earnings-calendar
/earnings-calendar
Podaje nadchodzące terminy publikacji wyników spółek wraz z porą, przed lub po sesji, i szacunkami EPS.
- Autor
- staskh ↗
- Repozytorium
- trading_skills ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 28.09.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 2
- Skrypty
- 1
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 28.09.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
- 1 skrypt w paczce. Przejrzyj je przed instalacją, bo Claude może je uruchomić.
Skrypty: scripts/earnings.py
Co robi i kiedy
Podaje nadchodzące terminy publikacji wyników spółek wraz z porą, przed lub po sesji, i szacunkami EPS.
Oryginalny opis (EN)
Get upcoming earnings dates with timing (before/after market) and EPS estimates. Use when user asks about earnings dates, earnings calendar, when a company reports, or upcoming earnings.
Jak działa
- Instructions
- Arguments
- Output
- Examples
- Use Cases
- Dependencies
- Timezone
Podgląd SKILL.md
--- name: earnings-calendar description: Get upcoming earnings dates with timing (before/after market) and EPS estimates. Use when user asks about earnings dates, earnings calendar, when a company reports, or upcoming earnings. dependencies: ["trading-skills"] --- # Earnings Calendar Retrieve upcoming earnings dates for stocks. ## Instructions > **Note:** If `uv` is not installed or `pyproject.toml` is not found, replace `uv run python` with `python` in all commands below. ```bash uv run python scripts/earnings.py SYMBOLS ``` ## Arguments - `SYMBOLS` - Ticker symbol or comma-separated list (e.g., `AAPL` or `AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA`) ## Output Single symbol returns: - `symbol` - Ticker symbol - `earnings_date` - Next earnings date (YYYY-MM-DD) - `timing` - "BMO" (Before Market Open), "AMC" (After Market Close), or null - `eps_estimate` - Consensus EPS estimate, or null if unavailable Multiple symbols returns: - `results` - Array of earnings info, sorted by date (soonest first) ## Examples ```bash # Single symbol uv run python scripts/earnings.py NVDA # Multiple symbols (sorted by date) uv run python scripts/earnings.py AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA,META # Portfolio earnings calendar uv run python scripts/earnings.py CAT,GOOG,HOOD,IWM,NVDA,PLTR,QQQ,UNH ``` ## Use Cases - Check when positions have upcoming earnings risk - Plan trades around earnings announcements - Build an earnings calendar for watchlist ## Dependencies - `pandas` - `yfinance` ## Timezone All timestamps and time-based calculations must use the `America/New_York` timezone. All JSON output must include `generated_at` (NY time string) and `data_delay` fields.
Pliki w paczce (2)
- SKILL.md 2 KB
- scripts/earnings.py 1 KB
Wersje
| Repozytorium | Wynik | Licencja |
|---|---|---|
| Ta strona · staskh/trading_skills | 100 | MIT |
| Serennity007/awesome-stock-quant-skills | 95 | MIT |
| tradermonty/claude-trading-skills | 95 | MIT |
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 591dc798a994 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 90earnings-monitor
Monitoruje nadchodzące i ostatnie wyniki spółek: kalendarz, trendy, kontekst z wiadomości i aktywność opcji wokół dat publikacji. - 98earnings-preview
Przygotowuje przed publikacją wyników spółki briefing z danych Yahoo Finance: termin raportu, konsensus EPS i przychodów, historia przebić, rekomendacje analityków i na co patrzeć. - 100china-catalyst-calendar
Śledzi nadchodzące katalizatory dla spółek A-share: daty wyników, ogłoszenia regulatorów, konferencje branżowe, premiery produktów i wydarzenia polityczne. - 100catalyst-calendar
Prowadzi kalendarz nadchodzących wydarzeń dla pozycji w portfelu i listy obserwowanych: daty wyników, dywidend, zdarzenia regulacyjne i publikacje makro. - 90earnings-review-note
Generuje profesjonalne raporty sell-side z przeglądu wyników kwartalnych lub rocznych w PDF, DOCX lub PPTX: analiza EPS, przegląd guidance i tabele odchyleń. - 100financial-analysis-earnings
Analizuje kwartalne wyniki spółek amerykańskich z danych SEC EDGAR: przebicia i rozczarowania, trendy przychodów, marż i EPS oraz prognozy zarządu.