Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Programowanie · Budowanie i kod

azure-eventhub-ts

/azure-eventhub-ts

Buduje aplikacje strumieniowe z Azure Event Hubs SDK dla JavaScriptu (@azure/event-hubs): pobieranie zdarzeń o dużej przepustowości, analityka w czasie rzeczywistym, telemetria IoT i konsumenci partycji.

Repozytorium
skills ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
26.10.2026

Ocena i bezpieczeństwo

100/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść35 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
3
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
2
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 26.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Buduje aplikacje strumieniowe z Azure Event Hubs SDK dla JavaScriptu (@azure/event-hubs): pobieranie zdarzeń o dużej przepustowości, analityka w czasie rzeczywistym, telemetria IoT i konsumenci partycji.

Oryginalny opis (EN)

Build event streaming applications using Azure Event Hubs SDK for JavaScript (@azure/event-hubs). Use when implementing high-throughput event ingestion, real-time analytics, IoT telemetry, or event-driven architectures with partitioned consumers.

Jak działa

  1. Installation
  2. Environment Variables
  3. Authentication
  4. Core Workflow
  5. Event Hub Properties
  6. Batch Processing Options
  7. Key Types
  8. Event Properties
  9. Error Handling
  10. Best Practices
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 269 linii, 771 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: azure-eventhub-ts
description: Build event streaming applications using Azure Event Hubs SDK for JavaScript (@azure/event-hubs). Use when implementing high-throughput event ingestion, real-time analytics, IoT telemetry, or event-driven architectures with partitioned consumers.
license: MIT
metadata:
  author: Microsoft
  version: "1.0.0"
  package: '@azure/event-hubs'
---

# Azure Event Hubs SDK for TypeScript

High-throughput event streaming and real-time data ingestion.

## Installation

```bash
npm install @azure/event-hubs @azure/identity
```

For checkpointing with consumer groups:
```bash
npm install @azure/eventhubs-checkpointstore-blob @azure/storage-blob
```

## Environment Variables

```bash
EVENTHUB_NAMESPACE=<namespace>.servicebus.windows.net
EVENTHUB_NAME=my-eventhub
STORAGE_ACCOUNT_NAME=<storage-account>
STORAGE_CONTAINER_NAME=checkpoints
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production
```

## Authentication

```typescript
import { EventHubProducerClient, EventHubConsumerClient } from "@azure/event-hubs";
import { DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";

const fullyQualifiedNamespace = process.env.EVENTHUB_NAMESPACE!;
const eventHubName = process.env.EVENTHUB_NAME!;
// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-node-latest#credential-classes
// const credential = new ManagedIdentityCredential();

// Producer
const producer = new EventHubProducerClient(fullyQualifiedNamespace, eventHubName, credential);

// Consumer
const consumer = new EventHubConsumerClient(
  "$Default", // Consumer group
  fullyQualifiedNamespace,
  eventHubName,
  credential
);
```

## Core Workflow

### Send Events

```typescript
const producer = new EventHubProducerClient(namespace, eventHubName, credential);

// Create batch and add events
const batch = await producer.createBatch();
batch.tryAdd({ body: { temperature: 72.5, deviceId: "sensor-1" } });
batch.tryAdd({ body: { temperature: 68.2, deviceId: "sensor-2" } });

await producer.sendBatch(batch);
await producer.close();
```

### Send to Specific Partition

```typescript
// By partition ID
const batch = await producer.createBatch({ partitionId: "0" });

// By partition key (consistent hashing)
const batch = await producer.createBatch({ partitionKey: "device-123" });
```

### Receive Events (Simple)

```typescript
const consumer = new EventHubConsumerClient("$Default", namespace, eventHubName, credential);

const subscription = consumer.subscribe({
  processEvents: async (events, context) => {
    for (const event of events) {
      console.log(`Partition: ${context.partitionId}, Body: ${JSON.stringify(event.body)}`);
    }
  },
  processError: async (err, context) => {
    console.error(`Error on partition ${context.partitionId}: ${err.message}`);
  },
});

// Stop after some time
setTimeout(async () => {
  await subscription.close();
  await consumer.close();
}, 60000);
```

### Receive with Checkpointing (Production)

```typescript
import { EventHubConsumerClient } from "@azure/event-hubs";
import { ContainerClient } from "@azure/storage-blob";
import { BlobCheckpointStore } from "@azure/eventhubs-checkpointstore-blob";

const containerClient = new ContainerClient(
  `https://${storageAccount}.blob.core.windows.net/${containerName}`,
  credential
);

const checkpointStore = new BlobCheckpointStore(containerClient);

const consumer = new EventHubConsumerClient(
  "$Default",
  namespace,
  eventHubName,
  credential,
  checkpointStore
);

const subscription = consumer.subscribe({
  processEvents: async (events, context) => {
    for (const event of events) {
      console.log(`Processing: ${JSON.stringify(event.body)}`);
    }
    // Checkpoint after processing batch
    if (events.length > 0) {
      await context.updateCheckpoint(events[events.length - 1]);
    }
  },
  processError: async (err, context) => {
    console.error(`Error: ${err.message}`);
  },
});
```

### Receive from Specific Position

```typescript
const subscription = consumer.subscribe({
  processEvents: async (events, context) => { /* ... */ },
  processError: async (err, context) => { /* ... */ },
}, {
  startPosition: {
    // Start from beginning
    "0": { offset: "@earliest" },
    // Start from end (new events only)
    "1": { offset: "@latest" },
    // Start from specific offset
    "2": { offset: "12345" },
    // Start from specific time
    "3": { enqueuedOn: new Date("2024-01-01") },
  },
});
```

## Event Hub Properties

```typescript
// Get hub info
const hubProperties = await producer.getEventHubProperties();
console.log(`Partitions: ${hubProperties.partitionIds}`);

// Get partition info
const partitionProperties = await producer.getPartitionProperties("0");
console.log(`Last sequence: ${partitionProperties.lastEnqueuedSequenceNumber}`);
```

## Batch Processing Options

```typescript
const subscription = consumer.subscribe(
  {
    processEvents: async (events, context) => { /* ... */ },
    processError: async (err, context) => { /* ... */ },
  },
  {
    maxBatchSize: 100,           // Max events per batch
    maxWaitTimeInSeconds: 30,    // Max wait for batch
  }
);
```

## Key Types

```typescript
import {
  EventHubProducerClient,
  EventHubConsumerClient,
  EventData,
  ReceivedEventData,
  PartitionContext,
  Subscription,
  SubscriptionEventHandlers,
  CreateBatchOptions,
  EventPosition,
} from "@azure/event-hubs";

import { BlobCheckpointStore } from "@azure/eventhubs-checkpointstore-blob";
```

## Event Properties

```typescript
// Send with properties
const batch = await producer.createBatch();
batch.tryAdd({
  body: { data: "payload" },
  properties: {
    eventType: "telemetry",
    deviceId: "sensor-1",
  },
  contentType: "application/json",
  correlationId: "request-123",
});

// Access in receiver
consumer.subscribe({
  processEvents: async (events, context) => {
    for (const event of events) {
      console.log(`Type: ${event.properties?.eventType}`);
      console.log(`Sequence: ${event.sequenceNumber}`);
      console.log(`Enqueued: ${event.enqueuedTimeUtc}`);
      console.log(`Offset: ${event.offset}`);
    }
  },
});
```

## Error Handling

```typescript
consumer.subscribe({
  processEvents: async (events, context) => {
    try {
      for (const event of events) {
        await processEvent(event);
      }
      await context.updateCheckpoint(events[events.length - 1]);
    } catch (error) {
      // Don't checkpoint on error - events will be reprocessed
      console.error("Processing failed:", error);
    }
  },
  processError: async (err, context) => {
    if (err.name === "MessagingError") {
      // Transient error - SDK will retry
      console.warn("Transient error:", err.message);
    } else {
      // Fatal error
      console.error("Fatal error:", err);
    }
  },
});
```

## Best Practices

1. **Use checkpointing** - Always checkpoint in production for exactly-once processing
2. **Batch sends** - Use `createBatch()` for efficient sending
3. **Partition keys** - Use partition keys to ensure ordering for related events
4. **Consumer groups** - Use separate consumer groups for different processing pipelines
5. **Handle errors gracefully** - Don't checkpoint on processing failures
6. **Close clients** - Always close producer/consumer when done
7. **Monitor lag** - Track `lastEnqueuedSequenceNumber` vs processed sequence
Pliki w paczce (3)
  • SKILL.md 8 KB
  • references/checkpointing.md 11 KB
  • references/event-processing.md 11 KB

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · microsoft/skills100MIT
rootcastleco/rei-skills100MIT

Identyczna treść występuje jeszcze w 3 innych folderach na GitHubie. Tu pokazujemy jedną, najlepiej ocenioną kopię.

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 72281c435089 (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 100azure-eventhub-java
    Buduje aplikacje strumieniowe w czasie rzeczywistym z Azure Event Hubs SDK dla Javy: strumieniowanie zdarzeń, ingestia danych o dużej przepustowości i architektury zdarzeniowe.
  • 100azure-eventhub-java
    Buduje w Javie aplikacje strumieniowe czasu rzeczywistego z Azure Event Hubs SDK: strumieniowanie zdarzeń, pobieranie danych o dużej przepustowości i architektury zdarzeniowe.
  • 100azure-eventhub-java
    Pomaga budować w Javie aplikacje strumieniowe czasu rzeczywistego z Azure Event Hubs SDK: strumieniowanie zdarzeń, wysokoprzepustowe pobieranie danych i architektury zdarzeniowe.
  • 100azure-eventhub-java
    Pomaga budować w Javie aplikacje strumieniowe czasu rzeczywistego z Azure Event Hubs SDK: strumieniowanie zdarzeń, wysokoprzepustowe pobieranie danych i architektury zdarzeniowe.
  • 100azure-eventhub-java
    Pomaga budować w Javie aplikacje strumieniowe czasu rzeczywistego z Azure Event Hubs SDK: strumieniowanie zdarzeń, wysokoprzepustowe pobieranie danych i architektury zdarzeniowe.
  • 100azure-eventhub-py
    Obsługuje Azure Event Hubs SDK dla Pythona: pobieranie zdarzeń o dużej przepustowości, producenci, konsumenci i checkpointing.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.