code-review-expert
/code-review-expert
Uruchamia równolegle dwa przeglądy, bezpieczeństwa i poprawności oraz jakości kodu i struktury, a następnie łączy wyniki w jedną ocenę całej gałęzi.
- Autor
- andersonlimahw ↗
- Repozytorium
- lemon-ai-hub ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 16.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 10
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 16.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Uruchamia równolegle dwa przeglądy, bezpieczeństwa i poprawności oraz jakości kodu i struktury, a następnie łączy wyniki w jedną ocenę całej gałęzi.
Oryginalny opis (EN)
Run both thermo-nuclear review (security/correctness) and thermo-nuclear-code-quality-review (maintainability/structure) subagents in parallel, then synthesize findings. Use for full-spectrum branch audits combining bug/security and code-quality passes. The plugin also includes `code-review-adversary` for interactive, mentor-style senior-vs-junior PR reviews.
Jak działa
- 1. Code Review Expert Parallel Audit (Autonomous)
- 2. Code Review Adversary (Interactive Mentoring)
- Skills Included
- Usage
Podgląd SKILL.md
--- name: code-review-expert description: Run both thermo-nuclear review (security/correctness) and thermo-nuclear-code-quality-review (maintainability/structure) subagents in parallel, then synthesize findings. Use for full-spectrum branch audits combining bug/security and code-quality passes. The plugin also includes `code-review-adversary` for interactive, mentor-style senior-vs-junior PR reviews. --- # Code Review Expert Suite The Code Review Expert suite provides deep, rigorous code review tools. It includes two primary modes of operation: the autonomous parallel `code-review-expert` review, and the interactive mentor-style `code-review-adversary` review. ## 1. Code Review Expert Parallel Audit (Autonomous) Launch the two thermo review passes as async background subagents in parallel, then synthesize results. ### Workflow 1. Determine review scope from user request, PR, current branch, or changed files. 2. Gather diff + file context needed for reviewers. 3. Launch both subagents in parallel: - `thermo-nuclear-review-subagent` — bugs, breakages, security, devex regressions, feature-flag leaks - `thermo-nuclear-code-quality-review-subagent` — maintainability, structure, file-size, spaghetti, abstractions 4. Pass each the same scoped diff/context. 5. After both finish, synthesize: findings first, deduplicated, overlapping findings weighted more heavily. ## 2. Code Review Adversary (Interactive Mentoring) Use `code-review-adversary` when the user wants a strict, expert-grade review framed as a Senior Engineer reviewing a Junior Developer. It offers interactive configuration (model, criticality, inline PR comments) and focuses on teaching the "why" behind every finding. ## Skills Included | Skill | Description | |-------|-------------| | `thermo-nuclear-review` | Deep branch audit (bugs, breakages, security, devex, feature-flag leaks) | | `thermo-nuclear-code-quality-review` | Strict maintainability audit (code-judo, 1k-line rule, spaghetti, boundaries) | | `code-review-expert` | Run both review subagents in parallel and synthesize | | `code-review-adversary` | Adversarial code review where the reviewer plays a senior software engineer teaching a junior developer | ## Usage **For an autonomous double-pass audit (`code-review-expert`):** Gather git diff main...HEAD and full contents of changed files. Invoke both `thermo-nuclear-*` subagents in one message with `run_in_background: true`. Synthesize prioritized, deduped findings. **For a mentoring review (`code-review-adversary`):** Gather the diff and prompt the user interactively (Scope, Model, Criticality, Inline comments) if not already specified, then generate a single comprehensive report or inline PR comments.
Pliki w paczce (10)
- CHANGELOG.md 1 KB
- LICENSE 1 KB
- README.md 2 KB
- SKILL.md 3 KB
- plugin.json 1 KB
- agents/thermo-nuclear-code-quality-review-subagent.md 2 KB
- agents/thermo-nuclear-review-subagent.md 2 KB
- assets/logo.png 56 KB
- skills/code-review-adversary/SKILL.md 8 KB
- skills/code-review-expert/SKILL.md 2 KB
Wersje
| Repozytorium | Wynik | Licencja |
|---|---|---|
| Ta strona · andersonlimahw/lemon-ai-hub | 100 | MIT |
| personamanagmentlayer/pcl | 100 | Apache-2.0 |
| wesleyegberto/software-engineering-skills | 100 | MIT |
| programmeranthony/expert-coding-harness | 100 | MIT |
| andersonlimahw/lemon-ai-hub | 90 | MIT |
| galyarderlabs/galyarder-framework | 90 | MIT |
| galyarderlabs/galyarder-framework | 90 | MIT |
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki c120a21612c1 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 90thermos
Uruchamia dwa przeglądy thermo-nuclear równolegle, a potem zbiera ich ustalenia w jeden raport błędów, bezpieczeństwa i jakości. - 90thermos
Uruchamia równolegle dwóch subagentów przeglądu thermo-nuclear i syntetyzuje ich ustalenia, w połączonym audycie gałęzi pod kątem błędów, bezpieczeństwa i jakości kodu. - 100thermo-nuclear-code-quality-review
Ocenia jakość abstrakcji, rozmiar plików i rozrastanie się warunków w kodzie z maksymalną surowością. - 100thermo-nuclear-code-quality-review
Przeprowadza bardzo surowy przegląd utrzymywalności kodu: jakość abstrakcji, gigantyczne pliki i rosnące warunki. - 90thermo-nuclear-code-quality-review
Przeprowadza bardzo surowy przegląd utrzymywalności pod kątem jakości abstrakcji, gigantycznych plików i rozrostu warunków, w formie głębokiego audytu jakości kodu. - 90thermo-nuclear-code-quality-review
Przeprowadza bardzo surowy przegląd utrzymywalności pod kątem jakości abstrakcji, gigantycznych plików i rozrostu warunków, na wyraźną prośbę o głęboki audyt jakości kodu.