qual-init
/qual-init
Uruchamia nowy projekt badań jakościowych sokratejskim wywiadem, który prowadzi badacza przez ustalenie podstaw filozoficznych, stanowiska epistemicznego i preferencji metodologicznych.
- Autor
- linxule ↗
- Repozytorium
- interpretive-orchestration ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 13.07.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 13.07.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Uruchamia nowy projekt badań jakościowych sokratejskim wywiadem, który prowadzi badacza przez ustalenie podstaw filozoficznych, stanowiska epistemicznego i preferencji metodologicznych.
Oryginalny opis (EN)
Initialize a new qualitative research project with Socratic onboarding. Guides researchers through philosophical foundation establishment via interactive dialogue. Use when starting a new project, setting up epistemic stance, or configuring methodological preferences.
Jak działa
- Flow Overview
- The 5 Questions
- Savepoints
- Generated Files
- Usage
- Next Steps After Flow
Podgląd SKILL.md
---
name: qual-init
description: Initialize a new qualitative research project with Socratic onboarding. Guides researchers through philosophical foundation establishment via interactive dialogue. Use when starting a new project, setting up epistemic stance, or configuring methodological preferences.
type: flow
---
# qual-init: Project Initialization Flow
Flow skill for Socratic onboarding into Interpretive Orchestration.
## Flow Overview
```mermaid
flowchart TD
BEGIN([BEGIN]) --> CHECK{Project exists?}
CHECK -->|Yes| LOAD[Load existing config]
CHECK -->|No| CREATE[Create new project]
LOAD --> Q1[Question 1: Ontology]
CREATE --> Q1
Q1 --> SAVE1[Save checkpoint]
SAVE1 --> Q2[Question 2: Epistemology]
Q2 --> SAVE2[Save checkpoint]
SAVE2 --> Q3[Question 3: Methodology]
Q3 --> SAVE3[Save checkpoint]
SAVE3 --> Q4[Question 4: AI Relationship]
Q4 --> SAVE4[Save checkpoint]
SAVE4 --> Q5[Question 5: Stage 1 Plan]
Q5 --> GENERATE[Generate config.json + stance.md]
GENERATE --> STRUCTURE[Create folder structure]
STRUCTURE --> SUMMARY[Show summary + next steps]
SUMMARY --> END([END])
```
## The 5 Questions
### Q1: Ontology — What is "data"?
**Question:** When you read research data, what are you encountering?
**Options:**
- A) Objective facts waiting to be discovered (Realist)
- B) Meanings requiring systematic interpretation (Interpretivist) ← Default
- C) Co-created realities with participants (Constructivist)
- D) Let me think about this
**Follow-up if D:** Socratic dialogue to help researcher decide.
### Q2: Epistemology — How do we know?
**Question:** How do you believe we can generate knowledge from qualitative data?
**Options:**
- A) Through rigorous objective analysis
- B) Through systematic interpretation balancing rigor and sensitivity ← Default
- C) Through co-construction with participants
- D) I'm not sure
### Q3: Methodology — Your tradition
**Question:** Which qualitative tradition resonates with your approach?
**Options:**
- A) Gioia & Corley Systematic Interpretivism ← Default
- B) Charmaz Constructivist Grounded Theory
- C) Classic Glaserian Grounded Theory
- D) Phenomenology
- E) Ethnography
- F) Other / Not sure
### Q4: AI Relationship
**Question:** How do you want AI to support your research?
**Options:**
- A) As a tool that automates tasks
- B) As a thinking partner that deepens my reflexivity ← Default
- C) I'm not sure what AI can offer
**Teaching moment:** Explain "calculator mindset" vs. "epistemic partnership"
### Q5: Stage 1 Planning
**Question:** How will you approach Stage 1 (manual foundation building)?
**Options:**
- A) Full plan — I'll code 10-15 documents before AI collaboration ← Recommended
- B) Minimum — I'll try 5 documents first
- C) I don't have time for manual coding
**Response if C:** Explain why this matters, offer minimum viable path.
## Savepoints
After each question, save checkpoint to `.interpretive-orchestration/checkpoint.json`:
```json
{
"checkpoint_id": "q3_epistemology",
"responses": {
"q1": {"answer": "B", "elaboration": "..."},
"q2": {"answer": "B", "elaboration": "..."},
"q3": {"answer": "A", "elaboration": "..."}
},
"timestamp": "2026-01-15T10:30:00Z"
}
```
## Generated Files
### config.json
Machine-readable configuration based on responses.
### epistemic-stance.md
Human-readable philosophical statement.
### README.md
Project documentation with quick start.
## Usage
```bash
/flow:qual-init # Start onboarding
/flow:qual-init --resume # Resume from checkpoint
/flow:qual-init --reconfigure # Re-run with existing config
```
## Next Steps After Flow
After completion, researcher should:
1. Review `epistemic-stance.md`
2. Begin Stage 1 manual coding
3. Use `@stage1-listener` for thinking partnership
4. Complete 10-15 documents before Stage 2
**Note:** `@stage1-listener` routing works when you run Kimi with:
```bash
kimi --agent-file .agents/agents/interpretive-orchestrator.yaml
```
---
*Part of Interpretive Orchestration for Kimi CLI*
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie qual-init.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 16300a12016f (skrót SHA-256 całej paczki)
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100project-setup
Prowadzi przez założenie projektu badań jakościowych i ustalenie fundamentów filozoficznych oraz stanowiska epistemicznego badacza. - 100qual-shared
Dostarcza wspólną infrastrukturę dla Interpretive Orchestration: stan projektu, odczyt i zapis konfiguracji, operacje wsadowe na plikach i walidację projektów badań jakościowych. - 100research-init
Inicjuje nowy projekt badawczy według iteracyjnej metodologii: tworzy strukturę katalogów i wypełnia brief badawczy przez ustrukturyzowany dialog. - 90qualitative-research
Wspiera projektowanie badań jakościowych, tworzenie schematów kodowania i analizę tematyczną. - 92init-project
Pomaga przygotować nowy lub istniejący projekt do pracy wspomaganej AI. - 100grad-mixed-methods
Projektuje i prowadzi badania metodami mieszanymi (zbieżne, wyjaśniające sekwencyjne, eksploracyjne sekwencyjne) z realną integracją wątków jakościowych i ilościowych.