customer-review-aggregator
/customer-review-aggregator
Zbiera i analizuje recenzje klientów z G2, Capterra, Trustpilot i App Store: sentyment, problemy, opinie o funkcjach i porównanie z konkurencją.
- Autor
- OneWave-AI ↗
- Repozytorium
- claude-skills ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 19.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 4
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 19.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Zbiera i analizuje recenzje klientów z G2, Capterra, Trustpilot i App Store: sentyment, problemy, opinie o funkcjach i porównanie z konkurencją.
Oryginalny opis (EN)
Aggregate and analyze customer reviews from G2, Capterra, Trustpilot, App Store, and other platforms. Performs sentiment analysis, identifies pain points, extracts feature feedback, generates marketing claims, and compares competitor reviews. Use when users need review analysis, competitive intelligence, or customer feedback insights.
Jak działa
- Contents
- Workflow
Podgląd SKILL.md
--- name: customer-review-aggregator description: Aggregate and analyze customer reviews from G2, Capterra, Trustpilot, App Store, and other platforms. Performs sentiment analysis, identifies pain points, extracts feature feedback, generates marketing claims, and compares competitor reviews. Use when users need review analysis, competitive intelligence, or customer feedback insights. --- # Customer Review Aggregator & Analyzer Pull reviews from multiple platforms and extract actionable insights with sentiment analysis, pain-point detection, marketing-claim extraction, and competitor comparison. ## Contents - `references/sources.md` - supported platforms and sentiment dimensions - `references/intake-prompts.md` - scope and data-collection prompts, example use cases - `references/output-templates.md` - report templates for every analysis type ## Workflow 1. Define scope. Present the scope prompt from `references/intake-prompts.md` to capture product, platforms, competitors, analysis focus, and time period. 2. Gather review data. Offer the three data-collection methods (paste, CSV upload, URLs via WebFetch) from `references/intake-prompts.md` and collect the reviews. 3. Analyze sentiment. Score overall sentiment and feature-level sentiment using the dimensions in `references/sources.md`. 4. Identify pain points. Cluster negative feedback by theme, rank by frequency, and assign impact plus a recommendation. 5. Extract marketing claims. Derive evidence-backed claims from positive reviews, each with supporting quotes, a confidence level, and a use case. 6. Compare competitors. When competitors are provided, build the side-by-side comparison and surface weaknesses to exploit. 7. Analyze feature requests. Rank requested features by mention count, urgency, and competitor coverage. 8. Assemble the report. Populate the full analysis report and offer deliverable formats. For all output formats and tables, see `references/output-templates.md`.
Pliki w paczce (4)
- SKILL.md 2 KB
- references/intake-prompts.md 1 KB
- references/output-templates.md 5 KB
- references/sources.md 1 KB
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie customer-review-aggregator.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 333a159386e7 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100review-mining
Bada bolączki, skargi i nastroje klientów na platformach opinii takich jak Trustpilot, G2, Capterra i sklepy z aplikacjami, także u konkurencji. - 95review-scraper
Zbiera opinie o produktach z G2, Capterra i Trustpilot przez Apify, do monitorowania konkurencji i nastrojów klientów. - 95review-site-scraper
Pobiera recenzje produktów z serwisów G2, Capterra i Trustpilot przy użyciu Apify, w jednym skrypcie z wyborem platformy. - 100product-review-analysis
Analizuje opinie o produktach i feedback klientów: punkty bólu, wzorce pochwał, prośby o funkcje, sentyment i wnioski do ulepszeń. - 100review-sentiment
Analizuje nastroje w opiniach klientów o aplikacjach i firmach: kategoryzuje na pozytywne, negatywne i neutralne, wyłania tematy, prośby o funkcje i skargi oraz daje wnioski do działania. - 100review-mining
Analizuje publiczne recenzje z G2, Capterra, sklepów z aplikacjami i Reddita, aby wyciągnąć skargi, zalety, powody zmiany dostawcy i język klientów.