clinical-trial
/clinical-trial
Projektuje i analizuje badania kliniczne: wielkość próby, randomizację, punkty końcowe i analizę pośrednią.
- Autor
- beita6969 ↗
- Repozytorium
- scienceclaw ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 07.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 07.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Projektuje i analizuje badania kliniczne: wielkość próby, randomizację, punkty końcowe i analizę pośrednią.
Oryginalny opis (EN)
Designs and analyzes clinical trials including sample size calculation, randomization schemes, endpoint selection, CONSORT reporting, and interim analysis planning; trigger when users ask about RCTs, Phase I-IV trials, or clinical study design.
Jak działa
- When to Trigger
- Step-by-Step Methodology
- Key Databases and Tools
- Output Format
- Quality Checklist
Podgląd SKILL.md
--- name: clinical-trial description: Designs and analyzes clinical trials including sample size calculation, randomization schemes, endpoint selection, CONSORT reporting, and interim analysis planning; trigger when users ask about RCTs, Phase I-IV trials, or clinical study design. --- ## When to Trigger Activate this skill when the user mentions: - Clinical trial design, RCT, randomized controlled trial - Sample size calculation, power analysis for trials - CONSORT, STROBE, SPIRIT guidelines - Phase I, II, III, IV trials - Primary/secondary endpoints, composite endpoints - Interim analysis, adaptive trial design, futility - Blinding, randomization, allocation concealment - Intention-to-treat (ITT), per-protocol analysis ## Step-by-Step Methodology 1. **Define the research question** - Specify PICO (Population, Intervention, Comparator, Outcome). Determine if superiority, non-inferiority, or equivalence design is appropriate. 2. **Select trial phase and design** - Choose phase (I: safety/dose, II: efficacy signal, III: confirmatory, IV: post-market). Consider parallel, crossover, factorial, or adaptive designs. 3. **Primary endpoint selection** - Define primary outcome (must be clinically meaningful). Specify measurement timing and minimal clinically important difference (MCID). 4. **Sample size calculation** - Specify alpha (typically 0.05, two-sided), power (typically 80-90%), expected effect size, and dropout rate. Use appropriate formula for the endpoint type (continuous, binary, time-to-event). 5. **Randomization and blinding** - Recommend randomization method (simple, block, stratified, minimization). Specify blinding level (open-label, single, double, triple). 6. **Statistical analysis plan** - Pre-specify primary analysis method (t-test, chi-square, log-rank, mixed models). Define interim analysis schedule with alpha-spending function (O'Brien-Fleming, Lan-DeMets). 7. **Reporting** - Follow CONSORT for RCTs, STROBE for observational, SPIRIT for protocols. Include flow diagram, enrollment numbers, and all pre-specified analyses. ## Key Databases and Tools - **ClinicalTrials.gov** - Trial registration and results - **Cochrane Library** - Systematic reviews of trials - **FDA / EMA guidance documents** - Regulatory requirements - **nQuery / PASS / G*Power** - Sample size software - **CONSORT / SPIRIT checklists** - Reporting standards ## Output Format - Sample size as a table: assumptions, formula, per-arm and total N. - Trial design as a structured summary: phase, design type, arms, blinding, duration. - CONSORT flow diagram description with all participant numbers. - Statistical analysis plan with pre-specified primary and secondary analyses. ## Quality Checklist - [ ] PICO clearly defined - [ ] Primary endpoint is clinically meaningful and measurable - [ ] Sample size assumptions explicitly stated with references - [ ] Dropout rate factored into sample size - [ ] Randomization and blinding method specified - [ ] Multiple comparison adjustment for secondary endpoints - [ ] Interim analysis boundaries pre-specified if applicable - [ ] ITT and per-protocol populations defined - [ ] Regulatory guideline alignment noted (FDA/EMA/ICH)
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie clinical-trial.
Identyczna treść występuje jeszcze w 1 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 587e1b1109ee (skrót SHA-256 całej paczki)
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 95clinical-trial-protocol-skill
Generuje protokoły badań klinicznych dla wyrobów medycznych lub leków, wyszukuje podobne badania i pomaga zaprojektować badanie. - 100adaptive-trial-simulator
Projektuje i symuluje adaptacyjne badania kliniczne z analizami okresowymi, regułami decyzyjnymi i podsumowaniem charakterystyk operacyjnych. - 93clinical-trials-database
Wyszukuje badania kliniczne w ClinicalTrials.gov przez API v2 po chorobie, leku, statusie i fazie. - 95bio-clinical-biostatistics-adaptive-designs
Projektuje adaptacyjne badania kliniczne: grupowo-sekwencyjne, z ponownym szacowaniem liczebności, bezszwowe fazy 2/3, wzbogacanie populacji i randomizację adaptacyjną wg wytycznych FDA i ICH E20. - 100tooluniverse-clinical-trial-design
Ocenia wykonalność projektu badania klinicznego w 6 wymiarach (punkt końcowy, populacja, komparator, wielkość efektu, czas, ścieżka regulacyjna) na podstawie badań wzorcowych i wytycznych FDA. - 100clinical-trial-design-patterns
Opisuje wzorce projektowania badań klinicznych, w tym schematy wieloramienne, z wieloma punktami końcowymi, adaptacyjne i stratyfikowane, pomocne przy wyborze i wdrożeniu planu badania.