Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Programowanie · Automatyzacja

codex-autoresearch

/codex-autoresearch

Prowadzi powtarzane, mierzone eksperymenty w Gicie w stronę liczbowego celu, zostawiając poprawki i cofając porażki.

Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
12.09.2026

Ocena i bezpieczeństwo

90/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść25 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
6
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 12.09.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Prowadzi powtarzane, mierzone eksperymenty w Gicie w stronę liczbowego celu, zostawiając poprawki i cofając porażki.

Oryginalny opis (EN)

Run repeated, measured Git experiments toward a numeric target; keep improvements and revert failures. Use for autonomous optimization or managing an autoresearch run, not one-shot edits.

Jak działa

  1. Respond To The Request
  2. Experiment Boundary
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 40 linii, 326 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: codex-autoresearch
description: "Run repeated, measured Git experiments toward a numeric target; keep improvements and revert failures. Use for autonomous optimization or managing an autoresearch run, not one-shot edits."
metadata:
  short-description: "Run measurable autonomous experiments"
---

# Codex Autoresearch

Improve a repository through repeated, reversible experiments:

`hypothesize -> change -> measure -> learn -> keep or revert -> repeat`

Codex chooses hypotheses and makes code changes. The control script owns measurement, commits, rollback, and the event history.

## Respond To The Request

Resolve `<control>` to this skill's own `scripts/autoresearch.py`; do not assume it is installed in the target repository.

For a status or results request, run the corresponding command directly:

| Request | Command |
|---|---|
| Status | `python3 <control> status --repo <repo>` |
| History | `python3 <control> history --repo <repo>` |
| TSV export | `python3 <control> history --repo <repo> --format tsv` |
| HTML report | `python3 <control> report --repo <repo>` |

Report the requested result without starting or resuming experiments. Return the generated path for an HTML report.

Before starting or resuming an experiment, read the applicable workflow unless it is already in context:

- [Workflow](references/workflow.md): starting, continuing, resuming, or changing an experiment.
- [Background](references/background.md): launching or controlling a detached run.

## Experiment Boundary

- One run owns one Git repository, one numeric metric, one confirmed target, and approved path scopes.
- For a new foreground run, initialize successfully before creating its Goal; the Goal identifies the returned run id. If initialization reports `complete`, no Goal is needed.
- Use `finish` to finalize each coherent experiment. Do not manually commit, revert, or edit run artifacts during an active run.
- Only a verified target can mean `complete`; an iteration limit, error, or external blocker has its own status.
- Validate state through the control script on entry or resume. Use recorded experiments rather than guessing from conversation.
- Surface command and state errors with their diagnostic paths. Never bypass validation, fabricate metrics, or reconstruct missing events.

Foreground continuation belongs to the official Codex Goal. Background continuation belongs to the detached controller. An already launched background worker follows its supplied experiment contract, without starting a new launch flow.
Pliki w paczce (6)
  • .gitignore 1 KB
  • CITATION.cff 1 KB
  • CONTRIBUTING.md 3 KB
  • LICENSE 1 KB
  • README.md 9 KB
  • SKILL.md 2 KB

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie codex-autoresearch.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki f47d6f74f2c3 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100v1-autoresearch-skill
    Prowadzi mierzoną pętlę optymalizacji wobec wybranego celu i zachowuje tylko zmiany, które realnie poprawiają wynik.
  • 100autoresearch-agent
    Prowadzi autonomiczną pętlę, która optymalizuje dowolny plik według mierzalnej metryki: edytuje, uruchamia ewaluację, zachowuje poprawki w git commit, odrzuca porażki i powtarza, dla kodu, bundli, testów i promptów.
  • 100autoresearch-agent
    Prowadzi autonomiczną pętlę, która optymalizuje dowolny plik według mierzalnej metryki: edytuje, uruchamia ewaluację, zachowuje poprawki w git commit, odrzuca porażki i powtarza, dla kodu, bundli, testów i promptów.
  • 90vc:autoresearch
    Prowadzi autonomiczną pętlę iteracyjnej optymalizacji mierzalnych metryk, takich jak pokrycie testami, wydajność lub rozmiar bundla, gdy eksperymenty ocenia mechaniczny wynik.
  • 100autoresearch
    Prowadzi autonomiczną pętlę eksperymentów: edytuje kod, zatwierdza, uruchamia benchmark, wyciąga metryki i zachowuje poprawy lub cofa zmiany, na przykład dla szybkości testów, rozmiaru bundla i czasu budowania.
  • 100autoresearch
    Uruchamia autonomiczne eksperymenty keep/discard na bazie kodu, optymalizując jedną metrykę w stałym czasie, w stylu karpathy/autoresearch, na przykład przez noc.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.