minutes-ingest
/minutes-ingest
Wydobywa fakty ze spotkań i aktualizuje bazę wiedzy: profile osób, chronologiczny log i indeks, na przykład w PARA, Obsidianie lub wiki.
- Autor
- silverstein ↗
- Repozytorium
- minutes ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 25.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 25.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Wydobywa fakty ze spotkań i aktualizuje bazę wiedzy: profile osób, chronologiczny log i indeks, na przykład w PARA, Obsidianie lub wiki.
Wyzwalacze z opisu
Oryginalny opis (EN)
Extract facts from meetings and update your knowledge base — person profiles, chronological log, and index. Use when the user asks "ingest my meetings", "update my knowledge base", "extract facts from meetings", "sync meetings to wiki", "backfill knowledge", or wants their PARA/Obsidian/wiki profiles updated from conversation data.
Jak działa
- Prerequisites
- How to run
- What it does
- Safety guarantees
- Interpreting the output
- Gotchas
Podgląd SKILL.md
---
name: minutes-ingest
description: Extract facts from meetings and update your knowledge base — person profiles, chronological log, and index. Use when the user asks "ingest my meetings", "update my knowledge base", "extract facts from meetings", "sync meetings to wiki", "backfill knowledge", or wants their PARA/Obsidian/wiki profiles updated from conversation data.
compatibility: opencode
---
# /minutes-ingest
Process meetings through the knowledge extraction pipeline to update person profiles, append to the knowledge log, and maintain the index.
## Prerequisites
The `[knowledge]` section must be configured in `~/.config/minutes/config.toml`:
```toml
[knowledge]
enabled = true
path = "/path/to/knowledge/base"
adapter = "wiki" # or "para", "obsidian"
engine = "none" # or "agent" for LLM extraction
min_confidence = "strong"
```
If not configured, explain what's needed and offer to help set it up.
## How to run
### Single meeting
```bash
minutes ingest ~/meetings/2026-04-03-strategy-call.md
```
### All normal meetings (backfill)
```bash
minutes ingest --all
```
### Preview without writing (recommended first time)
```bash
minutes ingest --all --dry-run
```
## What it does
1. **Reads** each meeting's YAML frontmatter (decisions, action_items, entities, intents)
2. **Extracts** structured facts with confidence levels and source provenance
3. **Updates** person profiles in the knowledge base (adapter-dependent format)
4. **Appends** to `log.md` with a timestamped entry for each ingested meeting
5. **Skips** facts that already exist (deduplication) or are below the confidence threshold
6. **Excludes** meetings designated `sensitivity: restricted` from automated knowledge-base ingestion
## Safety guarantees
- **`engine = "none"` (default)**: Only extracts from parsed YAML frontmatter. No LLM involved, zero hallucination risk.
- **Confidence thresholds**: Facts below `min_confidence` are counted as "skipped" but never written.
- **Provenance**: Every fact records which meeting it came from and when.
- **Deduplication**: Facts whose text already appears in a person's profile are skipped.
- **Dry-run**: Always suggest `--dry-run` first if the user hasn't used ingest before.
## Interpreting the output
```
Ingesting 73 meeting(s) into knowledge base at /path/to/kb
2026-04-03-strategy.md — 4 written, 1 skipped — Mat, Dan
2026-04-05-standup.md — 2 written, 0 skipped — Alice
SKIP 2026-03-18-test.md: no frontmatter
Done. 6 fact(s) written, 1 skipped, 1 error(s), 3 people updated.
```
- **written**: facts that passed confidence threshold and didn't already exist
- **skipped**: facts below confidence threshold (logged, not written)
- **SKIP**: files that couldn't be parsed (no frontmatter, invalid YAML, etc.)
## Gotchas
- **Meetings without summarization have no structured data** — If a meeting was recorded before summarization was enabled, its frontmatter won't have `action_items` or `decisions`. The ingest will correctly extract 0 facts. This is expected, not an error.
- **`engine = "agent"` requires an AI CLI** — If the user wants richer LLM-based extraction from transcript body text, they need `claude`, `codex`, `gemini`, `opencode`, or `pi` on PATH.
- **PARA adapter writes `items.json`** — If the user's knowledge base uses the PARA format, facts go into `areas/people/{slug}/items.json` with atomic fact schema (id, status, supersededBy).
- **First run should be dry-run** — Always suggest `minutes ingest --all --dry-run` before the first real run so the user can see what would be extracted.
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie minutes-ingest.
Identyczna treść występuje jeszcze w 6 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 26d44bf1749e (skrót SHA-256 całej paczki)
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100wiki-ingest
Kompiluje artykuły, dokumenty i notatki w uporządkowaną bazę wiedzy wiki, pojedynczo lub wsadowo. - 100obsidian-brain
Prowadzi vault Obsidiana według wzorca PARA i LLM Wiki w trzech operacjach: ingest z inboxu, zapytania obejmujące cały vault i lint, uruchamiane cyklicznie bez aplikacji Obsidian. - 100wiki-ingest
Dodaje do wiki opartej na Obsidianie nowe źródło, na przykład wycinek sieciowy lub eksport czatu, i tworzy powiązane strony. - 100wiki-ingest
Importuje kanoniczne źródła PARA-ZK do LLM-Wiki: pełne importy, przyrostowe zmiany i ponowne wczytanie wybranych plików. - 100obsidian-brain
Autonomicznie zarządza vaultem Obsidiana we wzorcu PARA i LLM Wiki: przenosi wpisy z inboxu do wiki, odpowiada na zapytania w całym vaulcie i sprawdza kondycję notatek. - 100wiki-ingest
Dodaje nowe źródło do wiki, na przykład artykuł, pracę, transkrypt lub plik, i aktualizuje powiązane strony wiki.