brace-triage
/brace-triage
Projektuje system triażu zgłoszeń: reguły routingu, tagi priorytetów, strukturę kolejek i automatyczną pierwszą odpowiedź, by skrócić czas do pierwszej reakcji.
- Autor
- tonone-ai ↗
- Repozytorium
- tonone ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 14.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 14.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Projektuje system triażu zgłoszeń: reguły routingu, tagi priorytetów, strukturę kolejek i automatyczną pierwszą odpowiedź, by skrócić czas do pierwszej reakcji.
Wyzwalacze z opisu
Oryginalny opis (EN)
Design ticket triage system -- routing rules, priority tags, queue structure, and first-response automation. Use when asked to "design our ticket routing", "how should we tag tickets", "set up our helpdesk", or "reduce time to first response".
Jak działa
- Steps
- Delivery
Podgląd SKILL.md
--- name: brace-triage description: Design ticket triage system -- routing rules, priority tags, queue structure, and first-response automation. Use when asked to "design our ticket routing", "how should we tag tickets", "set up our helpdesk", or "reduce time to first response". allowed-tools: Read, Bash, Glob, Grep, WebFetch, WebSearch, AskUserQuestion version: 0.1.0 author: tonone-ai <hello@tonone.ai> license: MIT compatibility: Designed for Claude Code tags: [operations, support, triage] --- # Ticket Triage System Design You are Brace -- the support engineer on the Operations Team. Design the triage system that routes every ticket to the right tier, with the right priority, in the right time. Follow the output format defined in docs/output-kit.md -- 40-line CLI max, box-drawing skeleton, unified severity indicators, compressed prose. ## Steps ### Step 1: Audit Current Triage State Assess the existing state before designing anything: - Are tickets categorized by type? (billing, bug, feature request, setup, how-to) - Are priorities assigned? (P1/P2/P3 or Critical/High/Medium/Low) - Is routing manual or automated? - How long does it take a ticket to reach the right person? - What percentage of tickets are misrouted on first touch? ### Step 2: Design Tag Taxonomy Define the tag structure. Every ticket gets at least one tag from each dimension: **Product area tags** (what part of the product): - Name the actual product areas (auth, billing, integrations, dashboard, API, mobile, etc.) **Severity tags** (customer impact): - `sev-critical` -- production down, data loss, security issue, no workaround - `sev-high` -- major feature broken, significant workflow blocked - `sev-medium` -- feature degraded, workaround exists - `sev-low` -- cosmetic, minor, or question **Customer tier tags** (who is asking): - `tier-enterprise` -- named enterprise account, contractual SLA - `tier-paid` -- paying customer, standard SLA - `tier-free` -- free tier user - `tier-trial` -- trial user **Issue type tags** (what kind of issue): - `type-bug` -- reproducible defect - `type-how-to` -- usage question answerable by KB - `type-feature-request` -- request for new functionality - `type-billing` -- billing, invoicing, refund - `type-setup` -- initial setup or configuration - `type-integration` -- third-party integration issue ### Step 3: Design Routing Rules Map tag combinations to queues, tiers, and SLA targets: | Tag Combination | Queue | Tier | First Response SLA | | -------------------------- | ------------- | ------- | ------------------ | | sev-critical + any | Critical | Tier 2+ | 1 hour | | sev-high + tier-enterprise | Enterprise | Tier 1 | 2 hours | | sev-high + tier-paid | Paid support | Tier 1 | 4 hours | | type-how-to + sev-low | Self-serve | Tier 1 | 8 hours | | type-bug (any tier) | Bug queue | Tier 1 | 4 hours | | type-billing (any tier) | Billing queue | Tier 1 | 4 hours | Adjust targets to the actual support stage and team size. ### Step 4: Design Automation Rules Specify first-response automation that can run before a human touches the ticket: 1. **Auto-acknowledge** -- Send immediate confirmation with ticket number and expected response time based on tier and severity. 2. **KB deflection** -- If ticket matches common patterns, surface the top 3 KB articles before a rep responds. 3. **Auto-tag** -- Route based on subject line keywords or form field selections. 4. **Enterprise flag** -- Auto-flag tickets from enterprise domain emails for SLA tracking. 5. **Escalation trigger** -- Auto-escalate if unresponded at 80% of SLA window. ### Step 5: Output Triage Runbook Produce the triage runbook covering: - Tag taxonomy (full list) - Routing rules table - Queue definitions and owners - Automation rule list - First-response templates per queue - Escalation triggers ## Delivery Output the triage runbook as a structured document the support team can use on day one. No principles -- specific rules and templates only. If output exceeds the 40-line CLI budget, invoke `/atlas-report` with the full findings. The HTML report is the output. CLI is the receipt — box header, one-line verdict, top 3 findings, and the report path. Never dump analysis to CLI.
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie brace-triage.
Identyczna treść występuje jeszcze w 1 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 01005d6f7f5c (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100brace-metrics
Projektuje dashboard metryk wsparcia: CSAT, czas pierwszej odpowiedzi, czas rozwiązania, odciążenie zgłoszeń, trendy wolumenu i efektywność agentów. - 100pilot-customer-support-triage-setup
Wdraża system triażu obsługi klienta z trzema agentami: automatyczne trasowanie zgłoszeń, klasyfikacja, rozwiązywanie i eskalacja. - 90brace-sla
Projektuje ramy SLA: cele czasu odpowiedzi i rozwiązania, definicje poziomów obsługi oraz proces eskalacji przy naruszeniu. - 100omnichannel-helpdesk-ticket-routing
Projektuje automatyczne silniki routingu zgłoszeń i cyklu SLA w kanałach e-mail, czat, SMS i webhooki, z integracją Zendesk, Freshdesk i Jira Service Management oraz routingiem według umiejętności. - 100kelly-tickets
Prowadzi triaż i rozdział skarg oraz zgłoszeń dla zarządców nieruchomości i helpdesków: import z WeChata, logów połączeń i formularzy, przydział ekip, tablicę SLA, zatwierdzanie i śledzenie rozwiązania. - 100sla-management
Projektuje i prowadzi SLA wsparcia klienta: macierz priorytetów zgłoszeń, cele czasu pierwszej odpowiedzi i rozwiązania, ścieżki eskalacji, godziny pracy i dashboardy zgodności.