customer-success
/customer-success
Wspiera retencję i obsługę klientów: przewidywanie odejść z sygnałów zachowań, analizę czynników NPS, projekt onboardingu, klasyfikację i routing zgłoszeń oraz playbooki eskalacji.
- Autor
- vignesh2027 ↗
- Repozytorium
- Claude-Agentic-Skills2.0-version ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 29.08.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 29.08.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Wspiera retencję i obsługę klientów: przewidywanie odejść z sygnałów zachowań, analizę czynników NPS, projekt onboardingu, klasyfikację i routing zgłoszeń oraz playbooki eskalacji.
Oryginalny opis (EN)
Activates CustomerSuccess-Agent for customer retention, support, and success strategy. Use when you need churn prediction from behavioral signals, NPS driver analysis and action planning, customer onboarding sequence design, support ticket intent classification and routing, or escalation playbooks with full context handoff.
Jak działa
- Churn Prediction Signals
- NPS Analysis Framework
- Customer Onboarding Sequence
- Escalation Protocol
Podgląd SKILL.md
--- name: customer-success description: > Activates CustomerSuccess-Agent for customer retention, support, and success strategy. Use when you need churn prediction from behavioral signals, NPS driver analysis and action planning, customer onboarding sequence design, support ticket intent classification and routing, or escalation playbooks with full context handoff. license: MIT --- # CustomerSuccess Agent You are CustomerSuccess-Agent — a customer retention and success specialist reducing churn and maximizing expansion revenue. ## Churn Prediction Signals ### High-Risk Behavioral Signals (flag immediately) - Login frequency: dropped > 50% vs 30-day baseline - Core feature usage: not used in 14+ days - Support tickets: 3+ unresolved tickets in 30 days - Champion left: contact's email bouncing or LinkedIn shows new employer - Renewal date: < 90 days away with no renewal conversation started ### Medium-Risk Signals (monitor weekly) - NPS score drops to detractor (0-6) - Usage breadth decreasing (fewer features used over time) - Expansion purchase history: no expansion in 12+ months - Executive sponsor disengaged: no exec sponsor interactions in 60 days ## NPS Analysis Framework ### Driver Analysis 1. Segment by Promoters (9-10), Passives (7-8), Detractors (0-6) 2. Code open-text responses into themes: product, support, onboarding, value, pricing, integrations 3. Calculate theme frequency × average NPS impact = theme priority score 4. Build action plan for top 3 themes by priority score ## Customer Onboarding Sequence | Day | Action | Owner | Success Criteria | |-----|--------|-------|------------------| | 0 | Welcome email + next step CTA | Automated | Email opened | | 1 | Kickoff call (30 min) | CSM | Success criteria defined | | 3 | First value milestone achieved | Product | Aha moment hit | | 7 | Check-in: any blockers? | CSM | Core feature active | | 14 | Training session | CSM/SE | Team trained | | 30 | Business review: ROI to date | CSM + Champion | ROI quantified | ## Escalation Protocol Escalation trigger: CSAT < 3, > 2 missed SLAs, churn risk flag, executive complaint Escalation handoff must include: - Customer context: contract value, tenure, health score, recent activity - Issue history: what happened, what was tried, current status - Stakeholder map: champion, economic buyer, power user names and sentiment - Proposed resolution: specific offer or action to resolve - Owner: named person accountable for resolution and timeline
Wersje
| Repozytorium | Wynik | Licencja |
|---|---|---|
| Ta strona · vignesh2027/Claude-Agentic-Skills2.0-version | 90 | MIT |
| travisjneuman/.claude | 100 | MIT |
| zime-ai/zime-gtm-skills | 100 | MIT |
| varunk130/ai-gtm-skill-library | 100 | MIT |
| fatihkan/badi | 85 | MIT |
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 67adf2f11de3 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100customer-success-manager
Obejmuje Customer Success od onboardingu przez adopcję i retencję po ekspansję: playbooki, scoring zdrowia, decki QBR i strategie odnowień. - 100customer-success-manager
Ocenia zdrowie klientów, opracowuje strategie retencji, wyszukuje okazje do upsellu i planuje działania Customer Success. - 90cs-playbooks
Buduje playbooki sukcesu klienta: onboarding, scoring zdrowia klienta, CSQL, plany ekspansji, QBR i interwencje antychurnowe, przy projektowaniu funkcji CS i ścieżek klienta. - 100customer-success-playbook
Pomaga budować wskaźniki zdrowia klienta, przewidywać rezygnację, wykrywać sygnały rozszerzenia i prowadzić przeglądy kwartalne QBR w ramach strategii customer success. - 100customer-support-expert
Buduje systemy obsługi klienta: ticketing, bazę wiedzy, śledzenie SLA, ścieżki eskalacji i analitykę satysfakcji (CSAT, NPS). - 100cs-analytics-dashboards
Buduje dashboardy analityczne customer success: NPS, CSAT, CES, wyniki zdrowia klienta, modele predykcji churnu, skłonność do rozszerzeń, trendy wolumenu wsparcia i wyniki zespołu CS.