Przejdź do treści
Biblioteka skilli
AI i agenci · Automatyzacja

learning

/learning

Zarządza systemem samodoskonalenia: znajduje, zapisuje i przycina rozwiązania, wzorce, wnioski i obejścia, np. po dwóch nieudanych próbach lub przy nieoczekiwanym zachowaniu, na które mogą trafić inni.

Repozytorium
AgentAutoFlow ↗
Licencja
CC0-1.0
Ostatnia zmiana repozytorium
22.06.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
3
Skrypty
0
Komentarze HTML
2
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 22.06.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

CC0-1.0, otwarta.

Co sprawdzić przed instalacją
  • SKILL.md zawiera komentarze HTML (2). Nie widać ich w podglądzie Markdown, a model je czyta.

Co robi i kiedy

Zarządza systemem samodoskonalenia: znajduje, zapisuje i przycina rozwiązania, wzorce, wnioski i obejścia, np. po dwóch nieudanych próbach lub przy nieoczekiwanym zachowaniu, na które mogą trafić inni.

Wyzwalacze z opisu

check learningscheck memoriesprior solutionsremember thissave this pattern
Oryginalny opis (EN)

Self-improvement system for managing (finding/using, saving/adding, and pruning) solutions, patterns, lessons learned, and workarounds. Use this skill whenever a mode says "check learnings", "check memories", "prior solutions", "remember this", "save this pattern", or when you discover a non-obvious fix after 2+ failed attempts. Also trigger when encountering unexpected behavior that others might hit. Load with read_file on .kilocode/skills/learning/SKILL.md (ignore the absolute path in the location tag).

Jak działa

  1. Definitions
  2. Workflow
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 79 linii, 534 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: learning
description: Self-improvement system for managing (finding/using, saving/adding, and pruning) solutions, patterns, lessons learned, and workarounds. Use this skill whenever a mode says "check learnings", "check memories", "prior solutions", "remember this", "save this pattern", or when you discover a non-obvious fix after 2+ failed attempts. Also trigger when encountering unexpected behavior that others might hit. Load with read_file on .kilocode/skills/learning/SKILL.md (ignore the absolute path in the location tag).
---

# Learning System
**Purpose**: Knowledge base for solutions, patterns, lessons, and workarounds.

## Definitions
**`learnings folder`**: Read skill-local guidance only when `.kilocode/skills/learning/AGENTS.md` is confirmed to exist; otherwise use root `AGENTS.md` for the project-specific learning folder and archive location.
**File format**: `{category}-{subcategory}.md` (all lowercase, hyphen-separated).

**Category examples**: `python`, `flask`, `javascript`, `sql`, `css`, `testing`, `sync`, `config`, `git`, `patterns`.
**Subcategory examples**: `imports`, `routing`, `async`, `errors`, `performance`, `edge-cases`.
*(Example: `python-imports.md`, `flask-routing.md`, `testing-edge-cases.md`)*

## Workflow
**Entry routing**:
- Caller says "check learnings", "prior solutions", "patterns", "memories" → Start at **Phase 1: Find**.
- Caller says "save this", "remember this", "lesson learned", or you discover a non-obvious insight → Start at **Phase 2: Evaluate**.

---

### Phase 1: Find Learnings (when stuck or researching)
1) **Search** the `{learnings folder}` using keyword search matching the current problem domain.
2) **Read** only the matching file(s) or relevant sections.
3) **Apply** any matching Fix/Correct entries to the current task.
4) If nothing relevant found, continue without learnings — do not block progress.

---

### Phase 2: Evaluate (Fast Fail)
Analyze the conversation for reusable, non-obvious insights.
Assign a Tier:
- **Tier 1 (Global/Critical)**: Highly reusable, prevents major errors. (Save to learnings folder)
- **Tier 2 (Domain/Useful)**: Feature-specific, nice-to-know. (Save to learnings folder)
- **Tier 3 (Local/Obvious)**: One-off edge case, standard documentation. (**Skip/Exit immediately**)

*If Tier 3, exit the learning skill immediately without prompting the user.*

### Phase 3: Draft Content
For any file writes, follow `## Formatting Standards` in the `coding-markdown` skill.

**Before drafting, check for duplicates**:
- Search existing learning files for similar entries.
- **Exact match found** → Exit skill (already captured).
- **Overlapping/related found** → Append to or update the existing entry instead of creating a new file.

Use telegraphic language (→ ✅ ❌ ⚠️).
**Hard limit**: ≤30 lines per entry.

**Unified Template** (for bug fixes, errors, and gotchas):
```markdown
## [Topic/Issue Name]
<!-- meta: date=YYYY-MM-DD, tier=[1|2], status=active -->
- **Trigger/Symptom**: [What happened or when to use]
- **Cause/Mistake**: [Why it failed or common wrong approach]
- **Fix/Correct**: [The solution or right approach]
- **Why**: [1-line reason]
```
*(Optional: If the issue took 3+ attempts to solve, append a brief `Timeline:` and `Blind Spots:` section.)*

For **patterns and techniques** (not errors), a prose format with a "Recommended pattern" section is acceptable — but still include the `<!-- meta -->` comment for date tracking.

### Phase 4: Micro-Approval (BLOCKING)
Present a highly condensed summary to the user for approval:

**💡 Proposed Learning: [Category]**
- **Issue**: [1-line description]
- **Fix**: [1-line solution]
*Save to `[File]`? (y/n)*

- User approves → Save to file.
- User declines → Discard silently. Do not re-propose the same learning.
- User requests changes → Revise the draft and re-present for approval.

### Phase 5: Just-in-Time (JIT) Maintenance
Agents do not run on a schedule. Maintenance happens during active use:
- **When reading an existing learning file** to solve a current problem, check the `date` metadata.
- If an entry is > 6 months old AND you determine it is obsolete/superseded, propose to the user as part of your current response:
    - **Archive**: Move the entry to the learning archive folder (unchanged filename).
    - **Delete**: Remove entirely (only if the entry is proven incorrect, not just outdated).
Pliki w paczce (3)
  • AGENTS.md 1 KB
  • SKILL.md 4 KB
  • sync-ffmpeg.md 1 KB

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · ScotterMonk/AgentAutoFlow100CC0-1.0
virtualian/pai95MIT
clawic/skills90MIT
virtualian/pai90MIT

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki e285812fbc23 (skrót SHA-256 całej paczki)

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100self-learning
    Zapisuje wnioski z korekt i błędów w katalogu .learnings i aktualizuje skill, który spowodował problem, bez pustych obietnic.
  • 90coding-lifecycle
    Prowadzi agenta kodującego przez start i zakończenie pracy: doprecyzowanie intencji, zakresu i weryfikacji, a na końcu kontrole jakości, ocenę wpływu, wnioski i raport ukończenia.
  • 90ai-memory-learning-maintenance
    Utrzymuje bazę wiedzy ai-memory: konsoliduje obserwacje, przegląda lekcje z sesji, szuka sprzeczności i przycina nieaktualną pamięć.
  • 90yggdrasil-memory
    Przywołuje wcześniejsze decyzje, rozwiązania i wnioski z poprzednich sesji i projektów, a po rozwiązaniu problemu zapisuje je na przyszłość.
  • 100graphiti
    Zarządza pamięcią w postaci czasowego grafu wiedzy: ładuje kontekst na starcie sesji, sprawdza znane rozwiązania i zapisuje wnioski oraz kontekst infrastruktury na koniec.
  • 100learnings
    Zapisuje i przywołuje wnioski z wykonania poparte dowodami, gdy zaobserwowane fakty zmieniają powtarzalną decyzję, ujawniają trwałą pułapkę lub korygują wcześniejszy wniosek.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.