hybrid-search-implementation

Co robi i kiedy

Łączy wyszukiwanie wektorowe i słów kluczowych, by poprawić trafność wyników w systemach RAG i wyszukiwarkach, gdy żadne z podejść osobno nie daje wystarczającego recall.

Jak działa

1. Use this skill when
2. Do not use this skill when
3. Instructions
4. Resources
5. Limitations

---
name: hybrid-search-implementation
description: "Combine vector and keyword search for improved retrieval. Use when implementing RAG systems, building search engines, or when neither approach alone provides sufficient recall."
risk: safe
source: community
date_added: "2026-02-27"
---

# Hybrid Search Implementation

Patterns for combining vector similarity and keyword-based search.

## Use this skill when

- Building RAG systems with improved recall
- Combining semantic understanding with exact matching
- Handling queries with specific terms (names, codes)
- Improving search for domain-specific vocabulary
- When pure vector search misses keyword matches

## Do not use this skill when

- The task is unrelated to hybrid search implementation
- You need a different domain or tool outside this scope

## Instructions

- Clarify goals, constraints, and required inputs.
- Apply relevant best practices and validate outcomes.
- Provide actionable steps and verification.
- If detailed examples are required, open `resources/implementation-playbook.md`.

## Resources

- `resources/implementation-playbook.md` for detailed patterns and examples.

## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

Wersje

Identyczna treść występuje jeszcze w 4 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 5306f80f9ba4 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

• 100hybrid-search-advisor
  Projektuje strategię wyszukiwania hybrydowego, łączącą gęste wyszukiwanie wektorowe z rzadkim wyszukiwaniem słów kluczowych (BM25) i rankingiem fuzji, w potokach RAG, chunkingu i embeddingów.
• 90hybrid-search
  Łączy wyszukiwanie słów kluczowych i wektorowe, by działały zarówno dokładne terminy, jak i znaczenie semantyczne, i sensownie scala dwa rankingi.
• 100rag-architect
  Projektuje i wdraża produkcyjne systemy RAG: chunking, embeddingi, magazyny wektorowe, wyszukiwanie hybrydowe, reranking i ocena jakości wyszukiwania.
• 91basic-usage
  Prowadzi przez instalację i użycie llmemory: dokumenty, wyszukiwanie wektorowe, hybrydowe i BM25, a także RAG wielodostępowy.
• 98rag-expert
  Projektuje i naprawia potoki RAG: dzielenie na fragmenty, osadzenia, wyszukiwanie hybrydowe, reranking i odpowiedzi z cytatami.
• 90rag-architect
  Projektuje potoki RAG, optymalizuje strategie wyszukiwania, dobiera modele embeddingów i buduje wyszukiwanie wektorowe w bazie wiedzy.