Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Dane i analityka · Pisanie

documenting-dbt-models

/documenting-dbt-models

Dokumentuje modele i kolumny dbt w schema.yml: opisy modeli i definicje kolumn, kontekst biznesowy, ziarno danych i reguły, zgodnie ze stylem istniejącej dokumentacji projektu.

Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
15.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 15.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Dokumentuje modele i kolumny dbt w schema.yml: opisy modeli i definicje kolumn, kontekst biznesowy, ziarno danych i reguły, zgodnie ze stylem istniejącej dokumentacji projektu.

Wyzwalacze z opisu

documentdescribedescriptiondbt docsschema.yml
Oryginalny opis (EN)

Documents dbt models and columns in schema.yml. Use when working with dbt documentation for: (1) Adding model descriptions or column definitions to schema.yml (2) Task mentions "document", "describe", "description", "dbt docs", or "schema.yml" (3) Explaining business context, grain, meaning of data, or business rules (4) Preparing dbt docs generate or improving model discoverability Matches existing project documentation style and conventions before writing.

Jak działa

  1. Workflow
  2. Documentation Patterns
  3. Anti-Patterns
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 158 linii, 573 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: documenting-dbt-models
description: |
  Documents dbt models and columns in schema.yml. Use when working with dbt documentation for:
  (1) Adding model descriptions or column definitions to schema.yml
  (2) Task mentions "document", "describe", "description", "dbt docs", or "schema.yml"
  (3) Explaining business context, grain, meaning of data, or business rules
  (4) Preparing dbt docs generate or improving model discoverability
  Matches existing project documentation style and conventions before writing.
---

# dbt Documentation

**Document the WHY, not just the WHAT. Include grain, business rules, and caveats.**

## Workflow

### 1. Study Existing Documentation Patterns

**CRITICAL: Match the project's documentation style before adding new docs.**

```bash
# Find all schema.yml files with documentation
find . -name "schema.yml" | head -5

# Read well-documented models to learn patterns
cat models/marts/schema.yml | head -150
cat models/staging/schema.yml | head -150
```

**Extract from existing documentation:**
- Description length (brief vs detailed)
- Formatting style (plain text vs markdown with headers)
- Information included (grain? business rules? caveats?)
- Column description depth (all columns vs key columns)
- Use of meta tags or custom properties

### 2. Read Model SQL

```bash
cat models/<path>/<model_name>.sql
```

Understand: transformations, business logic, joins, filters.

### 3. Check Existing Documentation for This Model

```bash
# Find existing schema.yml
find . -name "schema.yml" -exec grep -l "<model_name>" {} \;

# Read existing docs
cat models/<path>/schema.yml | grep -A 100 "<model_name>"
```

### 4. Identify Documentation Needs

For each model, document:
- **Model description**: Purpose, grain, key business rules
- **Column descriptions**: Business meaning, not just data type

For each column, consider:
- What business concept does this represent?
- Are there any caveats or special values?
- What is the source of this data?

### 5. Write Documentation

**Match the style discovered in step 1. Example format (adapt to project):**

```yaml
version: 2

models:
  - name: orders
    description: |
      Order transactions at the order line item grain.
      Each row represents one product in one order.

      **Business Rules:**
      - Revenue recognized on ship_date, not order_date
      - Cancelled orders excluded (status != 'cancelled')
      - Returns processed as negative line items

      **Grain:** One row per order_id + product_id combination

    columns:
      - name: order_id
        description: |
          Unique identifier for the order.
          Source: orders.id from Stripe webhook

      - name: customer_id
        description: |
          Foreign key to customers table.
          NULL for guest checkouts (pre-2023 only)

      - name: revenue
        description: |
          Net revenue for this line item in USD.
          Calculation: unit_price * quantity - discount_amount
          Excludes tax and shipping

      - name: order_status
        description: |
          Current status of the order.
          Values: pending, processing, shipped, delivered, cancelled, returned
```

### 6. Generate Docs

```bash
dbt docs generate
dbt docs serve  # Optional: preview locally
```

## Documentation Patterns

**Note: These are default templates. Always adapt to match project's existing style.**

### Model Description Template

```yaml
description: |
  [One sentence: what this model contains]

  **Grain:** [What does one row represent?]

  **Business Rules:**
  - [Key rule 1]
  - [Key rule 2]

  **Caveats:**
  - [Important limitation or edge case]
```

### Column Description Patterns

| Column Type | Documentation Focus |
|-------------|---------------------|
| Primary key | Source system, uniqueness guarantee |
| Foreign key | What it joins to, NULL handling |
| Metric | Calculation formula, units, exclusions |
| Date | Timezone, what event it represents |
| Status/Category | All possible values, business meaning |
| Boolean/Flag | What true/false means in business terms |

### Documenting Calculated Fields

```yaml
- name: gross_margin
  description: |
    Gross margin percentage.
    Calculation: (revenue - cogs) / revenue * 100
    NULL when revenue = 0 to avoid division by zero
```

## Anti-Patterns

- Adding documentation without checking existing project patterns
- Using different formatting style than existing documentation
- Describing WHAT (e.g., "The order ID") instead of WHY/context
- Missing grain documentation
- Not documenting NULL handling
- Leaving columns undocumented
- Copy-pasting column names as descriptions

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · AltimateAI/data-engineering-skills100MIT
unknown-333/awesome-data-engineering-skills100Apache-2.0

Identyczna treść występuje jeszcze w 1 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 52e031faad84 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100testing-dbt-models
    Dodaje testy schematu i walidację jakości danych do modeli dbt w plikach schema.yml: unique, not_null, accepted_values, klucze i relacje, zgodnie z istniejącym stylem projektu.
  • 100creating-dbt-models
    Tworzy modele dbt zgodne z konwencjami projektu: nowe modele, zmiany logiki, kolumn i joinów oraz implementacja modelu ze specyfikacji schema.yml.
  • 100reading-data-dict
    Czyta dokumentację danych projektu (słowniki, manifesty dbt, opisy modeli i kolumn, lineage, definicje metryk) przed pisaniem SQL analitycznego, mapując terminy biznesowe na modele i kolumny.
  • 100maintaining-dbt-documentation
    Audytuje pokrycie dokumentacją w dbt i pisze brakujące opisy modeli i kolumn w stylu projektu, folder po folderze, do przeglądu przez człowieka.
  • 100dbt-setup
    Tworzy szkielet projektu dbt-fabric dla Fabric Data Warehouse: profiles.yml, dbt_project.yml, _sources.yml z typami kolumn, requirements.txt i .gitignore.
  • 100query
    Odpowiada na pytania o modele dbt: strukturę, lineage kolumn, konfigurację, schema.yml i wpływ zmian, zanim sięgnie po pliki.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.