Przejdź do treści
Biblioteka skilli
DevOps i chmura · Integracja z narzędziem

coderabbit-observability

/coderabbit-observability

Wdraża obserwowalność integracji CodeRabbit: metryki, ślady, alerty i pulpity monitorujące kondycję integracji.

Repozytorium
agent ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
14.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
3
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 14.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Wdraża obserwowalność integracji CodeRabbit: metryki, ślady, alerty i pulpity monitorujące kondycję integracji.

Wyzwalacze z opisu

coderabbit monitoringcoderabbit metricscoderabbit observabilitymonitor coderabbitcoderabbit alertscoderabbit tracing
Oryginalny opis (EN)

Set up comprehensive observability for CodeRabbit integrations with metrics, traces, and alerts. Use when implementing monitoring for CodeRabbit operations, setting up dashboards, or configuring alerting for CodeRabbit integration health. Trigger with phrases like "coderabbit monitoring", "coderabbit metrics", "coderabbit observability", "monitor coderabbit", "coderabbit alerts", "coderabbit tracing".

Jak działa

  1. Overview
  2. Prerequisites
  3. Metrics Collection
  4. Distributed Tracing
  5. Logging Strategy
  6. Alert Configuration
  7. Dashboard
  8. Instructions
  9. Output
  10. Error Handling
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 237 linii, 623 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: coderabbit-observability
description: |
  Set up comprehensive observability for CodeRabbit integrations with metrics, traces, and alerts.
  Use when implementing monitoring for CodeRabbit operations, setting up dashboards,
  or configuring alerting for CodeRabbit integration health.
  Trigger with phrases like "coderabbit monitoring", "coderabbit metrics",
  "coderabbit observability", "monitor coderabbit", "coderabbit alerts", "coderabbit tracing".
allowed-tools: Read, Write, Edit
version: 1.0.0
license: MIT
author: Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
---

# CodeRabbit Observability

## Overview
Set up comprehensive observability for CodeRabbit integrations.

## Prerequisites
- Prometheus or compatible metrics backend
- OpenTelemetry SDK installed
- Grafana or similar dashboarding tool
- AlertManager configured

## Metrics Collection

### Key Metrics
| Metric | Type | Description |
|--------|------|-------------|
| `coderabbit_requests_total` | Counter | Total API requests |
| `coderabbit_request_duration_seconds` | Histogram | Request latency |
| `coderabbit_errors_total` | Counter | Error count by type |
| `coderabbit_rate_limit_remaining` | Gauge | Rate limit headroom |

### Prometheus Metrics

```typescript
import { Registry, Counter, Histogram, Gauge } from 'prom-client';

const registry = new Registry();

const requestCounter = new Counter({
  name: 'coderabbit_requests_total',
  help: 'Total CodeRabbit API requests',
  labelNames: ['method', 'status'],
  registers: [registry],
});

const requestDuration = new Histogram({
  name: 'coderabbit_request_duration_seconds',
  help: 'CodeRabbit request duration',
  labelNames: ['method'],
  buckets: [0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 1, 2.5, 5],
  registers: [registry],
});

const errorCounter = new Counter({
  name: 'coderabbit_errors_total',
  help: 'CodeRabbit errors by type',
  labelNames: ['error_type'],
  registers: [registry],
});
```

### Instrumented Client

```typescript
async function instrumentedRequest<T>(
  method: string,
  operation: () => Promise<T>
): Promise<T> {
  const timer = requestDuration.startTimer({ method });

  try {
    const result = await operation();
    requestCounter.inc({ method, status: 'success' });
    return result;
  } catch (error: any) {
    requestCounter.inc({ method, status: 'error' });
    errorCounter.inc({ error_type: error.code || 'unknown' });
    throw error;
  } finally {
    timer();
  }
}
```

## Distributed Tracing

### OpenTelemetry Setup

```typescript
import { trace, SpanStatusCode } from '@opentelemetry/api';

const tracer = trace.getTracer('coderabbit-client');

async function tracedCodeRabbitCall<T>(
  operationName: string,
  operation: () => Promise<T>
): Promise<T> {
  return tracer.startActiveSpan(`coderabbit.${operationName}`, async (span) => {
    try {
      const result = await operation();
      span.setStatus({ code: SpanStatusCode.OK });
      return result;
    } catch (error: any) {
      span.setStatus({ code: SpanStatusCode.ERROR, message: error.message });
      span.recordException(error);
      throw error;
    } finally {
      span.end();
    }
  });
}
```

## Logging Strategy

### Structured Logging

```typescript
import pino from 'pino';

const logger = pino({
  name: 'coderabbit',
  level: process.env.LOG_LEVEL || 'info',
});

function logCodeRabbitOperation(
  operation: string,
  data: Record<string, any>,
  duration: number
) {
  logger.info({
    service: 'coderabbit',
    operation,
    duration_ms: duration,
    ...data,
  });
}
```

## Alert Configuration

### Prometheus AlertManager Rules

```yaml
# coderabbit_alerts.yaml
groups:
  - name: coderabbit_alerts
    rules:
      - alert: CodeRabbitHighErrorRate
        expr: |
          rate(coderabbit_errors_total[5m]) /
          rate(coderabbit_requests_total[5m]) > 0.05
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "CodeRabbit error rate > 5%"

      - alert: CodeRabbitHighLatency
        expr: |
          histogram_quantile(0.95,
            rate(coderabbit_request_duration_seconds_bucket[5m])
          ) > 2
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "CodeRabbit P95 latency > 2s"

      - alert: CodeRabbitDown
        expr: up{job="coderabbit"} == 0
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "CodeRabbit integration is down"
```

## Dashboard

### Grafana Panel Queries

```json
{
  "panels": [
    {
      "title": "CodeRabbit Request Rate",
      "targets": [{
        "expr": "rate(coderabbit_requests_total[5m])"
      }]
    },
    {
      "title": "CodeRabbit Latency P50/P95/P99",
      "targets": [{
        "expr": "histogram_quantile(0.5, rate(coderabbit_request_duration_seconds_bucket[5m]))"
      }]
    }
  ]
}
```

## Instructions

### Step 1: Set Up Metrics Collection
Implement Prometheus counters, histograms, and gauges for key operations.

### Step 2: Add Distributed Tracing
Integrate OpenTelemetry for end-to-end request tracing.

### Step 3: Configure Structured Logging
Set up JSON logging with consistent field names.

### Step 4: Create Alert Rules
Define Prometheus alerting rules for error rates and latency.

## Output
- Metrics collection enabled
- Distributed tracing configured
- Structured logging implemented
- Alert rules deployed

## Error Handling
| Issue | Cause | Solution |
|-------|-------|----------|
| Missing metrics | No instrumentation | Wrap client calls |
| Trace gaps | Missing propagation | Check context headers |
| Alert storms | Wrong thresholds | Tune alert rules |
| High cardinality | Too many labels | Reduce label values |

## Examples

### Quick Metrics Endpoint
```typescript
app.get('/metrics', async (req, res) => {
  res.set('Content-Type', registry.contentType);
  res.send(await registry.metrics());
});
```

## Resources
- [Prometheus Best Practices](https://prometheus.io/docs/practices/naming/)
- [OpenTelemetry Documentation](https://opentelemetry.io/docs/)
- [CodeRabbit Observability Guide](https://docs.coderabbit.com/observability)

## Next Steps
For incident response, see `coderabbit-incident-runbook`.

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · HelixDevelopment/agent100MIT
jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace100MIT

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki c73601eeb235 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100perplexity-observability
    Wdraża obserwowalność integracji z Perplexity: metryki, ślady, alerty i dashboardy monitorujące stan integracji.
  • 100firecrawl-observability
    Konfiguruje obserwowalność integracji FireCrawl: metryki, ślady i alerty oraz dashboardy zdrowia integracji.
  • 100klaviyo-observability
    Ustawia obserwowalność integracji Klaviyo: metryki, ślady i alerty, dashboardy oraz alarmy o stanie integracji.
  • 100lokalise-observability
    Wdraża obserwowalność integracji z Lokalise: metryki, ślady i alerty, przy monitoringu operacji, dashboardach i kontroli stanu integracji.
  • 100audit-observability
    Audytuje obserwowalność i alerting: logowanie, metryki, tracing, dashboardy oraz alerty.
  • 100monitoring-plan
    Przygotowuje plan obserwowalności usługi lub funkcji: metryki, alerty, pulpity, SLO, logowanie i tracing.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.