Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Nauka i badania · Przegląd i audyt

fact-checking

/fact-checking

Sprawdza i waliduje twierdzenia metodą testowania kontrhipotez: treści techniczne, referencje, endpointy API i kontrola jakości dostarczanych materiałów.

Repozytorium
gh-aw ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
25.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 25.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Sprawdza i waliduje twierdzenia metodą testowania kontrhipotez: treści techniczne, referencje, endpointy API i kontrola jakości dostarczanych materiałów.

Oryginalny opis (EN)

Review and validate claims using counter-hypothesis testing. Use when verifying technical content, checking references, validating API endpoints, or performing quality assurance on deliverables.

Jak działa

  1. Context
  2. Pattern
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 49 linii, 222 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: fact-checking
description: Review and validate claims using counter-hypothesis testing. Use when verifying technical content, checking references, validating API endpoints, or performing quality assurance on deliverables.
license: MIT
compatibility: Requires access to external references and APIs
metadata:
  author: squad
  version: "1.0.0"
  domain: quality, verification
  confidence: low
  last_validated: "2026-03-01"
---

# Skill: Fact Checking

## Context
Codifies the challenger agent review output format and methodology so any agent performing fact-checking or review produces consistent, structured output.

## Pattern

### Review Methodology

For every claim or deliverable under review:
1. Ask: "What evidence supports this? What would disprove it?"
2. Generate counter-hypotheses and test them against available data
3. Verify URLs, package names, API endpoints, and external references actually exist
4. Flag confidence levels: ✅ Verified, ⚠️ Unverified, ❌ Contradicted

### Review Output Format

When reviewing another agent's work, use this template:

```
### Fact Check — {deliverable name}
**Claims verified:** {count}
**Issues found:** {count}

| # | Claim | Status | Evidence/Notes |
|---|-------|--------|---------------|
| 1 | {claim} | ✅/⚠️/❌ | {supporting or contradicting evidence} |

**Counter-hypotheses tested:**
- {alternative explanation + result}

**Verdict:** {PASS / PASS WITH NOTES / NEEDS REVISION}
```

### Confidence Levels

- ✅ **Verified** — evidence confirms the claim
- ⚠️ **Unverified** — cannot confirm or deny; suggest verification method
- ❌ **Contradicted** — evidence disproves the claim

### Ceremony Integration

Auto-trigger this skill before any architecture decision, or when an agent claim contains superlatives or percentage thresholds (e.g., "saves 75%", "always", "never"). The coordinator spawns the challenger agent with:

```
Challenger — fact-check {agent}'s claim: "{claim}"
Cite evidence for every verdict. Max 3 investigation cycles.
```

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · github/gh-aw100MIT
nimadorostkar/Claude-Skills-collection100MIT
axiomantic/spellbook100MIT
seb1n/awesome-ai-agent-skills100MIT
sokolmarek/researcher100MIT
Amey-Thakur/AI-SKILLS90MIT
rohitgehe05/mindpowers90MIT

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki ba8b38c340e3 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100verifying-claims
    Weryfikuje twierdzenia i ocenia wiarygodność źródeł: fact-checking, wykrywanie halucynacji, triangulacja dowodów oraz ocena metodami SIFT i RADAR.
  • 100scienceclaw-verification
    Sprawdza twierdzenia naukowe, obliczenia, plany eksperymentów i cytowania oraz prowadzi adwersaryjną recenzję badań.
  • 100fact-check
    Weryfikuje twierdzenia w tekstach, sprawdza źródła i wskazuje problemy ze stylem, samodzielnie lub po skillu chronicle.
  • 100fact-checker
    Weryfikuje twierdzenia faktograficzne, sprawdza dokładność wypowiedzi i ocenia wiarygodność informacji, z pominięciem opinii, porad prawnych i medycznych oraz danych na żywo.
  • 100claim-fact-checker
    Weryfikuje twierdzenia w dokumencie lub recenzji artykułu naukowego względem zarchiwizowanych źródeł, z osobnym subagentem na każde twierdzenie i sceptykiem jakości źródeł, i zapisuje wyniki oraz plan poprawek.
  • 100review-paper
    Komentuje istniejący manuskrypt i weryfikuje fakty oraz referencje w nim zawarte.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.