Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Finanse i księgowość · Analiza

monitoring-whale-activity

/monitoring-whale-activity

Śledzi duże transakcje kryptowalutowe i ruchy portfeli wielorybów w czasie rzeczywistym: przepływy giełdowe, ruchy dużych posiadaczy i aktywność portfeli.

Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
26.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
12
Skrypty
5
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
3
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 26.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co sprawdzić przed instalacją
  • 5 skryptów w paczce. Przejrzyj je przed instalacją, bo Claude może je uruchomić.

Skrypty: scripts/formatters.py, scripts/price_service.py, scripts/wallet_labels.py, scripts/whale_api.py, scripts/whale_monitor.py

Co robi i kiedy

Śledzi duże transakcje kryptowalutowe i ruchy portfeli wielorybów w czasie rzeczywistym: przepływy giełdowe, ruchy dużych posiadaczy i aktywność portfeli.

Wyzwalacze z opisu

track whalesmonitor large transferscheck whale activityexchange inflowswatch wallet
Oryginalny opis (EN)

Track large cryptocurrency transactions and whale wallet movements in real-time. Use when tracking large holder movements, exchange flows, or wallet activity. Trigger with phrases like "track whales", "monitor large transfers", "check whale activity", "exchange inflows", or "watch wallet".

Jak działa

  1. Contents
  2. Overview
  3. Prerequisites
  4. Instructions
  5. Output
  6. Error Handling
  7. Examples
  8. Resources
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 107 linii, 398 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: monitoring-whale-activity
description: 'Track large cryptocurrency transactions and whale wallet movements in
  real-time.

  Use when tracking large holder movements, exchange flows, or wallet activity.

  Trigger with phrases like "track whales", "monitor large transfers", "check whale
  activity", "exchange inflows", or "watch wallet".

  '
allowed-tools: Read, Write, Edit, Grep, Glob, Bash(python:*whale*)
version: 1.27.0
author: Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
license: MIT
tags:
- crypto
- monitoring
- monitoring-whale
compatibility: Designed for Claude Code
---
# Monitoring Whale Activity

## Contents

[Overview](#overview) | [Prerequisites](#prerequisites) | [Instructions](#instructions) | [Output](#output) | [Error Handling](#error-handling) | [Examples](#examples) | [Resources](#resources)

## Overview

Track large cryptocurrency transactions and whale wallet movements across multiple blockchains. Monitor exchange inflows/outflows, manage custom watchlists, and identify known wallets (exchanges, funds, bridges).

## Prerequisites

1. Install Python 3.8+ with requests library
2. Optionally obtain Whale Alert API key (free tier available for live data)
3. Verify internet access for API calls

## Instructions

### Step 1: Navigate to Scripts Directory

```bash
cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts
```

### Step 2: Choose a Command

1. View recent whale transactions: `python whale_monitor.py recent`
2. Analyze exchange flows: `python whale_monitor.py flows`
3. Manage watchlist: `python whale_monitor.py watchlist`
4. Track specific wallet: `python whale_monitor.py track 0x123...`
5. Search known labels: `python whale_monitor.py labels --query binance`

Alternatively, customize with chain and threshold filters:

```bash
python whale_monitor.py recent --chain ethereum              # Specific chain
python whale_monitor.py recent --min-value 10000000          # 10000000: $10M+ only
python whale_monitor.py watch 0x123... --name "My Whale"     # Add to watchlist
python whale_monitor.py labels --type exchange               # Or use type filter
```

### Step 3: Interpret Results

**Transaction Types:**

- DEPOSIT: Sent to exchange (potential selling pressure)
- WITHDRAWAL: From exchange (accumulation signal)
- TRANSFER: Wallet to wallet (whale movement)

**Flow Analysis:**

- Net positive flow to exchanges = selling pressure
- Net negative flow from exchanges = buying pressure

## Output

- Real-time whale transactions with USD values
- Labeled wallets (exchanges, funds, bridges, protocols)
- Exchange inflow/outflow summaries
- Custom watchlist tracking
- JSON, table, or alert format output (`--format json`)

## Error Handling

See [`references/errors.md`](references/errors.md) for:

- API rate limit handling and backoff
- Network timeout recovery
- Invalid address format validation
- Price service fallbacks

## Examples

**Example 1: View $10M+ whale transactions on Ethereum:**

```bash
python whale_monitor.py recent --chain ethereum --min-value 10000000  # 10000000 = 10M limit
```

**Example 2: Analyze if whales are selling:**

```bash
python whale_monitor.py flows --chain ethereum
```

**Example 3: Track a known whale wallet:**

```bash
python whale_monitor.py watch 0x28c6c... --name "Binance Cold"
python whale_monitor.py track 0x28c6c...
```

**Example 4: Export to JSON for further analysis:**

```bash
python whale_monitor.py recent --format json > whales.json
```

See [`references/examples.md`](references/examples.md) for more usage patterns.

## Resources

- [`references/implementation.md`](references/implementation.md) - Flow analysis, wallet database, multi-chain details
- [Whale Alert](https://whale-alert.io) - Real-time whale transaction API
- [Etherscan](https://etherscan.io) - Ethereum blockchain explorer
- [CoinGecko](https://coingecko.com) - Price data API
Pliki w paczce (12)
  • ARD.md 4 KB
  • PRD.md 3 KB
  • SKILL.md 4 KB
  • config/settings.yaml 1 KB
  • references/errors.md 3 KB
  • references/examples.md 5 KB
  • references/implementation.md 3 KB
  • scripts/formatters.py 8 KB
  • scripts/price_service.py 10 KB
  • scripts/wallet_labels.py 12 KB
  • scripts/whale_api.py 12 KB
  • scripts/whale_monitor.py 12 KB

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace100MIT
HelixDevelopment/agent100MIT
aAAaqwq/AGI-Super-Team95MIT

Identyczna treść występuje jeszcze w 1 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 4c35585f32aa (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100crypto-whale
    Monitoruje ruchy wielorybów i inwestorów instytucjonalnych na łańcuchu za pomocą wskaźników przepływów CryptoQuant: whale ratio, duże transakcje oraz akumulację i dystrybucję.
  • 90whale-watch
    Śledzi aktywność dużych portfeli na Solanie i raportuje ją jako dowód z linkami do transakcji, bez zachęty do kopiowania.
  • 100whale-hunting
    Wykrywa aktywność instytucjonalnych wielorybów w opcjach dla danego instrumentu bazowego: nietypowe transakcje, duże bloki i przepływ zleceń instytucji.
  • 100analyzing-on-chain-data
    Prowadzi analizę on-chain kryptowalut: śledzenie wielorybów, przepływy tokenów i aktywność sieci.
  • 85Hyperbot Trading Analytics
    Dostarcza analitykę danych o handlu kryptowalutami: śledzenie smart money, monitorowanie wielorybów, zapytania o dane rynkowe i statystyki traderów z platformy Hyperbot.
  • 100analyzing-on-chain-data
    Prowadzi analizę on-chain: śledzenie dużych graczy, przepływy tokenów i aktywność sieci, do analizy rynku kryptowalut.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.