research-deep
/research-deep
Prowadzi badania internetowe nad konkretnymi pytaniami i zapisuje wyniki jako nowe strony źródłowe w Notion.
- Autor
- schub-tech ↗
- Repozytorium
- llm-ideation-wiki ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 16.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 16.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Prowadzi badania internetowe nad konkretnymi pytaniami i zapisuje wyniki jako nowe strony źródłowe w Notion.
Wyzwalacze z opisu
Oryginalny opis (EN)
Execute web research on specific questions and write findings to Notion `raw/<idea-slug>/` or `raw/shared/` as new raw source pages. Use after `/find-gaps` produces a confirmed plan, or when the user gives a direct research question (e.g. "research X" / "find me data on Y" / "look up Z").
Jak działa
SKILL.md bez nagłówków drugiego poziomu · 22 linii, 407 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: research-deep
description: Execute web research on specific questions and write findings to Notion `raw/<idea-slug>/` or `raw/shared/` as new raw source pages. Use after `/find-gaps` produces a confirmed plan, or when the user gives a direct research question (e.g. "research X" / "find me data on Y" / "look up Z").
---
Run targeted web research on one or more research questions and produce raw notes, then propose distilling them into the wiki via `docs/agent/workflows.md`. Maintaining the wiki is the LLM's job, not the user's — don't leave the raw notes sitting unintegrated.
**Identify the question.** From a `/find-gaps` plan or a direct user prompt. If vague, narrow it before searching ("research the market" → "What 2024-2025 sources support or contradict the TAM figure cited in the overview's Market section?"). Read the relevant Notion `raw/<idea-slug>/` page and `raw/shared/` first to avoid retreading ground — if a recent note already covers the question, say so and ask the user whether to skip, supplement, or refresh.
**Plan and execute searches.** Draft 2-4 targeted queries per question and run them. Read the most relevant sources end-to-end, not just snippets — snippets lose date and context. For multiple research questions in one session, consider launching one sub-agent per question so they run concurrently; each sub-agent owns its question end-to-end (queries, source reading, raw-note write) and returns when done. The parent agent then compiles the report-back.
**Write one raw source page per research question** under the relevant Notion `raw/<idea-slug>/` page, or under `raw/shared/` if it applies across ideas. Title it with a date and topic, e.g. `2026-04-24 market pricing research`. Each raw page should:
- State the originating question at the top (one sentence).
- Capture findings with **source URL, publication date, and direct quote** for every material claim.
- Mark uncertain or contested claims as `[uncertain]` with a one-line reason.
- Surface contradictions across sources explicitly instead of picking the most flattering one.
- Distinguish facts (what a source says) from synthesis (what the agent concludes from multiple sources).
- End with a `## Suggested wiki integration` section: which idea overview / deep-dive section would update, and a one-line draft of the diff.
**Report back.** After all notes are written (or all sub-agents have returned), list them with a one-line summary each, ordered by what would most move the verdict. Flag findings that confirm a load-bearing claim, findings that kill one, and questions where the search returned no useful evidence.
**Suggest the ingest pass.** Once the raw pages exist, propose running the ingest workflow in `docs/agent/workflows.md` next. Offer to do it directly. Don't leave new evidence as raw-only.
Cite real URLs only — never fabricate one. If a search returns nothing useful, say so explicitly rather than padding the note with adjacent content.
Wersje
| Repozytorium | Wynik | Licencja |
|---|---|---|
| Ta strona · schub-tech/llm-ideation-wiki | 82 | MIT |
| julianobarbosa/claude-code-skills | 100 | MIT |
| v1truv1us/ai-eng-system | 90 | MIT |
| v1truv1us/ai-eng-system | 90 | MIT |
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 69239b9591cb (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100deep-research
Prowadzi pogłębiony research przez API OpenAI Deep Research: ulepsza prompt interaktywnymi pytaniami, zapisuje parametry badania i wykonuje je z wyszukiwaniem w sieci. - 100deep-research
Prowadzi pogłębiony research przez API OpenAI Deep Research: ulepsza prompt interaktywnymi pytaniami, zapisuje parametry badania i wykonuje je z wyszukiwaniem w sieci. - 82find-gaps
Wyszukuje braki w badaniach zapisanych w wiki i proponuje konkretne pytania badawcze do dalszego sprawdzenia. - 100deep-research
Prowadzi wielożródłowy research łączący wyszukiwanie, pobieranie stron, agent-browser, last30days, pamięć i Notion, np. o konkurencji przed rozmową sprzedażową, rynku, due diligence i decyzjach technicznych, z ustrukturyzowanym briefem. - 100v1-deep-research
Prowadzi wieloźródłowe badania ze strukturalną syntezą i przygotowuje raport badawczy, np. porównując stan wiedzy w danej dziedzinie. - 86deep-research
Prowadzi długotrwały research pytania w wielu źródłach i przedstawia ustalenia z cytowaniami.