Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Nauka i badania · Research

do.research

/do.research

Planuje i wykonuje badania etapami dla technologii i pytań, tworząc trwałą notatkę badawczą w vaultcie DeepOrbit.

Repozytorium
deeporbit ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
08.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

95/ 100Klasa: dobry
Format20 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 08.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Planuje i wykonuje badania etapami dla technologii i pytań, tworząc trwałą notatkę badawczą w vaultcie DeepOrbit.

Oryginalny opis (EN)

Plan and execute checkpointed deep research for technologies, concepts, papers, or complex questions. Use when the user asks for deep research, a literature review, evidence synthesis, or a durable research note in their DeepOrbit vault.

Jak działa

  1. 1. Establish context
  2. 2. Create a checkpoint plan
  3. 3. Execute with checkpoints
  4. 4. Write durable outputs
  5. 5. Verify and finish
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 75 linii, 438 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: do.research
description: Plan and execute checkpointed deep research for technologies, concepts, papers, or complex questions. Use when the user asks for deep research, a literature review, evidence synthesis, or a durable research note in their DeepOrbit vault.
---

# Deep Research

Produce evidence-backed research while preserving progress in a Markdown plan. Runtime-native goals, trackers, or subagents may accelerate the work but are never required.

## 1. Establish context

1. Run `deeporbit --vault "<vault>" rag "<topic>"` to find related notes. If the CLI is unavailable, inspect `20_Projects`, `30_Research`, and `40_Wiki` directly.
2. Read `99_System/Prompts/Research_Sources.md` when it exists.
3. Identify the question, intended depth, existing knowledge, related project, and output language from `deeporbit.json`.
4. Ask only for choices that materially change the research.

## 2. Create a checkpoint plan

Write `90_Plans/Plan_YYYY-MM-DD_Research_<Topic>.md`:

```markdown
---
deeporbit_workflow: 1
workflow_id: research-<date>-<slug>
status: active
topic: <topic>
---

# Research Plan: <Topic>

## Goal
<Decision or understanding this work must enable>

## Existing knowledge
- Related notes: [[...]]
- Related project: [[...]]

## Checklist
- [ ] Search primary and official sources
- [ ] Search independent secondary sources
- [ ] Compare claims and record contradictions
- [ ] Draft the main research note
- [ ] Extract durable atomic concepts
- [ ] Verify citations, links, and completeness
```

Let the user review the plan when the scope is broad, expensive, or ambiguous. Otherwise continue.

## 3. Execute with checkpoints

- Work through the checklist in dependency order and mark each item immediately after it succeeds.
- Continue in the same turn while context and tool limits allow.
- If interrupted, reread the plan and resume at the first unchecked item.
- When the runtime exposes a Goal or Task Tracker, attach the plan's goal to it. Never store the only copy of progress in runtime state.
- Do not use external self-invocation extensions, headless loops, or completion-promise polling.

Prefer primary sources. For current facts, browse and cite. Record sources beside supported claims and state uncertainty or disagreement explicitly.

## 4. Write durable outputs

- Main note: `30_Research/<Area>/<Topic>/<Topic>.md`
- Atomic concepts: `40_Wiki/<Category>/<Concept>.md`
- Supporting files: `30_Research/<Area>/<Topic>/assets/`

Use frontmatter at line 1 with `type`, `created`, `area`, `tags`, and `status`. Put related links in a final `## Related Reading` section, not frontmatter. Keep atomic concepts focused.

## 5. Verify and finish

Before setting the plan to `status: complete`:

- Every checklist item is checked.
- Major claims have working sources.
- Contradictions and limitations are visible.
- Output files exist at the planned paths.
- Wikilinks resolve or are intentionally marked as future concepts.

- Set `author: ai` in frontmatter for every note you create; switch to `author: mixed` when substantially rewriting a human-authored note. Authorship lives in frontmatter only — never add visible badges.
Link the result from today's Daily Note. Open the main note using `do.obsidian-open`; inability to launch Obsidian is non-fatal.

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie do.research.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 90a70212aacc (skrót SHA-256 całej paczki)

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 91do.init
    Inicjalizuje lub bezpiecznie aktualizuje vault Obsidian dla DeepOrbit: foldery, migrację nazw, naprawę instalacji i plik konfiguracji.
  • 100gemini-deep-research
    Prowadzi głębokie badania wieloźródłowe agentem Google Gemini Deep Research: przeglądy literatury, analizy konkurencji, badania rynku i przeglądy technologii ze strukturalnym raportem.
  • 95do.kickoff
    Zamienia pomysł lub notatkę z Inboxu w uporządkowany projekt DeepOrbit z planem do przeglądu i notatką projektu.
  • 100deep-research
    Prowadzi autonomiczny, wieloetapowy research przez agenta Google Gemini Deep Research: analiza rynku, mapowanie konkurencji, przeglądy literatury, badania techniczne i due diligence.
  • 95deep-research
    Generuje raporty HTML z pogłębionej analizy dowolnego tematu, dziedziny, artykułu naukowego z arXiv lub technologii, w tym porównania i trendy.
  • 100v1-deep-research
    Prowadzi wieloźródłowe badania ze strukturalną syntezą i przygotowuje raport badawczy, np. porównując stan wiedzy w danej dziedzinie.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.