lov-video-chapter-plan
/lov-video-chapter-plan
Analizuje napisy SRT lub VTT ze znacznikami czasu i wyznacza 3 do 5 naturalnych rozdziałów wideo z cięciami przy replikach, tytułami, streszczeniami i znacznikami czasu.
- Autor
- lovstudio ↗
- Repozytorium
- skills ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 25.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 25.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Analizuje napisy SRT lub VTT ze znacznikami czasu i wyznacza 3 do 5 naturalnych rozdziałów wideo z cięciami przy replikach, tytułami, streszczeniami i znacznikami czasu.
Oryginalny opis (EN)
Analyze timestamped SRT/VTT subtitles and determine 3–5 natural video chapters with cue-aligned cuts, concrete titles, summaries, and platform-ready timestamps. Use when the user asks to segment a long video from subtitles or decide chapter content.
Jak działa
- Runtime context (shared)
Podgląd SKILL.md
--- name: lov-video-chapter-plan description: Analyze timestamped SRT/VTT subtitles and determine 3–5 natural video chapters with cue-aligned cuts, concrete titles, summaries, and platform-ready timestamps. Use when the user asks to segment a long video from subtitles or decide chapter content. depends_on: - lov-branding-consistency --- # 章节策划 · Chapter Plan 1. Run `../../scripts/subtitle_chapters.py` to build the analysis pack. 2. Read every transcript window and meaningful gap. 3. Select boundaries by topic transition, completed sentence, supporting pause, then duration balance. 4. Start at `00:00`; align every later start to a real subtitle cue. 5. Name each chapter with a concrete 8–18 character Chinese title or an equally concise title in the source language. 6. Write one grounded sentence of summary per chapter. 7. List dead air, loading failures, repeated takes, and troubleshooting detours as optional trims rather than chapters. 8. Create the project with `../../scripts/chapter_project.py create`. Default to 5 chapters above 20 minutes, 4 chapters for 8–20 minutes, and 3 chapters below 8 minutes unless the content strongly supports another requested count. ## Runtime context (shared) 运行前读取本 Skill 包的 `skill.yaml`,由宿主提供 `skill-runtime/v1` 上下文。字段解析顺序为:当前请求、项目上下文、个人 Preferences、品牌 Profile、通用默认值。 - 只使用 Manifest 声明的字段;Profile 保存公开品牌事实,Preferences 保存个人工作偏好。 - `required: true` 字段缺失时,按 Manifest 的问题配置向用户提出一个聚焦问题;用户明确同意后再保存回答。 - 报错提供可复制的 `context_id`、字段路径与来源,诊断内容避开秘密、完整私人路径和原始配置。
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie lov-video-chapter-plan.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 94e8f9fc1572 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 95lov-video-chapter
Dzieli wideo na 3 do 5 rozdziałów na podstawie napisów SRT lub VTT i buduje edytowalny pasek rozdziałów w React, nakładkę ProRes oraz plik MP4 z wtopionym paskiem. - 100video-to-text
Zamienia link z Douyin, Bilibili albo lokalny plik w transkrypt, napisy SRT lub VTT oraz streszczenie z analizą struktury. - 100videosays
Transkrybuje linki do wideo z Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, YouTube i TikToka, eksportując teksty z czasem oraz napisy SRT i VTT. - 100youtube-transcription
Transkrybuje filmy YouTube na tekst przez OpenAI Whisper i yt-dlp, w tym napisy SRT i VTT i wyciąganie mowy z adresów URL. - 100media-whisper
Transkrybuje mowę i generuje napisy przez whisper.cpp i faster-whisper: tekst z audio i wideo, napisy SRT i VTT, tłumaczenie na angielski, znaczniki czasu na poziomie słów i opcjonalna diaryzacja mówców. - 100video-subtitles
Generuje napisy SRT z wideo lub audio z tłumaczeniem: transkrybuje hebrajski i angielski, tłumaczy między językami i wypala napisy w wideo dla WhatsApp i mediów społecznościowych.