macro-risk-monitor
/macro-risk-monitor
Monitoruje ryzyka makro: pobiera kluczowe wskaźniki, porównuje je z oczekiwaniami i historią, wskazuje ryzyko recesji, stagflacji, deflacji lub zacieśnienia polityki i składa ostrzeżenie z poziomem ryzyka i zaleceniami.
- Autor
- aliyun ↗
- Repozytorium
- qwen-dianjin ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 17.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 17.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Monitoruje ryzyka makro: pobiera kluczowe wskaźniki, porównuje je z oczekiwaniami i historią, wskazuje ryzyko recesji, stagflacji, deflacji lub zacieśnienia polityki i składa ostrzeżenie z poziomem ryzyka i zaleceniami.
Oryginalny opis (EN)
宏观风险预警监控技能。当用户要求监控宏观经济数据、预警经济下行/通胀/通缩风险、提示政策转向信号、生成宏观预警报告时使用。本技能实时抓取核心宏观指标,通过对比预期与历史数据识别异动,研判经济衰退、滞胀、通缩或政策收紧风险,并输出包含风险等级、传导逻辑、资产影响及应对建议的结构化 Markdown 预警报告。
Jak działa
- 概述
- 数据获取策略
- 执行流程
- 注意事项
- 示例调用
- 输出要求
- 技能更新日志
Podgląd SKILL.md
---
name: macro-risk-monitor
description: 宏观风险预警监控技能。当用户要求监控宏观经济数据、预警经济下行/通胀/通缩风险、提示政策转向信号、生成宏观预警报告时使用。本技能实时抓取核心宏观指标,通过对比预期与历史数据识别异动,研判经济衰退、滞胀、通缩或政策收紧风险,并输出包含风险等级、传导逻辑、资产影响及应对建议的结构化 Markdown 预警报告。
---
# 宏观风险预警监控技能
## 概述
本技能模拟宏观策略研究员的风险监控视角,通过持续跟踪核心宏观经济指标,自动识别数据异动(如大幅低于/高于预期、趋势性拐点),精准预警经济下行、通胀抬头、通缩螺旋及政策转向等关键风险,并输出专业的**宏观经济风险预警报告**。
## 数据获取策略
### 核心数据源:gildata-aidata
所有国内宏观数据、政策、舆情、资金面及行情数据均优先通过 `gildata-aidata` 服务获取。
| 数据需求 | 推荐工具 | 说明 |
|---------|---------|------|
| **宏观数据** | `MacroIndustryEDB` | 查询中国宏观、行业经济、国际宏观等经济指标(支持周度/月度数据) |
| **政策会议** | `PolicyMeetingsList` | 国内经济金融领域政策会议动态及内容 |
| **官员讲话** | `OfficialSpeechEventList` | 国内外重要官员讲话及活动信息 |
| **法律法规** | `LawsRegulations` | 法律法规信息,按类型、关键词筛选 |
| **宏观舆情** | `MacroNewslist` | 宏观舆情,按区域、情感类型筛选经济预测及事件 |
| **宏观分析观点** | `MacroeconomicAnalysisViewpoints` | 研报中对 GDP、CPI、PMI、政策等宏观维度的分析观点 |
| **资金流向** | `StockMarketCapitalFlow` | 股票市场资金流入流出统计数据 |
| **北向资金** | `HSGTTradeStats` | 沪深港通市场交易统计(北向/南向资金) |
| **两融数据** | `MarginTradeStats` | 融资融券余额、买入额、卖出量等统计数据 |
| **指数区间行情** | `IndexRangeQuotation` | A 股指数区间行情(周报专用,获取周涨跌幅) |
| **债券行情** | `MostActiveRateBondQuotation` | 利率债最活跃券收益率及涨跌情况 |
| **海外市场** | `web_search` | 补充查询美联储、海外通胀、美债等(Gildata 覆盖不足时) |
### 数据获取优先级
1. **国内宏观与政策**:优先 `MacroIndustryEDB` + `PolicyMeetingsList` + `OfficialSpeechEventList`
2. **舆情与观点**:优先 `MacroNewslist` + `MacroeconomicAnalysisViewpoints`
3. **资金与行情**:优先 `StockMarketCapitalFlow` + `HSGTTradeStats` + `IndexRangeQuotation` + `MostActiveRateBondQuotation`
4. **海外数据**:使用 `web_search` 补充查询(如美联储最新决议、美债收益率等)
## 执行流程
### 第一阶段:核心数据抓取与异动识别
1. **核心宏观指标监控**
- **工具**:`gildata-aidata MacroIndustryEDB`
- **查询示例**:
```
调用 gildata-aidata MacroIndustryEDB
query: "GDP PMI CPI PPI 社融 M1 M2 进出口 工业增加值 社零"
time_range: "最近 3 个月"
```
- **增长类**:GDP(季调/同比)、制造业 PMI、服务业 PMI、工业增加值、社零总额、出口金额。
- **通胀类**:CPI(整体/核心)、PPI、PCE(美国)、原油价格、铜价。
- **信用/流动性**:社融增量/存量增速、M1/M2 增速及剪刀差、信贷结构(中长期/短期)。
- **外部/汇率**:中美 10Y 利差、美元指数、人民币汇率(在岸/离岸)、北向资金流向。
2. **异动识别逻辑(预警触发器)**
- **趋势性破位**:如 PMI 连续 2 个月下滑且跌破 50 荣枯线;社融增速跌破历史低位分位数(如<8%)。
- **超预期偏离**:实际值与市场预期值偏差超过 2 个标准差(如 CPI 意外突破 3% 或转负)。
- **结构性背离**:如 M2 高增但 M1 萎缩(资金空转/企业活力下降);出口高增但汇率贬值(资本外流压力)。
- **阈值触发**:美债 10Y 收益率突破关键心理关口(如 4.5% 或 5%);人民币汇率急贬(如单日跌幅>0.5%)。
### 第二阶段:风险研判与定性
3. **风险类型识别**
- **经济下行/衰退风险**:增长指标全面走弱,信用收缩,就业恶化。
- **通胀/滞胀风险**:通胀高企(CPI/PPI 双升),同时增长停滞或下滑。
- **通缩风险**:物价持续负增长,实际利率上升,债务负担加重。
- **政策转向风险**:央行措辞变化(如“精准有力的”转为“稳健中性”),流动性边际收紧,汇率压力倒逼政策收缩。
- **外部冲击风险**:美联储超预期加息、地缘冲突导致能源断供、贸易制裁升级。
4. **风险等级评估**
- **🔴 高危**:多项核心指标共振恶化,系统性风险概率大,需立即调整策略。
- **🟠 关注**:关键指标出现恶化苗头,需密切跟踪后续数据验证。
- **🟡 观察**:单一指标波动,或短期扰动,整体趋势未变。
- **🟢 安全**:数据平稳或向好,风险可控。
### 第三阶段:传导路径与资产影响
5. **宏观传导分析**
- **实体层面**:对企业盈利(营收/利润率)、居民收入与消费意愿、就业市场的影响。
- **政策层面**:央行可能的对冲手段(降息/降准/汇率干预)及政策空间受限情况。
6. **资产定价反应**
- **股票**:分子端(盈利预期下调)与分母端(风险溢价上升/无风险利率变化)双重挤压或支撑。
- **债券**:避险情绪推动收益率下行(牛市),或通胀/政策收紧导致收益率上行(熊市)。
- **汇率**:利差变化与资本流动方向决定汇率走势,央行逆周期调节力度。
- **商品**:通胀预期与供需格局变化,黄金(避险/抗通胀)与工业金属(增长预期)的分化。
### 第四阶段:应对逻辑与策略建议
7. **应对策略生成**
- **宏观应对**:建议关注的政策对冲工具(如财政发力、结构性货币工具)。
- **投资防御**:降低风险敞口,增配防御性资产(高股息、短债、现金、黄金)。
- **投资进攻**:寻找受益于该风险的结构性机会(如通胀受益的上游资源、衰退受益的长债)。
- **对冲工具**:利用期权、期货或反向 ETF 进行尾部风险对冲。
### 第五阶段:预警报告生成
8. **生成 Markdown 格式报告**
使用以下模板结构生成最终报告:
```markdown
# 宏观经济风险预警报告
> 报告日期:YYYY-MM-DD
> 预警等级:🔴 高危 / 🟠 关注 / 🟡 观察 / 🟢 安全
> 核心风险:[衰退风险 / 通胀风险 / 通缩风险 / 政策转向风险 / 汇率风险]
---
## 一、核心宏观数据异动监控
| 指标类别 | 核心指标 | 最新值 | 前值/预期 | 异动幅度 | 信号状态 |
|---------|---------|-------|----------|---------|---------|
| 增长 | 制造业 PMI | | | | |
| 增长 | 社融存量增速 | | | | |
| 通胀 | CPI 同比 | | | | |
| 通胀 | PPI 同比 | | | | |
| 流动性 | M1-M2 剪刀差 | | | | |
| 外部 | 中美 10Y 利差 | | | | |
### 1.1 异动数据解读
(详细分析偏离预期或历史极值的数据点,说明异动原因...)
---
## 二、风险研判与定性
### 2.1 核心风险点
(明确当前面临的主要风险类型,如:经济失速风险加剧、输入性通胀抬头等)
### 2.2 风险等级评估
- **等级**:🔴 / 🟠 / 🟡 / 🟢
- **依据**:(结合数据共振情况、政策空间、历史类比进行解释...)
---
## 三、传导路径与资产影响
### 3.1 宏观经济传导
(对企业盈利、就业、居民消费的具体冲击路径...)
### 3.2 大类资产定价反应
- **股市**:(盈利预期调整、风险偏好变化、风格切换...)
- **债市**:(避险需求、通胀预期、政策利率引导...)
- **汇市**:(利差驱动、资本流动、央行态度...)
- **商品**:(供需错配、金融属性、抗通胀需求...)
---
## 四、应对逻辑与策略建议
### 4.1 宏观应对建议
(政策层面可能的对冲手段及预期效果...)
### 4.2 投资应对策略
- **防御策略**:(降低仓位、增配红利/短债/黄金...)
- **结构性机会**:(受损较少的板块、受益于风险的板块...)
- **对冲工具**:(期权保护、期现套利、反向 ETF...)
---
## 五、后续监控重点
- **关键数据**:(未来 1-2 周需重点跟踪的指标,如非农、CPI、PMI 初值...)
- **重大事件**:(央行会议、重要官员讲话、地缘局势节点...)
- **预警触发条件**:(若出现什么信号,风险等级将升级...)
---
*免责声明:本报告基于公开数据与宏观分析框架生成,仅供参考,不构成投资建议。市场有风险,投资需谨慎。*
```
## 注意事项
- **gildata-aidata 优先**:所有国内宏观数据、政策、资金、行情查询优先使用 `gildata-aidata` 服务,`web_search` 仅用于补充海外政策及高频细节数据。
- **数据时效性**:必须使用最新发布的数据,若数据尚未公布,需注明“待公布”或使用高频数据替代(如高炉开工率、地铁客运量、票房收入等)。
- **逻辑一致性**:风险研判必须基于数据异动,避免主观臆断。资产影响分析需符合经典宏观经济学逻辑(如美林时钟、股债性价比)。
- **区分短期与长期**:明确风险是短期扰动(如天气、基数效应)还是趋势性拐点(如人口结构、债务周期),应对策略应有所区分。
- **情景分析**:对于不确定性较高的风险,提供“基准情景”与“极端情景”的应对差异。
## 示例调用
用户输入:"生成宏观预警风险报告"
技能执行:
1. 获取宏观数据:gildata-aidata MacroIndustryEDB
2. 获取政策会议:gildata-aidata PolicyMeetingsList
3. 获取官员讲话:gildata-aidata OfficialSpeechEventList
4. 获取法律法规:gildata-aidata LawsRegulations
5. 获取宏观舆情:gildata-aidata MacroNewslist + MacroeconomicAnalysisViewpoints
6. 获取资金流向:gildata-aidata StockMarketCapitalFlow + HSGTTradeStats + MarginTradeStats
7. 获取行情数据:gildata-aidata IndexRangeQuotation + MostActiveRateBondQuotation
8. 补充海外数据:web_search 查询美联储、美债等
9. 撰写报告:按模板生成 Markdown 格式宏观预警报告
10. 输出报告:直接在对话中显示完整报告内容
## 输出要求
- 报告使用标准 Markdown 格式
- 必须包含异动数据表格和风险等级标识
- 必须给出明确的资产影响方向和应对策略
- 报告长度控制在 2000-3000 字,聚焦风险识别与应对
- 语言专业、客观,适合机构投资者风控与策略参考
---
## 技能更新日志
**2026-05-11 更新**:
- **核心数据源变更**:将宏观数据查询改为优先使用 gildata-aidata 服务
- **新增工具矩阵**:为宏观风险预警建立 gildata-aidata 工具查询对照表(MacroIndustryEDB, PolicyMeetingsList, OfficialSpeechEventList, LawsRegulations 等)
- **优化数据获取顺序**:明确 gildata-aidata 优先获取国内宏观、政策、资金、行情,web_search 仅用于补充海外政策细节
- **移除单一 web_search 依赖**:原技能主要依赖 web_search,现全面接入 gildata-aidata 专业宏观与舆情数据库
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie macro-risk-monitor.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki f543e8c3346d (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100macro-daily-briefing
Generuje dzienny raport makro dla analityka papierów wartościowych: pobiera najnowsze dane, politykę i nastroje rynkowe i składa Markdown z tezami, danymi, interpretacją polityki, wynikami aktywów i perspektywą strategii. - 90macro-rates-monitor
Buduje dashboardy makro i stóp: wskaźniki makro, krzywe dochodowości, breakevens inflacji i swapy, w tym rozkład stóp realnych i nominalnych, oczekiwania wobec stóp i warunki finansowe. - 100macro-asset-allocation
Generuje raport z rekomendacjami alokacji aktywów w Markdown: na podstawie danych makro, polityki i rynku oraz zegara Merrill Lynch dobiera akcje, obligacje, towary i waluty z wagami i ryzykami. - 100macro-regime-monitor
Śledzi zmiany reżimu makro, podsumowuje sygnały inflacji, wzrostu, spreadów i płynności oraz tworzy pogląd domu przed aktualizacją ocen sektorów i alokacji aktywów. - 90llmquant-macro
Kieruje zadania LLMQuant dla makro: dashboardy, zapowiedzi decyzji Fed i banków centralnych, kontekst inflacji i wzrostu, płynność i wpływ makro na portfel. - 100libei-macro-hedge
Ocenia rynki w ujęciu makro hedge Li Bei: rozpoznawanie reżimu, wyczucie trendu i kontrariańskie, zarządzanie pozycjami według przekonania oraz kontrola ryzyka obsunięcia.