Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Medycyna i zdrowie · Analiza

clinical-trial

/clinical-trial

Projektuje i analizuje badania kliniczne: wielkość próby, randomizację, punkty końcowe i analizę pośrednią.

Repozytorium
scienceclaw ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
07.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

90/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść25 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 07.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Projektuje i analizuje badania kliniczne: wielkość próby, randomizację, punkty końcowe i analizę pośrednią.

Oryginalny opis (EN)

Designs and analyzes clinical trials including sample size calculation, randomization schemes, endpoint selection, CONSORT reporting, and interim analysis planning; trigger when users ask about RCTs, Phase I-IV trials, or clinical study design.

Jak działa

  1. When to Trigger
  2. Step-by-Step Methodology
  3. Key Databases and Tools
  4. Output Format
  5. Quality Checklist
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 50 linii, 398 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: clinical-trial
description: Designs and analyzes clinical trials including sample size calculation, randomization schemes, endpoint selection, CONSORT reporting, and interim analysis planning; trigger when users ask about RCTs, Phase I-IV trials, or clinical study design.
---

## When to Trigger

Activate this skill when the user mentions:
- Clinical trial design, RCT, randomized controlled trial
- Sample size calculation, power analysis for trials
- CONSORT, STROBE, SPIRIT guidelines
- Phase I, II, III, IV trials
- Primary/secondary endpoints, composite endpoints
- Interim analysis, adaptive trial design, futility
- Blinding, randomization, allocation concealment
- Intention-to-treat (ITT), per-protocol analysis

## Step-by-Step Methodology

1. **Define the research question** - Specify PICO (Population, Intervention, Comparator, Outcome). Determine if superiority, non-inferiority, or equivalence design is appropriate.
2. **Select trial phase and design** - Choose phase (I: safety/dose, II: efficacy signal, III: confirmatory, IV: post-market). Consider parallel, crossover, factorial, or adaptive designs.
3. **Primary endpoint selection** - Define primary outcome (must be clinically meaningful). Specify measurement timing and minimal clinically important difference (MCID).
4. **Sample size calculation** - Specify alpha (typically 0.05, two-sided), power (typically 80-90%), expected effect size, and dropout rate. Use appropriate formula for the endpoint type (continuous, binary, time-to-event).
5. **Randomization and blinding** - Recommend randomization method (simple, block, stratified, minimization). Specify blinding level (open-label, single, double, triple).
6. **Statistical analysis plan** - Pre-specify primary analysis method (t-test, chi-square, log-rank, mixed models). Define interim analysis schedule with alpha-spending function (O'Brien-Fleming, Lan-DeMets).
7. **Reporting** - Follow CONSORT for RCTs, STROBE for observational, SPIRIT for protocols. Include flow diagram, enrollment numbers, and all pre-specified analyses.

## Key Databases and Tools

- **ClinicalTrials.gov** - Trial registration and results
- **Cochrane Library** - Systematic reviews of trials
- **FDA / EMA guidance documents** - Regulatory requirements
- **nQuery / PASS / G*Power** - Sample size software
- **CONSORT / SPIRIT checklists** - Reporting standards

## Output Format

- Sample size as a table: assumptions, formula, per-arm and total N.
- Trial design as a structured summary: phase, design type, arms, blinding, duration.
- CONSORT flow diagram description with all participant numbers.
- Statistical analysis plan with pre-specified primary and secondary analyses.

## Quality Checklist

- [ ] PICO clearly defined
- [ ] Primary endpoint is clinically meaningful and measurable
- [ ] Sample size assumptions explicitly stated with references
- [ ] Dropout rate factored into sample size
- [ ] Randomization and blinding method specified
- [ ] Multiple comparison adjustment for secondary endpoints
- [ ] Interim analysis boundaries pre-specified if applicable
- [ ] ITT and per-protocol populations defined
- [ ] Regulatory guideline alignment noted (FDA/EMA/ICH)

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie clinical-trial.

Identyczna treść występuje jeszcze w 1 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 587e1b1109ee (skrót SHA-256 całej paczki)

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 95clinical-trial-protocol-skill
    Generuje protokoły badań klinicznych dla wyrobów medycznych lub leków, wyszukuje podobne badania i pomaga zaprojektować badanie.
  • 100adaptive-trial-simulator
    Projektuje i symuluje adaptacyjne badania kliniczne z analizami okresowymi, regułami decyzyjnymi i podsumowaniem charakterystyk operacyjnych.
  • 93clinical-trials-database
    Wyszukuje badania kliniczne w ClinicalTrials.gov przez API v2 po chorobie, leku, statusie i fazie.
  • 95bio-clinical-biostatistics-adaptive-designs
    Projektuje adaptacyjne badania kliniczne: grupowo-sekwencyjne, z ponownym szacowaniem liczebności, bezszwowe fazy 2/3, wzbogacanie populacji i randomizację adaptacyjną wg wytycznych FDA i ICH E20.
  • 100tooluniverse-clinical-trial-design
    Ocenia wykonalność projektu badania klinicznego w 6 wymiarach (punkt końcowy, populacja, komparator, wielkość efektu, czas, ścieżka regulacyjna) na podstawie badań wzorcowych i wytycznych FDA.
  • 100clinical-trial-design-patterns
    Opisuje wzorce projektowania badań klinicznych, w tym schematy wieloramienne, z wieloma punktami końcowymi, adaptacyjne i stratyfikowane, pomocne przy wyborze i wdrożeniu planu badania.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.