Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Edukacja · Pisanie

flashcard-generator

/flashcard-generator

Zamienia notatki, artykuły lub temat w fiszki do powtórek w odstępach: atomowe, z lukami cloze i aktywnym przypominaniem, gotowe do importu do Anki.

Repozytorium
AgentSkills ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
14.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
4
Skrypty
1
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 14.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co sprawdzić przed instalacją
  • 1 skrypt w paczce. Przejrzyj je przed instalacją, bo Claude może je uruchomić.

Skrypty: scripts/to_anki_csv.py

Co robi i kiedy

Zamienia notatki, artykuły lub temat w fiszki do powtórek w odstępach: atomowe, z lukami cloze i aktywnym przypominaniem, gotowe do importu do Anki.

Wyzwalacze z opisu

make flashcardscreate Anki cardsturn these notes into flashcardshelp me memorize Xgenerate study cardsmake cloze deletions
Oryginalny opis (EN)

Turns notes, articles, or a topic into high-quality spaced-repetition flashcards that follow proven formulation principles — atomic, minimum-information, cloze deletions, and active recall — ready to import into Anki or any SRS. Use this skill when the user asks to "make flashcards", "create Anki cards", "turn these notes into flashcards", "help me memorize X", "generate study cards", or "make cloze deletions". Produces clean Q/A pairs and can export to Anki-importable CSV.

Jak działa

  1. Overview
  2. Workflow
  3. Decision Framework
  4. Worked Example
  5. Best Practices
  6. Common Pitfalls
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 70 linii, 563 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: flashcard-generator
description: Turns notes, articles, or a topic into high-quality spaced-repetition flashcards that follow proven formulation principles — atomic, minimum-information, cloze deletions, and active recall — ready to import into Anki or any SRS. Use this skill when the user asks to "make flashcards", "create Anki cards", "turn these notes into flashcards", "help me memorize X", "generate study cards", or "make cloze deletions". Produces clean Q/A pairs and can export to Anki-importable CSV.
license: MIT
---

# Flashcard Generator

## Overview

Convert material into flashcards that are actually effective for long-term memory: each card tests **one** atomic fact, is phrased for **active recall**, and is unambiguous. Follow the formulation principles in `references/card-principles.md` (based on SuperMemo's "20 rules" and spaced-repetition research).

Keywords: flashcards, Anki, spaced repetition, SRS, active recall, cloze deletion, memorization, study cards, Q&A, mnemonics, learning.

## Workflow

1. **Identify the learning goal.** What must the user be able to recall or do? Cards should serve that goal, not just restate text.
2. **Extract atomic facts.** Break the material into the smallest meaningful units. One card = one fact. Split any "and"/list-laden card.
3. **Choose a card type per fact** (see `references/card-principles.md`):
   - **Basic Q/A** — for a single fact ("What year…?", "What does X do?").
   - **Cloze deletion** — for facts embedded in a sentence (`The {{c1::mitochondria}} is the powerhouse of the cell`).
   - **Reversed** — when recall is needed both directions (term↔definition).
   - **Image/application** — for procedures or visual recall.
4. **Formulate for recall, not recognition.** Questions must have a specific, unambiguous answer. Avoid yes/no and "list everything about X" cards.
5. **Apply the minimum information principle.** Simple, short cards review faster and stick better than dense ones.
6. **Add context only when needed** to disambiguate (e.g. tag the subject) — but keep cues out of the answer.
7. **Review for interference** — cards that are too similar cause mix-ups. Differentiate them.
8. **Export.** Produce a clean list and/or run `scripts/to_anki_csv.py` to generate an Anki-importable file (Basic and Cloze note types).

## Decision Framework

| Fact shape | Card type |
| --- | --- |
| Single discrete fact | Basic Q→A |
| Fact inside a sentence/definition | Cloze |
| Term you must recall both ways | Basic + reverse |
| Enumeration/list | Split into N cards, or cloze each item, or use a mnemonic card |
| Procedure/steps | One card per step, or "what comes after step N?" |

## Worked Example

**Source:** "The TCP three-way handshake establishes a connection using SYN, SYN-ACK, and ACK."

Bad (not atomic, recognition-only):
> Q: Describe the TCP handshake. → A: It uses SYN, SYN-ACK, ACK to set up a connection.

Good (atomic, recall):
```
Q: How many steps are in the TCP connection handshake?  → A: Three
Q: What does the client send first to open a TCP connection?  → A: SYN
Q: What does the server reply with after receiving a SYN?  → A: SYN-ACK
Q: What does the client send to complete the TCP handshake?  → A: ACK
Cloze: The TCP handshake is {{c1::SYN}} → {{c2::SYN-ACK}} → {{c3::ACK}}.
```

See `examples/photosynthesis-cards.md` for a full set.

## Best Practices

- **One fact per card** — atomic and minimal.
- **Active recall**: the question forces retrieval, not recognition.
- **Unambiguous answers** — exactly one correct response.
- **Cloze for context-bound facts**; basic Q/A for discrete facts.
- Keep cards **short**; brevity speeds reviews and aids retention.
- **Understand before memorizing** — never make cards for things you don't understand.

## Common Pitfalls

- **Sets/lists on one card** ("name all 8 planets") — split them.
- **Recognition cards** (yes/no, multiple-choice phrased as recall).
- **Ambiguous questions** with several valid answers.
- **Cards that leak the answer** in the question's wording.
- **Interference** from near-identical cards.
- **Memorizing without understanding** — leads to brittle, useless recall.
Pliki w paczce (4)
  • SKILL.md 4 KB
  • examples/photosynthesis-cards.md 1 KB
  • references/card-principles.md 2 KB
  • scripts/to_anki_csv.py 3 KB

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · JayRHa/AgentSkills100MIT
maaarcooo/agent-skills100CC-BY-4.0
maaarcooo/agent-skills100CC-BY-4.0

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 060f923fdd08 (skrót SHA-256 całej paczki)

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100anki
    Tworzy fiszki Anki, dodaje notatki, zarządza taliami i pomaga w nauce metodą powtórek w odstępach.
  • 100anki-card-generator
    Generuje fiszki Anki w formacie simple-anki-sync do aktywnego zapamiętywania, stosując zasady powtórek rozłożonych w czasie: atomowe pytania i ustandaryzowane szablony.
  • 100anki-card-maker
    Wyciąga kluczową wiedzę z notatek i materiałów do nauki i generuje fiszki pytanie-odpowiedź w pliku CSV do importu w Anki.
  • 100making-flashcards
    Zamienia pomysły z rozmowy, notatek lub tematu badań w fiszki Anki według reguł użytkownika, sprawdza duplikaty w lokalnej kolekcji Anki i zapisuje importowalny plik TSV w ~/Downloads.
  • 95loopky
    Tworzy talie fiszek Loopky w stylu Anki z tematu, pliku TSV lub .apkg, z powtórkami w odstępach i nauką języków.
  • 100anki
    Tworzy talie i dodaje fiszki na koncie AnkiWeb z wiersza poleceń oraz wypisuje istniejące talie i typy notatek.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.