find-your-level
/find-your-level
Diagnozuje poziom techniczny ucznia, gdy jest nieznany lub niepewny, i kalibruje go przed rozpoczęciem nauczania.
- Autor
- yugash007 ↗
- Repozytorium
- edu-agent-skills ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 19.05.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 3
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 19.05.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Diagnozuje poziom techniczny ucznia, gdy jest nieznany lub niepewny, i kalibruje go przed rozpoczęciem nauczania.
Oryginalny opis (EN)
Use when a learner's technical level is unknown or uncertain, requiring diagnostic calibration before teaching begins.
Jak działa
SKILL.md bez nagłówków drugiego poziomu · 60 linii, 495 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: find-your-level
description: Use when a learner's technical level is unknown or uncertain, requiring diagnostic calibration before teaching begins.
version: 1.1.0
authors:
- edu-agent-skills contributors
tags: [onboarding, level-detection, calibration, prerequisite-awareness]
status: stable
---
# Purpose
Diagnose a learner's actual knowledge level through targeted questions before teaching. Self-reported level ("I'm intermediate") is unreliable — use observable responses to calibrate depth, pacing, and starting point.
# Activation
- New learner with no prior profile. Self-reported level inconsistent with responses. New topic with unknown background. Stale profile (2+ weeks) needs reconfirmation. Learner says "I'm not sure where to start."
- **Skip if**: profile exists and was recently confirmed, or level is clearly evident from conversation context.
- **Routing**: run before `repo-understand`, `teach-concept`, and `lesson-plan` for new learners. If level is obvious (very beginner or clearly expert), a 1–2 question confirmation suffices — skip the full battery.
# Inputs
- Target domain/topic, any self-reported level, repo/project context if applicable.
# Level Definitions
- **Beginner**: can't explain core vocabulary or trace a basic example.
- **Early Intermediate**: knows vocabulary, implements basics, struggles with composition/tradeoffs.
- **Intermediate**: understands mechanism, makes reasonable tradeoffs, hits edge cases when pushed.
- **Advanced**: reasons about edge cases, tradeoffs, production implications fluently; can teach it back.
# Diagnostic Tiers
3–5 questions in escalating difficulty. Stop when ceiling is reached (two consecutive weak answers).
- **Tier 1**: "Explain X in one sentence." → Fluent: advance. Not: Beginner.
- **Tier 2**: "Write/describe a minimal example of X." → Correct mechanism: advance. Partial: Early Intermediate.
- **Tier 3**: "When would you NOT use X?" → Genuine tradeoffs: advance. Vague: Intermediate.
- **Tier 4**: "Describe a production failure mode involving X." → Detailed: Advanced. Partial: Intermediate-Advanced.
# Workflow
1. **Align** — Confirm domain and goal. Ask self-reported confidence (1–5). Record as starting hypothesis, not conclusion.
2. **Diagnose** — Start at tier matching self-report minus one. Ask one question at a time. Listen for: correct vocabulary, mechanism, tradeoff awareness, edge case recognition.
3. **Infer** — Level = highest tier answered confidently. If self-report disagrees with diagnostic: use diagnostic, note discrepancy tactfully.
4. **Confirm** — State inferred level with rationale. Ask: "Does this feel right?" Adjust based on learner input.
5. **Recommend** — Beginner: start at prerequisites. Early Intermediate: mechanism + applied examples. Intermediate: tradeoffs + project context. Advanced: edge cases or deep-dive.
# Rules
- DO: use domain-specific questions, not generic programming trivia.
- DO: stop after two consecutive weak answers — don't interrogate.
- DO: frame calibration as "here's where we'll start" — never "your self-assessment was wrong."
- DO: always confirm inferred level with the learner before starting.
- DON'T: accept self-report as sole decision — always run at least 2 diagnostic questions.
- DON'T: shame overconfident learners.
- DON'T: run all tiers mechanically when ceiling is clearly reached.
# Output
Responses should contain: domain, self-reported confidence, diagnostic questions + response quality, inferred level with rationale, calibration check prompt, and recommended starting point. Format naturally.
# Checklist
- [ ] Diagnostic questions are domain-specific.
- [ ] Battery stops when ceiling reached.
- [ ] Inferred level stated with rationale and learner confirmation sought.
- [ ] Starting point matches inferred level.
Pliki w paczce (3)
- README.md 1 KB
- SKILL.md 4 KB
- examples.md 2 KB
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie find-your-level.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki d1dec53bd2dd (skrót SHA-256 całej paczki)
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100fin-guru-learner-profile
Buduje lub aktualizuje profil uczącego się właściciela do nauczania i onboardingu: poziom wiedzy, preferencje, tolerancja ryzyka, cele, limity czasu i tempo przyjazne dla ADHD. - 100hand-my-work-in
Prowadzi przez oddanie sesji przez ucznia: zapisuje notatnik, uruchamia kontrolę sesji i wysyła pracę, także przez przeglądarkę bez GitHub CLI, bez wpisywania odpowiedzi za ucznia. - 100teaching-technical-concepts
Wyjaśnia pojęcie techniczne, zaczynając od tego, co uczący się już wie, po jednej koncepcji naraz, z konkretnym przykładem przed abstrakcją. - 100knowledge-gap
Wykrywa nieznany teren przed działaniem: bramka researchowa wymusza autorytatywną weryfikację nieznanych API i bibliotek, gdy agent jest niepewny lub nie zna technologii. - 90repo-understand
Mapuje strukturę programu nauczania i wymagania wstępne zawarte w repozytorium, zanim zacznie uczyć z niego osobę uczącą się. - 90Teaching Methodology
Prowadzi ucznia przez budowę projektu, tłumaczy kod i dostosowuje tempo do poziomu, przygotowując przykłady do nauki.