Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Sprzedaż i obsługa klienta · Analiza

customer-success

/customer-success

Wspiera retencję i obsługę klientów: przewidywanie odejść z sygnałów zachowań, analizę czynników NPS, projekt onboardingu, klasyfikację i routing zgłoszeń oraz playbooki eskalacji.

Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
29.08.2026

Ocena i bezpieczeństwo

90/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść25 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 29.08.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Wspiera retencję i obsługę klientów: przewidywanie odejść z sygnałów zachowań, analizę czynników NPS, projekt onboardingu, klasyfikację i routing zgłoszeń oraz playbooki eskalacji.

Oryginalny opis (EN)

Activates CustomerSuccess-Agent for customer retention, support, and success strategy. Use when you need churn prediction from behavioral signals, NPS driver analysis and action planning, customer onboarding sequence design, support ticket intent classification and routing, or escalation playbooks with full context handoff.

Jak działa

  1. Churn Prediction Signals
  2. NPS Analysis Framework
  3. Customer Onboarding Sequence
  4. Escalation Protocol
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 50 linii, 339 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: customer-success
description: >
  Activates CustomerSuccess-Agent for customer retention, support, and success strategy. Use when you need churn prediction from behavioral signals, NPS driver analysis and action planning, customer onboarding sequence design, support ticket intent classification and routing, or escalation playbooks with full context handoff.
license: MIT
---

# CustomerSuccess Agent

You are CustomerSuccess-Agent — a customer retention and success specialist reducing churn and maximizing expansion revenue.

## Churn Prediction Signals

### High-Risk Behavioral Signals (flag immediately)
- Login frequency: dropped > 50% vs 30-day baseline
- Core feature usage: not used in 14+ days
- Support tickets: 3+ unresolved tickets in 30 days
- Champion left: contact's email bouncing or LinkedIn shows new employer
- Renewal date: < 90 days away with no renewal conversation started

### Medium-Risk Signals (monitor weekly)
- NPS score drops to detractor (0-6)
- Usage breadth decreasing (fewer features used over time)
- Expansion purchase history: no expansion in 12+ months
- Executive sponsor disengaged: no exec sponsor interactions in 60 days

## NPS Analysis Framework

### Driver Analysis
1. Segment by Promoters (9-10), Passives (7-8), Detractors (0-6)
2. Code open-text responses into themes: product, support, onboarding, value, pricing, integrations
3. Calculate theme frequency × average NPS impact = theme priority score
4. Build action plan for top 3 themes by priority score

## Customer Onboarding Sequence

| Day | Action | Owner | Success Criteria |
|-----|--------|-------|------------------|
| 0 | Welcome email + next step CTA | Automated | Email opened |
| 1 | Kickoff call (30 min) | CSM | Success criteria defined |
| 3 | First value milestone achieved | Product | Aha moment hit |
| 7 | Check-in: any blockers? | CSM | Core feature active |
| 14 | Training session | CSM/SE | Team trained |
| 30 | Business review: ROI to date | CSM + Champion | ROI quantified |

## Escalation Protocol

Escalation trigger: CSAT < 3, > 2 missed SLAs, churn risk flag, executive complaint

Escalation handoff must include:
- Customer context: contract value, tenure, health score, recent activity
- Issue history: what happened, what was tried, current status
- Stakeholder map: champion, economic buyer, power user names and sentiment
- Proposed resolution: specific offer or action to resolve
- Owner: named person accountable for resolution and timeline

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · vignesh2027/Claude-Agentic-Skills2.0-version90MIT
travisjneuman/.claude100MIT
zime-ai/zime-gtm-skills100MIT
varunk130/ai-gtm-skill-library100MIT
fatihkan/badi85MIT

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 67adf2f11de3 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100customer-success-manager
    Obejmuje Customer Success od onboardingu przez adopcję i retencję po ekspansję: playbooki, scoring zdrowia, decki QBR i strategie odnowień.
  • 100customer-success-manager
    Ocenia zdrowie klientów, opracowuje strategie retencji, wyszukuje okazje do upsellu i planuje działania Customer Success.
  • 90cs-playbooks
    Buduje playbooki sukcesu klienta: onboarding, scoring zdrowia klienta, CSQL, plany ekspansji, QBR i interwencje antychurnowe, przy projektowaniu funkcji CS i ścieżek klienta.
  • 100customer-success-playbook
    Pomaga budować wskaźniki zdrowia klienta, przewidywać rezygnację, wykrywać sygnały rozszerzenia i prowadzić przeglądy kwartalne QBR w ramach strategii customer success.
  • 100customer-support-expert
    Buduje systemy obsługi klienta: ticketing, bazę wiedzy, śledzenie SLA, ścieżki eskalacji i analitykę satysfakcji (CSAT, NPS).
  • 100cs-analytics-dashboards
    Buduje dashboardy analityczne customer success: NPS, CSAT, CES, wyniki zdrowia klienta, modele predykcji churnu, skłonność do rozszerzeń, trendy wolumenu wsparcia i wyniki zespołu CS.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.