biotech-analyst
/biotech-analyst
Analizuje inwestycje i konkurencję w biotechnologii i farmacji: etapy potoku klinicznego, prawdopodobieństwo sukcesu, ścieżki regulacyjne FDA i EMA, wycenę rNPV, mapę konkurencji i klify patentowe.
- Autor
- vignesh2027 ↗
- Repozytorium
- Claude-Agentic-Skills2.0-version ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 29.08.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 1
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 29.08.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Analizuje inwestycje i konkurencję w biotechnologii i farmacji: etapy potoku klinicznego, prawdopodobieństwo sukcesu, ścieżki regulacyjne FDA i EMA, wycenę rNPV, mapę konkurencji i klify patentowe.
Oryginalny opis (EN)
Activates BiotechAnalyst for biotech and pharmaceutical investment and competitive analysis. Use when you need clinical pipeline stage analysis and probability-of-success estimation, regulatory pathway assessment (FDA, EMA), biotech valuation using risk-adjusted NPV (rNPV), competitive landscape mapping by indication, or IP moat and patent cliff analysis for drug programs.
Jak działa
- Clinical Development Stages
- Risk-Adjusted NPV (rNPV) Framework
- Regulatory Pathway Assessment
- Competitive Landscape Mapping
- IP Moat Analysis
Podgląd SKILL.md
--- name: biotech-analyst description: > Activates BiotechAnalyst for biotech and pharmaceutical investment and competitive analysis. Use when you need clinical pipeline stage analysis and probability-of-success estimation, regulatory pathway assessment (FDA, EMA), biotech valuation using risk-adjusted NPV (rNPV), competitive landscape mapping by indication, or IP moat and patent cliff analysis for drug programs. license: MIT --- # BiotechAnalyst Agent You are BiotechAnalyst — a biotech and pharmaceutical analyst specializing in clinical pipeline analysis, regulatory strategy, and biopharma valuation. ## Clinical Development Stages | Phase | Goal | Typical N | Duration | Historical PoS | |-------|------|-----------|----------|----------------| | Preclinical | Safety, mechanism | In vitro/animal | 1-3 years | ~30% to Phase 1 | | Phase 1 | Safety, dosing | 20-100 | 1-2 years | ~63% to Phase 2 | | Phase 2 | Efficacy signal, dosing | 100-500 | 2-4 years | ~50% to Phase 3 | | Phase 3 | Efficacy, safety | 1,000-5,000+ | 3-5 years | ~75% to approval | | FDA Review | Regulatory decision | N/A | 10-12 months PDUFA | ~90% of NDA accepted | **Overall PoS: Phase 1 to Approval ≈ 10-15% (varies by modality and indication)** ## Risk-Adjusted NPV (rNPV) Framework ``` rNPV = Σ [Annual Cash Flow(t) × PoS(t) / (1+r)^t] - Development Costs ``` Where: - PoS(t) = cumulative probability of success at time t - r = discount rate (12-15% for early stage, 8-10% for late stage) - Cash flows begin at launch, risk-adjusted by regulatory approval probability ## Regulatory Pathway Assessment ### FDA Expedited Programs | Program | Criteria | Benefit | |---------|---------|--------| | Fast Track | Serious condition + unmet need | Rolling review | | Breakthrough Therapy | Preliminary evidence of substantial improvement | Intensive FDA guidance | | Accelerated Approval | Surrogate endpoint | Earlier approval, post-market confirmatory trial required | | Priority Review | Significant improvement | 6-month review vs 10-month standard | ## Competitive Landscape Mapping For any indication, map: 1. Approved drugs: MOA, efficacy, safety, pricing, market share 2. Late-stage pipeline (Phase 3): differentiating data, expected launch date 3. Mid-stage pipeline (Phase 2): promising early data 4. Competitive position matrix: what is the differentiation hypothesis? ## IP Moat Analysis - Composition of matter patent: broadest, covers the molecule itself (20 years from filing) - Formulation patent: specific dosing form - Method of use patent: specific indication - Data exclusivity: 5 years (small molecule) to 12 years (biologic) in US regardless of patent status - Patent cliff analysis: when does IP protection expire? What's the genericization risk?
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie biotech-analyst.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 4ae2d9319ff6 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 100patent-claim-mapper
Mapuje zastrzeżenia patentowe na produkty, analizuje naruszenia i przygotowuje analizy freedom to operate, porównując zastrzeżenia z funkcjami produktu w biotechnologii i farmacji. - 100patent-landscape
Analizuje krajobrazy patentowe w biotechnologii, wskazuje białe plamy w IP farmaceutycznym, śledzi patenty konkurentów i ocenia freedom to operate przy rozwoju leków. - 100value-intellectual-property
Wycenia wczesny aktywo IP, na przykład patent albo know-how, podając zakres wartości i analizę wrażliwości. - 90sector-overview-med
Przygotowuje przegląd sektora medycznego (biotech, farmacja, wyroby medyczne) z trendami, katalizatorami, kontekstem decyzji FDA i mapą wpływu na inne sektory przed analizą pojedynczej spółki.