hypothesis-design
/hypothesis-design
Formułuje jasne, testowalne hipotezy do eksperymentów produktowych, aby zwalidować proponowane rozwiązania.
- Autor
- itseffi ↗
- Repozytorium
- agentic-os ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 07.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 2
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 07.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Formułuje jasne, testowalne hipotezy do eksperymentów produktowych, aby zwalidować proponowane rozwiązania.
Oryginalny opis (EN)
Formulate clear, testable hypotheses for product experiments. Use when designing experiments to validate solutions.
Jak działa
- When to Use
- The Process
- Quality Check
- When Not to Use
Podgląd SKILL.md
--- name: hypothesis-design description: Formulate clear, testable hypotheses for product experiments. Use when designing experiments to validate solutions. --- # Product Hypothesis Design Formulate clear, testable hypotheses for product experiments. ## When to Use When you have a product problem and need to design an experiment to validate a solution. ## The Process ### 1. Identify the Experiment Goal - What user problem are you addressing? - What change do you think will help? ### 2. Draft Hypothesis Statement Use this structure: ``` [Action] will cause [Outcome] to [Direction] for [Users] under [Conditions] ``` All 5 components required: - **Action:** What you're doing - **Outcome:** What metric changes - **Direction:** Increase/decrease/improve - **Users:** Who's affected - **Conditions:** When/where this applies ### 3. Check for Specificity - Is the action clearly defined? - Is the outcome measurable? - Are users and conditions specific? ### 4. Develop Measurement Plan - What metrics prove success? - How will you collect data? - What's the sample size? ### 5. Narrative Check Convert to story format: ``` Currently, [user] is experiencing [problem]. We believe that by [change], we'll see [outcome]. We'll know we're right when [metric] changes by [amount]. ``` ## Quality Check - Is the hypothesis falsifiable? - Can you measure the outcome? - Is the timeframe realistic? - Are success criteria clear? ## When Not to Use Do not use this skill when the request is unrelated, low-stakes, or better handled by a simpler direct response.
Pliki w paczce (2)
- SKILL.md 2 KB
- agents/openai.yaml 1 KB
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie hypothesis-design.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 452f04dec339 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100hypothesis-generation
Formułuje testowalne hipotezy z obserwacji i danych eksperymentalnych według metody naukowej, z przewidywaniami, mechanizmami i planem eksperymentów, które je sprawdzą. - 100hypothesis-generation
Formułuje testowalne hipotezy z obserwacji i danych eksperymentalnych, proponuje mechanizmy i projektuje eksperymenty według metody naukowej. - 100hypothesis-generation
Formułuje testowalne hipotezy z obserwacji i danych eksperymentalnych, z przewidywaniami, mechanizmami i planem eksperymentów, a także obsługuje zautomatyzowane generowanie hipotez w stylu HypoGeniC. - 100hypothesis
Pisze testowalne hipotezy produktowe z metrykami sukcesu, wartością bazową, celem i terminem oraz planem walidacji i regułami decyzji po uzyskaniu wyniku. - 100thinking-science
Prowadzi pętlę eksperymentowania opartą na hipotezach: formułuje testowalne hipotezy, wskazuje, co by je sfalsyfikowało, projektuje testy, analizuje wyniki i aktualizuje wiedzę. - 100meta-experiment-design
Planuje eksperymenty produktowe: testowalne hipotezy, wielkość próby, priorytetyzacja testów i obronna ocena wyników.