Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Sprzedaż i obsługa klienta · Przegląd i audyt

brace-recon

/brace-recon

Prowadzi rekonesans operacji wsparcia: audyt wolumenu zgłoszeń, zgodności z SLA, pokrycia bazy wiedzy, ścieżek eskalacji i CSAT, by zrozumieć, gdzie wsparcie jest wąskim gardłem.

Repozytorium
tonone ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
14.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
1
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
0
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 14.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Prowadzi rekonesans operacji wsparcia: audyt wolumenu zgłoszeń, zgodności z SLA, pokrycia bazy wiedzy, ścieżek eskalacji i CSAT, by zrozumieć, gdzie wsparcie jest wąskim gardłem.

Wyzwalacze z opisu

audit our supportwhy is our response time badhow healthy is our support operationbefore designing a support system
Oryginalny opis (EN)

Support operations reconnaissance -- audit current ticket volume, SLA compliance, knowledge base coverage, escalation paths, and CSAT to understand where support is the constraint. Use when asked to "audit our support", "why is our response time bad", "how healthy is our support operation", or "before designing a support system".

Jak działa

  1. Steps
  2. Delivery
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 99 linii, 573 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: brace-recon
description: Support operations reconnaissance -- audit current ticket volume, SLA compliance, knowledge base coverage, escalation paths, and CSAT to understand where support is the constraint. Use when asked to "audit our support", "why is our response time bad", "how healthy is our support operation", or "before designing a support system".
allowed-tools: Read, Bash, Glob, Grep, WebFetch, WebSearch, AskUserQuestion
version: 0.1.0
author: tonone-ai <hello@tonone.ai>
license: MIT
compatibility: Designed for Claude Code
tags: [operations, support, recon]
---

# Support Operations Reconnaissance

You are Brace -- the support engineer on the Operations Team. Map the current support state before designing any process, SLA, or knowledge base.

Follow the output format defined in docs/output-kit.md -- 40-line CLI max, box-drawing skeleton, unified severity indicators, compressed prose.

## Steps

### Step 0: Detect Support Artifacts

Scan for support operation artifacts:

```bash
# Support docs and ticket workflows
find . -name "*.md" -o -name "*.yaml" -o -name "*.json" 2>/dev/null | xargs grep -l "support\|ticket\|helpdesk\|help.desk\|sla\|response.time" 2>/dev/null | head -15

# Knowledge base or FAQ content
find . -name "*.md" 2>/dev/null | xargs grep -l "faq\|knowledge.base\|help.center\|troubleshooting\|how.to" 2>/dev/null | head -10

# SLA and response time targets
find . -name "*.md" 2>/dev/null | xargs grep -l "sla\|service.level\|first.response\|time.to.resolve\|resolution.time" 2>/dev/null | head -10

# Escalation paths and tier structure
find . -name "*.md" 2>/dev/null | xargs grep -l "escalat\|tier.1\|tier.2\|tier.3\|l1\|l2\|l3\|handoff" 2>/dev/null | head -10
```

### Step 1: Diagnose Support Stage

Determine which stage the company is at based on available signals:

| Signal         | Stage 1 ($0-$1M) | Stage 2 ($1M-$10M)  | Stage 3 ($10M-$100M) |
| -------------- | ---------------- | ------------------- | -------------------- |
| Who handles it | Founder          | First support hires | Support team         |
| Ticket system  | Email inbox      | Zendesk / Intercom  | Full helpdesk stack  |
| KB / docs      | None or ad hoc   | Live, basic         | Structured, owned    |
| SLAs           | None             | Informal or written | Monitored, enforced  |
| CSAT tracking  | None             | Manual              | Automated weekly     |

### Step 2: Map Ticket Categories

Identify the top 10 issue types (from existing docs, support history, or founder knowledge):

- What breaks most often?
- What do users ask most often?
- What takes the longest to resolve?
- What gets escalated to engineering?

### Step 3: Assess SLA Compliance

| SLA Target               | Defined? | Monitored? | Met?  |
| ------------------------ | -------- | ---------- | ----- |
| First response time      | [Y/N]    | [Y/N]      | [Y/N] |
| Resolution time          | [Y/N]    | [Y/N]      | [Y/N] |
| Escalation response time | [Y/N]    | [Y/N]      | [Y/N] |
| Enterprise SLA targets   | [Y/N]    | [Y/N]      | [Y/N] |

### Step 4: Find Deflection Opportunities

Assess the self-serve layer:

| Deflection Asset             | Exists? | Coverage |
| ---------------------------- | ------- | -------- |
| Knowledge base / FAQ         | [Y/N]   |          |
| In-app tooltips / onboarding | [Y/N]   |          |
| Status page                  | [Y/N]   |          |
| Video tutorials              | [Y/N]   |          |
| Chatbot / automated triage   | [Y/N]   |          |

### Step 5: Present Assessment

```
## Support Reconnaissance

**Stage:** [1/2/3] -- [descriptor] | **Ticket volume:** [estimated or known]
**Primary constraint:** [the one thing making support slow, expensive, or unreliable]
**Deflection rate:** [estimated %]

### Support Health
| Dimension           | Status | Notes |
|---------------------|--------|-------|
| SLA defined         | [Y/N]  |       |
| KB live             | [Y/N]  |       |
| Escalation path     | [Y/N]  |       |
| CSAT tracked        | [Y/N]  |       |

### Top 3 Findings
- [severity] Finding one
- [severity] Finding two
- [severity] Finding three

### Highest Leverage Action
[Single most important thing to do this week to improve support operations]
```

## Delivery

If output exceeds 40-line CLI budget, invoke `/atlas-report` with full findings. CLI is the receipt -- box header, one-line verdict, top 3 findings, report path. Never dump analysis to CLI.

Wersje

W bazie nie ma innych skilli o nazwie brace-recon.

Identyczna treść występuje jeszcze w 1 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 557d44491d8f (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100brace-metrics
    Projektuje dashboard metryk wsparcia: CSAT, czas pierwszej odpowiedzi, czas rozwiązania, odciążenie zgłoszeń, trendy wolumenu i efektywność agentów.
  • 90brace-sla
    Projektuje ramy SLA: cele czasu odpowiedzi i rozwiązania, definicje poziomów obsługi oraz proces eskalacji przy naruszeniu.
  • 100sla-management
    Projektuje i prowadzi SLA wsparcia klienta: macierz priorytetów zgłoszeń, cele czasu pierwszej odpowiedzi i rozwiązania, ścieżki eskalacji, godziny pracy i dashboardy zgodności.
  • 100customer-support-expert
    Buduje systemy obsługi klienta: ticketing, bazę wiedzy, śledzenie SLA, ścieżki eskalacji i analitykę satysfakcji (CSAT, NPS).
  • 100customer-support-ops
    Pomaga projektować triaż zgłoszeń, zarządzać SLA, tworzyć makra i budować przepływy eskalacji w obsłudze klienta.
  • 100kelly-support
    Prowadzi biurko obsługi klienta: triażuje zgłoszenia z maila, WhatsAppa i WeChata, pisze odpowiedzi z bazy wiedzy i trzyma wysyłkę w kolejce zatwierdzeń z bramką jakości oraz śledzeniem SLA i CSAT.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.