Przejdź do treści
Biblioteka skilli
AI i agenci · Budowanie i kod

mistral-core-workflow-b

/mistral-core-workflow-b

Buduje embeddingi, wyszukiwanie i pętle wywołań funkcji w Mistral z izolacją tenantów i wykonywaniem po stronie aplikacji, np. dla RAG.

Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
26.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
2
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 26.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Buduje embeddingi, wyszukiwanie i pętle wywołań funkcji w Mistral z izolacją tenantów i wykonywaniem po stronie aplikacji, np. dla RAG.

Wyzwalacze z opisu

build Mistral RAGuse Mistral embeddingsadd Mistral function calling

Argumenty

/mistral-core-workflow-b <retrieval-corpus> <tool-policy> <tenant-boundary>
Oryginalny opis (EN)

Build Mistral embeddings, retrieval, and function-calling loops with tenant isolation and application-owned execution. Use when adding RAG or tools. Trigger with "build Mistral RAG", "use Mistral embeddings", or "add Mistral function calling".

Jak działa

  1. Overview
  2. Prerequisites
  3. Current Contract
  4. Authentication
  5. Instructions
  6. Tool Discipline
  7. Approval Boundaries
  8. Error Handling
  9. Output
  10. Examples
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 61 linii, 390 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: mistral-core-workflow-b
description: >-
  Build Mistral embeddings, retrieval, and function-calling loops with tenant isolation and application-owned execution. Use when adding RAG or tools. Trigger with "build Mistral RAG", "use Mistral embeddings", or "add Mistral function calling".
allowed-tools: Read,Glob,Grep,Write,Edit
argument-hint: "<retrieval-corpus> <tool-policy> <tenant-boundary>"
version: 1.14.0
license: MIT
author: Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
tags: [saas, mistral, rag]
model: inherit
effort: high
compatibility: "Designed for Claude Code; live or external Mistral actions require network access and explicit approval"
---
# Mistral Retrieval and Tool Execution

## Overview

Keep retrieval and tool use under application control. The model may propose queries or typed arguments; trusted code owns authorization, execution, side effects, and returned evidence.

## Prerequisites

- A tenant-scoped corpus with chunking, deletion, and re-embedding policy.
- A current embedding model selected from account evidence.
- A closed tool registry with schemas, authorization, deadlines, and idempotency.

## Current Contract

Embeddings use `POST /v1/embeddings`; tool calls use the current chat schema. Vector shape, model access, tool schemas, and parallel behavior must come from the selected current contracts.

## Authentication

Use Bearer auth only for Mistral. Every retrieved record and proposed action must separately pass application user and tenant authorization.

## Instructions

1. Define retrieval purpose, data class, tenant filter, deletion SLA, and evaluation set.
2. Store embedding model, preprocessing version, and observed vector shape with each index.
3. Retrieve with mandatory tenant filters and cap context before chat assembly.
4. Validate each proposed tool name and argument against the closed registry and strict schema.
5. Authorize and execute each side effect in trusted code with deadline and idempotency.
6. Evaluate retrieval quality, access negatives, tool denial, usage, latency, and rollback.

## Tool Discipline

Use Read, Glob, and Grep to inspect code, locks, configuration, tests, and evidence. Use Write and Edit only for approved repository changes. Invocation alone does not authorize network calls, paid usage, uploads, stateful resources, admin mutations, deployments, or deletion.

## Approval Boundaries

Require approval before embedding customer data, creating an index, executing a mutation, widening corpus access, or allowing parallel actions.

## Error Handling

- Mixed-model indexes can corrupt similarity meaning.
- Prompt instructions cannot replace tenant filters or authorization.
- Malformed or repeated tool calls must be rejected or deduplicated, never broadened.

## Output

Return corpus/tenant boundary, model/preprocessing versions, retrieval metrics, tool decisions, idempotency IDs, usage, retention, and rollback.

## Examples

- Retrieve only records authorized for one tenant and cite opaque IDs.
- Let the model propose `lookup_order`; trusted code validates schema and entitlement.

## Validation

Test cross-tenant denial, deletion propagation, model mismatch, empty retrieval, malformed/duplicate tools, cancellation, and mutation denial.

## Resources

- [Current first-party evidence map](references/official-docs.md) — recheck dated sources before relying on mutable endpoints, models, limits, prices, preview status, or retention.
- Record live account observations as environment-specific evidence, not universal Mistral guarantees.
Pliki w paczce (2)
  • SKILL.md 3 KB
  • references/official-docs.md 1 KB

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie mistral-core-workflow-b.

Identyczna treść występuje jeszcze w 1 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 6c6c3c6300b1 (skrót SHA-256 całej paczki)

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 98mistral-api
    Pomaga korzystać z API Mistral AI: czat, streaming, function calling, wyjście JSON, Codestral fill-in-the-middle, embeddingi i inferencja w regionie UE.
  • 100mistral-core-workflow-a
    Wdraża nadzorowane zapytania Mistral do czatu, strumieniowania i ustrukturyzowanych wyników, z walidacją schematu i dowodami dotyczącymi modelu.
  • 959router-embeddings
    Generuje wektory osadzeń przez 9Router z modeli OpenAI, Gemini, Mistral i innych, do RAG i wyszukiwania semantycznego.
  • 98mistral
    Pomaga pracować z modelami Mistral Large, Small, Codestral i Pixtral, w tym z function calling i lokalnym wdrożeniem przez Ollama lub vLLM.
  • 100mistral-security-basics
    Modeluje zagrożenia dla poświadczeń Mistral, niezaufanej treści, wyników modelu, narzędzi, plików i dostępu tenantów, przy zabezpieczaniu lub przeglądzie integracji.
  • 100mistral-router
    Dobiera dostępne narzędzie i model Mistral do ekstrakcji dokumentów, czatu, kodu, widzenia, audio lub wdrożonych przepływów oraz pomaga w kierowaniu zadań.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.