Przejdź do treści
Biblioteka skilli
AI i agenci · Automatyzacja

do

/do

Wykonuje zadanie z użyciem pamięci jako kontekstu: na początku przywołuje wcześniejszą pracę, a na końcu zapisuje obserwacje, żeby kolejne zadania budowały na poprzednich.

Repozytorium
claude-plugins ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
26.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 26.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Wykonuje zadanie z użyciem pamięci jako kontekstu: na początku przywołuje wcześniejszą pracę, a na końcu zapisuje obserwacje, żeby kolejne zadania budowały na poprzednich.

Wyzwalacze z opisu

do Ximplement Yfix Zbuild thiscontinue working onpick up where we left offkeep going
Oryginalny opis (EN)

Execute a task using memory for context — the memory-aware task runner. Use when the user says "do X", "implement Y", "fix Z", "build this", "continue working on", "pick up where we left off", "keep going", or any task that benefits from knowing what was already done. This skill wraps task execution with memory recall at the start and observation capture at the end — making every task build on prior work.

Jak działa

  1. Execution Workflow
  2. Parallelism with PostToolUse Hook
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 59 linii, 260 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: do
description: >
  Execute a task using memory for context — the memory-aware task runner.
  Use when the user says "do X", "implement Y", "fix Z", "build this",
  "continue working on", "pick up where we left off", "keep going", or
  any task that benefits from knowing what was already done. This skill
  wraps task execution with memory recall at the start and observation
  capture at the end — making every task build on prior work.
---

# do: Memory-Aware Task Execution

Every task you run should start from what you know, not from zero.

## Execution Workflow

### Before you start: Load context
```bash
# What's already done / decided related to this task?
COWORK_MEM_DB=~/mnt/.claude/.cowork-mem/memory.db \
python3 {SKILL_DIR}/scripts/vector_search.py "<task description>" --limit 8

# Any relevant errors or blockers?
python3 {SKILL_DIR}/scripts/memory_store.py search "<key term>" --type error --limit 5
```

Use the recalled context to:
- Skip work that's already done
- Avoid approaches that previously failed (check errors)
- Follow established patterns (check past decisions)
- Build on existing file structure (check file_edits)

### During execution: Save what matters

As you work, save observations for significant actions:
```bash
# When you make a choice
python3 {SKILL_DIR}/scripts/memory_store.py add decision \
  "<what you chose and why>" --tags "<task-tag>"

# When you discover something non-obvious
python3 {SKILL_DIR}/scripts/memory_store.py add insight \
  "<what you learned>" --tags "<task-tag>"

# When you hit an error and solve it
python3 {SKILL_DIR}/scripts/memory_store.py add error \
  "<error encountered + solution>" --tags "<task-tag>"
```

Don't over-log. Save things future-you would want to know that aren't obvious from the code.

### After completion: Close the loop
```bash
python3 {SKILL_DIR}/scripts/memory_store.py add note \
  "Completed: <what was done>. Status: <done/partial>. Next: <what remains>" \
  --tags "completed,<task-tag>"
```

## Parallelism with PostToolUse Hook

If the PostToolUse hook is active, file edits and bash commands are captured
automatically. Focus your manual saves on:
- **Decisions** (why you chose this approach)
- **Insights** (non-obvious things you discovered)
- **Errors** (problems and solutions)

The hook handles the "what happened"; you handle the "why it matters."

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · msapps-mobile/claude-plugins100MIT
sgbett/dotfiles-claude100MIT
alesaiani/agentflow100Apache-2.0
stellarlinkco/myclaude100AGPL-3.0
doodledood/manifest-dev95MIT
thedotmack/claude-mem90Apache-2.0
borkweb/bork-ai90MIT
anton-abyzov/specweave84MIT

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki ef8c4a535e05 (skrót SHA-256 całej paczki)

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 90yggdrasil-memory
    Przywołuje wcześniejsze decyzje, rozwiązania i wnioski z poprzednich sesji i projektów, a po rozwiązaniu problemu zapisuje je na przyszłość.
  • 100memory
    Zapisuje trwałe fakty, decyzje i preferencje w pamięci długoterminowej memini oraz przywołuje odpowiedni kontekst przed rozpoczęciem zadania.
  • 100semantic-memory-mcp
    Wyszukuje, przywołuje i zapisuje wnioski w pamięci MCP podczas zadania, a także decyduje, czy notatkę warto zapisać.
  • 100openviking-memory
    Przywołuje i zapisuje pamięć długoterminową przez narzędzia MCP OpenViking: na początku istotnych zadań wyszukuje wcześniejszą wiedzę, a w trakcie i po pracy zapisuje trwałe fakty, preferencje, decyzje i wnioski.
  • 100bkmr-memory
    Obsługuje pamięć agenta przez bkmr zamiast plików MEMORY.md: odczyt wspomnień z poprzednich sesji, zapisywanie rzeczy do zapamiętania, sprawdzanie kontekstu na początku zadania i notowanie błędów oraz niespodzianek.
  • 100continue
    Wznawia pracę z poprzedniej sesji, czytając pliki postępu faz w .claude/memory/ i aktywne plany, gdy użytkownik chce kontynuować lub pyta, nad czym pracował.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.