Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Nauka i badania · Planowanie

qual-init

/qual-init

Uruchamia nowy projekt badań jakościowych sokratejskim wywiadem, który prowadzi badacza przez ustalenie podstaw filozoficznych, stanowiska epistemicznego i preferencji metodologicznych.

Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
13.07.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 13.07.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Uruchamia nowy projekt badań jakościowych sokratejskim wywiadem, który prowadzi badacza przez ustalenie podstaw filozoficznych, stanowiska epistemicznego i preferencji metodologicznych.

Oryginalny opis (EN)

Initialize a new qualitative research project with Socratic onboarding. Guides researchers through philosophical foundation establishment via interactive dialogue. Use when starting a new project, setting up epistemic stance, or configuring methodological preferences.

Jak działa

  1. Flow Overview
  2. The 5 Questions
  3. Savepoints
  4. Generated Files
  5. Usage
  6. Next Steps After Flow
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 146 linii, 504 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: qual-init
description: Initialize a new qualitative research project with Socratic onboarding. Guides researchers through philosophical foundation establishment via interactive dialogue. Use when starting a new project, setting up epistemic stance, or configuring methodological preferences.
type: flow
---

# qual-init: Project Initialization Flow

Flow skill for Socratic onboarding into Interpretive Orchestration.

## Flow Overview

```mermaid
flowchart TD
    BEGIN([BEGIN]) --> CHECK{Project exists?}
    
    CHECK -->|Yes| LOAD[Load existing config]
    CHECK -->|No| CREATE[Create new project]
    
    LOAD --> Q1[Question 1: Ontology]
    CREATE --> Q1
    
    Q1 --> SAVE1[Save checkpoint]
    SAVE1 --> Q2[Question 2: Epistemology]
    
    Q2 --> SAVE2[Save checkpoint]
    SAVE2 --> Q3[Question 3: Methodology]
    
    Q3 --> SAVE3[Save checkpoint]
    SAVE3 --> Q4[Question 4: AI Relationship]
    
    Q4 --> SAVE4[Save checkpoint]
    SAVE4 --> Q5[Question 5: Stage 1 Plan]
    
    Q5 --> GENERATE[Generate config.json + stance.md]
    GENERATE --> STRUCTURE[Create folder structure]
    STRUCTURE --> SUMMARY[Show summary + next steps]
    
    SUMMARY --> END([END])
```

## The 5 Questions

### Q1: Ontology — What is "data"?

**Question:** When you read research data, what are you encountering?

**Options:**
- A) Objective facts waiting to be discovered (Realist)
- B) Meanings requiring systematic interpretation (Interpretivist) ← Default
- C) Co-created realities with participants (Constructivist)
- D) Let me think about this

**Follow-up if D:** Socratic dialogue to help researcher decide.

### Q2: Epistemology — How do we know?

**Question:** How do you believe we can generate knowledge from qualitative data?

**Options:**
- A) Through rigorous objective analysis
- B) Through systematic interpretation balancing rigor and sensitivity ← Default
- C) Through co-construction with participants
- D) I'm not sure

### Q3: Methodology — Your tradition

**Question:** Which qualitative tradition resonates with your approach?

**Options:**
- A) Gioia & Corley Systematic Interpretivism ← Default
- B) Charmaz Constructivist Grounded Theory
- C) Classic Glaserian Grounded Theory
- D) Phenomenology
- E) Ethnography
- F) Other / Not sure

### Q4: AI Relationship

**Question:** How do you want AI to support your research?

**Options:**
- A) As a tool that automates tasks
- B) As a thinking partner that deepens my reflexivity ← Default
- C) I'm not sure what AI can offer

**Teaching moment:** Explain "calculator mindset" vs. "epistemic partnership"

### Q5: Stage 1 Planning

**Question:** How will you approach Stage 1 (manual foundation building)?

**Options:**
- A) Full plan — I'll code 10-15 documents before AI collaboration ← Recommended
- B) Minimum — I'll try 5 documents first
- C) I don't have time for manual coding

**Response if C:** Explain why this matters, offer minimum viable path.

## Savepoints

After each question, save checkpoint to `.interpretive-orchestration/checkpoint.json`:

```json
{
  "checkpoint_id": "q3_epistemology",
  "responses": {
    "q1": {"answer": "B", "elaboration": "..."},
    "q2": {"answer": "B", "elaboration": "..."},
    "q3": {"answer": "A", "elaboration": "..."}
  },
  "timestamp": "2026-01-15T10:30:00Z"
}
```

## Generated Files

### config.json
Machine-readable configuration based on responses.

### epistemic-stance.md
Human-readable philosophical statement.

### README.md
Project documentation with quick start.

## Usage

```bash
/flow:qual-init                    # Start onboarding
/flow:qual-init --resume           # Resume from checkpoint
/flow:qual-init --reconfigure      # Re-run with existing config
```

## Next Steps After Flow

After completion, researcher should:
1. Review `epistemic-stance.md`
2. Begin Stage 1 manual coding
3. Use `@stage1-listener` for thinking partnership
4. Complete 10-15 documents before Stage 2

**Note:** `@stage1-listener` routing works when you run Kimi with:
```bash
kimi --agent-file .agents/agents/interpretive-orchestrator.yaml
```

---

*Part of Interpretive Orchestration for Kimi CLI*

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie qual-init.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 16300a12016f (skrót SHA-256 całej paczki)

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100project-setup
    Prowadzi przez założenie projektu badań jakościowych i ustalenie fundamentów filozoficznych oraz stanowiska epistemicznego badacza.
  • 100qual-shared
    Dostarcza wspólną infrastrukturę dla Interpretive Orchestration: stan projektu, odczyt i zapis konfiguracji, operacje wsadowe na plikach i walidację projektów badań jakościowych.
  • 100research-init
    Inicjuje nowy projekt badawczy według iteracyjnej metodologii: tworzy strukturę katalogów i wypełnia brief badawczy przez ustrukturyzowany dialog.
  • 90qualitative-research
    Wspiera projektowanie badań jakościowych, tworzenie schematów kodowania i analizę tematyczną.
  • 92init-project
    Pomaga przygotować nowy lub istniejący projekt do pracy wspomaganej AI.
  • 100grad-mixed-methods
    Projektuje i prowadzi badania metodami mieszanymi (zbieżne, wyjaśniające sekwencyjne, eksploracyjne sekwencyjne) z realną integracją wątków jakościowych i ilościowych.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.