macro-data-brief
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Interpretuje najnowsze chińskie dane makro (PMI, CPI, PPI, kredyt zagregowany, M2, handel, produkcja, sprzedaż detaliczna) względem oczekiwań, ocenia wpływ na politykę i rynki akcji i obligacji oraz składa brief w Markdown.
- Autor
- aliyun ↗
- Repozytorium
- qwen-dianjin ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 17.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 17.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Interpretuje najnowsze chińskie dane makro (PMI, CPI, PPI, kredyt zagregowany, M2, handel, produkcja, sprzedaż detaliczna) względem oczekiwań, ocenia wpływ na politykę i rynki akcji i obligacji oraz składa brief w Markdown.
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Oryginalny opis (EN)
宏观经济数据解读与市场分析技能。当用户要求生成宏观数据解读、宏观经济简报、当日经济数据点评、宏观数据对股债影响分析、经济数据速评时使用。包括"今日宏观数据解读"、"XX月经济数据点评"、"宏观数据对股市影响"、"生成宏观数据简报"、"最新PMI/CPI/社融数据解读"等表述。本技能自动搜索当日或最新发布的中国核心宏观经济数据(PMI、CPI、PPI、社融、M2、进出口、工业增加值、固定资产投资、社零等),对比市场预期值,解读数据含义与预期偏差,分析对货币政策和财政政策的传导逻辑,评估对股市、债市的即时影响,最终生成结构化的Markdown格式宏观数据解读简报。
Jak działa
- 概述
- 数据获取策略
- 执行流程
- 注意事项
- 输出要求
- 示例调用
- 技能更新日志
Podgląd SKILL.md
--- name: macro-data-brief description: 宏观经济数据解读与市场分析技能。当用户要求生成宏观数据解读、宏观经济简报、当日经济数据点评、宏观数据对股债影响分析、经济数据速评时使用。包括"今日宏观数据解读"、"XX月经济数据点评"、"宏观数据对股市影响"、"生成宏观数据简报"、"最新PMI/CPI/社融数据解读"等表述。本技能自动搜索当日或最新发布的中国核心宏观经济数据(PMI、CPI、PPI、社融、M2、进出口、工业增加值、固定资产投资、社零等),对比市场预期值,解读数据含义与预期偏差,分析对货币政策和财政政策的传导逻辑,评估对股市、债市的即时影响,最终生成结构化的Markdown格式宏观数据解读简报。 --- # 宏观经济数据解读简报生成技能 ## 概述 本技能用于自动抓取中国核心宏观经济数据,进行预期对比、政策解读和市场影响分析,生成面向投资专业人士的宏观数据解读简报。 ## 数据获取策略 ### 核心数据源 **Gildata-AIData (gildata-aidata)** 作为主要数据源,提供全方位的宏观经济数据与投研分析工具: | 数据需求 | 推荐工具 | 说明 | |---------|---------|------| | 宏观行业经济数据 | `MacroIndustryEDB` | PMI、CPI、PPI、社融、M2、进出口、工业增加值等 | | 宏观分析观点 | `MacroeconomicAnalysisViewpoints` | 研报中对GDP、CPI、PMI、政策等宏观维度的分析观点 | | 宏观舆情 | `MacroNewslist` | 宏观舆情,按区域、情感类型筛选经济预测及事件 | | 政策会议 | `PolicyMeetingsList` | 国内经济金融领域政策会议动态及内容 | | 官员讲话 | `OfficialSpeechEventList` | 国内外重要官员讲话及活动信息 | | 法律法规 | `LawsRegulations` | 法律法规信息,按类型、关键词筛选 | | 全网舆情 | `NewsInfoList` | 全网舆情,按关键词、来源、情感类型筛选 | | 市场舆情 | `MarketNewslist` | 市场舆情,按市场类型筛选 | ### 数据获取优先级 1. **宏观核心数据**:优先 `MacroIndustryEDB` 查询 PMI、CPI、PPI、社融、M2 等 2. **宏观观点解读**:优先 `MacroeconomicAnalysisViewpoints` 获取专业分析观点 3. **宏观舆情与政策**:优先 `MacroNewslist` + `PolicyMeetingsList` 4. **网络搜索作补充**:对于市场预期值、最新政策细节等,使用 `web_search` 补充 ## 执行流程 ### 第一阶段:数据抓取与整理 1. **搜索最新宏观数据** **使用 gildata-aidata 查询**: ``` 调用 gildata-aidata MacroIndustryEDB: query: "PMI 制造业 非制造业 最新" query: "CPI PPI 通胀 最新" query: "社融 M2 M1 金融数据 最新" query: "工业增加值 固定资产投资 社零 最新" query: "进出口 贸易顺差 最新" ``` **使用 web_search 补充**: - 搜索关键词示例:"中国 PMI CPI PPI 最新数据 市场预期"、"中国 社融 M2 最新 预期" - 优先从国家统计局、人民银行、海关总署等官方渠道或权威财经媒体获取数据 - 重点获取市场预期值(共识预期/中值) 2. **提取核心指标** 重点关注以下指标(如有发布): | 指标类别 | 核心指标 | |---------|---------| | 景气度 | 制造业PMI、非制造业PMI、综合PMI | | 通胀 | CPI同比/环比、PPI同比/环比、核心CPI | | 金融 | 社融增量、新增人民币贷款、M2同比、M1同比 | | 实体经济 | 工业增加值同比、固定资产投资同比、社会消费品零售总额同比 | | 外贸 | 进出口总额同比、出口同比、进口同比、贸易顺差 | | 其他 | 城镇调查失业率、房地产投资/销售数据 | 3. **对比市场预期** - 搜索各指标的市场预期值(共识预期/中值) - 计算实际值与预期值的偏差(高于预期/低于预期/符合预期) ### 第二阶段:数据解读与分析 4. **数据含义解读** **使用 gildata-aidata 查询宏观分析观点**: ``` 调用 gildata-aidata MacroeconomicAnalysisViewpoints: query: "GDP 经济增长 最新分析" query: "CPI 通胀 通缩 分析观点" query: "PMI 景气度 分析观点" query: "货币政策 财政政策 分析观点" ``` - 对每个核心指标进行简要解读 - 分析数据反映的经济运行状况(经济扩张/收缩、通胀/通缩压力等) - 识别数据中的亮点与异常点(如结构性分化、趋势性变化) - 关注同比、环比、两年平均增速等多维度变化 5. **预期偏差分析** - 分析实际数据与市场预期产生偏差的原因 - 判断偏差是暂时性扰动还是趋势性信号 - 评估偏差对后续经济走势的指示意义 ### 第三阶段:政策与市场影响分析 6. **政策传导分析** **使用 gildata-aidata 查询政策信息**: ``` 调用 gildata-aidata PolicyMeetingsList: 查询最新政策会议动态 调用 gildata-aidata OfficialSpeechEventList: 查询重要官员讲话及活动信息 调用 gildata-aidata LawsRegulations: 查询相关法律法规信息 ``` **货币政策维度:** - 数据对央行货币政策取向的暗示(宽松/中性/收紧) - 对降准、降息、MLF/LPR操作等具体政策工具的影响判断 - 流动性环境展望(资金面松紧、利率走廊变化) **财政政策维度:** - 数据对财政政策力度和方向的暗示(积极/稳健/收缩) - 对专项债发行、财政支出节奏、减税降费等政策的影响判断 - 基建投资与财政发力的关联性分析 7. **市场影响评估** **使用 gildata-aidata 查询市场舆情**: ``` 调用 gildata-aidata MacroNewslist: 查询宏观舆情,按情感类型筛选 调用 gildata-aidata MarketNewslist: 查询市场舆情 ``` **股市影响:** - 整体市场情绪影响(利好/利空/中性) - 受益/受损板块分析(如通胀数据利好资源股、社融数据利好金融地产等) - 风格偏好判断(成长/价值、大盘/小盘) **债市影响:** - 利率债走势判断(利多/利空) - 收益率曲线形态变化预期(陡峭化/平坦化) - 信用利差影响分析 ### 第四阶段:报告生成 8. **生成Markdown格式简报** 使用以下模板结构生成最终报告: ```markdown # 宏观经济数据解读简报 > 发布日期:YYYY-MM-DD > 数据来源:Gildata-AIData、国家统计局、人民银行、海关总署等 --- ## 一、核心数据概览 | 指标 | 实际值 | 预期值 | 前值 | 偏差方向 | |------|--------|--------|------|----------| | 制造业PMI | | | | | | 非制造业PMI | | | | | | CPI同比 | | | | | | PPI同比 | | | | | | 社融增量(亿元) | | | | | | M2同比 | | | | | | M1同比 | | | | | | 新增人民币贷款(亿元) | | | | | | 工业增加值同比 | | | | | | 固定资产投资同比 | | | | | | 社零同比 | | | | | | 出口同比 | | | | | | 进口同比 | | | | | --- ## 二、数据解读与预期偏差分析 ### 2.1 景气度指标 (PMI数据解读,结合 MacroeconomicAnalysisViewpoints 分析观点...) ### 2.2 通胀指标 (CPI、PPI数据解读,分析通胀/通缩压力...) ### 2.3 金融与信用指标 (社融、M2、M1数据解读,分析信用扩张/收缩...) ### 2.4 实体经济指标 (工业增加值、固投、社零数据解读,分析经济内生动力...) ### 2.5 外贸指标 (进出口数据解读,分析外需变化...) --- ## 三、政策影响分析 ### 3.1 货币政策展望 (结合 PolicyMeetingsList 和 OfficialSpeechEventList 分析...) - 对央行货币政策的影响分析 - 降准/降息概率评估 - 流动性环境展望 ### 3.2 财政政策展望 (结合 LawsRegulations 和政策会议分析...) - 对财政政策的影响分析 - 专项债发行节奏 - 基建投资展望 --- ## 四、市场影响评估 ### 4.1 股市影响 (结合 MacroNewslist 和 MarketNewslist 分析...) - 整体影响:利好/利空/中性 - 受益板块:[板块 1]、[板块 2] - 受损板块:[板块 1]、[板块 2] - 风格偏好:成长/价值 ### 4.2 债市影响 - 利率债:利多/利空 - 收益率曲线:陡峭化/平坦化 - 信用利差:走阔/收窄 --- ## 五、核心结论与投资启示 (总结核心观点,给出投资参考建议...) ### 核心观点 1. [观点 1] 2. [观点 2] 3. [观点 3] ### 投资启示 - [启示 1] - [启示 2] --- *免责声明:本报告仅供参考,不构成投资建议。* ``` ## 注意事项 - **数据时效性**:优先使用最新发布的月度/季度数据,注明数据所属期(如"2026年3月数据") - **预期值来源**:如无法获取精确的市场共识预期,可参考主流券商研报预测或财经媒体汇总的预期区间 - **解读客观性**:数据解读应保持客观中立,避免过度推断,区分事实与观点 - **不确定性提示**:对于存在较大不确定性或数据矛盾之处,应明确提示风险 - **数据缺失处理**:如部分指标当日未发布,可在表格中标注"未发布"或跳过该指标 - **gildata-aidata 优先**:所有宏观数据查询优先使用 gildata-aidata 服务,web_search 仅作为补充获取市场预期值 ## 输出要求 - 报告使用标准Markdown格式 - 数据表格保持清晰对齐 - 核心结论应简洁明了,适合快速阅读 - 报告长度控制在1500-2500字为宜,聚焦核心信息 ## 示例调用 用户输入:"今日宏观数据解读" 技能执行: 1. 获取宏观数据:gildata-aidata MacroIndustryEDB(PMI、CPI、PPI、社融、M2 等) 2. 获取宏观观点:gildata-aidata MacroeconomicAnalysisViewpoints 3. 获取政策信息:gildata-aidata PolicyMeetingsList + OfficialSpeechEventList 4. 获取市场舆情:gildata-aidata MacroNewslist + MarketNewslist 5. 补充预期值:web_search 查询市场预期 6. 撰写报告:按模板生成 Markdown 格式宏观数据解读简报 7. 输出报告:直接在对话中显示完整报告内容 --- ## 技能更新日志 **2026-05-11 更新**: - **核心数据源变更**:将宏观数据查询改为优先使用 gildata-aidata 服务 - **新增工具矩阵**:为宏观数据简报建立 gildata-aidata 工具查询对照表(MacroIndustryEDB, MacroeconomicAnalysisViewpoints, MacroNewslist, PolicyMeetingsList, OfficialSpeechEventList 等) - **优化数据获取顺序**:明确 gildata-aidata 优先获取宏观核心数据,web_search 仅用于补充市场预期值 - **移除 eastmoney-mx 依赖**:原技能使用东方财富妙想作为数据源,现全面替换为 gildata-aidata --- > **技能版本**:v2.0 > **最后更新**:2026-05-11 > **维护者**:点金智能助理
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Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki ad9127a1ee85 (skrót SHA-256 całej paczki)
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