iterate, or when testing or evaluating a tool built by this project.

Jak działa

  1. Workflow
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 44 linii, 273 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: self-iteration
description: Dogfood a project-owned tool in a realistic user flow and evaluate the agent experience. Use when the user asks to dogfood or self-iterate, or when testing or evaluating a tool built by this project.
---

# Self-Iteration

Run a **field test**: use the tool to complete a real task for the user while
observing the agent experience. The task, not the evaluation, remains the
primary goal.

## Workflow

1. Agree on a realistic task and its safety boundary. If the user has no task,
suggest one that exercises the tool's main workflow without destructive or
irreversible actions.

Completion criterion: the user and agent share a concrete task, expected
outcome, and boundary for actions requiring confirmation.

2. Perform the task through the public interface an agent is expected to use.
Prefer the shortest natural path; do not manufacture edge cases or switch to
internal interfaces merely to make progress.

While working, note only observed evidence:

- extra round trips or context needed to choose the next action
- slow operations or avoidable waiting
- confusing names, shapes, defaults, errors, or documentation
- failures, missing capabilities, and recovery quality
- behavior that made the flow unusually direct or token-efficient

Completion criterion: the user's task is complete or a specific blocker has
been identified, and each finding is tied to an observed step in the flow.

3. Give the user the task result first. Then report the field-test verdict:

- bugs, with reproduction evidence and impact
- concrete improvement suggestions, separated from bugs
- strengths worth preserving
- an explicit "went well" verdict when no change is justified

Do not modify the tool in response to findings during the field test. Surface
findings first so the user can choose what to implement.

Completion criterion: the user receives both the useful task outcome and a
concise, evidence-based verdict on the tool experience.

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie self-iteration.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 26b4c89a759c (skrót SHA-256 całej paczki)

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100dogfood
    Przegląda nieudane wywołania narzędzi Exarchos MCP z bieżącej sesji, diagnozuje przyczyny i klasyfikuje je jako błąd kodu, problem dokumentacji lub błąd użytkownika.
  • 90dogfood-as-user
    Sprawdza zmianę zachowania Gini, prowadząc prawdziwą rozmowę jak użytkownik, bez podpowiedzi, czy agent sam sięga po narzędzie.
  • 90dogfood
    Prowadzi eksperyment na prawdziwej pracy: zbiera dowody, jak framework sprawdza się w zadaniach, i testuje instrukcje na ślepo.
  • 100dogfood-skill-testing
    Przeprowadza ślepy test behawioralny szkicu SKILL.md: sprawdza, czy skill uruchamia się, kiedy trzeba, bez nadmiernego odpalania, i czy jego workflow spełnia kontrakt na prawdziwych danych.
  • 90dogfood
    Ulepsza serwer MCP i skille Scraps na podstawie śladów z własnego wdrożenia w Jaeger i otwiera PR z poprawką.
  • 90agent-self-improvement
    Zbiera doświadczenia agenta tylko za zgodą, prowadzi pamięć projektu i tworzy propozycje oparte na dowodach, bez cichej synchronizacji.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.