Przejdź do treści
Biblioteka skilli
Zarządzanie i produkt · Analiza

analyze-feature-requests

/analyze-feature-requests

Analizuje i priorytetyzuje listę próśb o funkcje wg tematu, zgodności ze strategią, wpływu, wysiłku i ryzyka.

Repozytorium
agency-skills ↗
Licencja
MIT
Ostatnia zmiana repozytorium
30.06.2026

Ocena i bezpieczeństwo

90/ 100Klasa: dobry
Format25 / 25
Frontmatter z nazwą i opisem, poprawna nazwa, opis do 1024 znaków, nazwa zgodna z folderem.
Odkrywalność25 / 25
Opis mówi, kiedy użyć skilla, ma sensowną długość i jest w 3. osobie.
Treść25 / 35
Co najmniej 150 słów i do 500 linii, nagłówki, listy kroków, przykłady albo kod.
Higiena15 / 15
Bez zaślepek typu TODO, bez ścieżek Windows, z licencją.
Ryzykobrak sygnałów w skanie
Pliki w paczce
2
Skrypty
0
Komentarze HTML
0
Adresy URL w SKILL.md
2
Przestarzałość

Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 30.06.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.

Licencja

MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.

Co robi i kiedy

Analizuje i priorytetyzuje listę próśb o funkcje wg tematu, zgodności ze strategią, wpływu, wysiłku i ryzyka.

Oryginalny opis (EN)

Analyze and prioritize a list of feature requests by theme, strategic alignment, impact, effort, and risk. Use when reviewing customer feature requests, triaging a backlog, or making prioritization decisions.

Jak działa

  1. Analyze Feature Requests
Sekcje z nagłówków SKILL.md, w oryginale · 46 linii, 262 słów
Podgląd SKILL.md
---
name: analyze-feature-requests
description: "Analyze and prioritize a list of feature requests by theme, strategic alignment, impact, effort, and risk. Use when reviewing customer feature requests, triaging a backlog, or making prioritization decisions."
---

## Analyze Feature Requests

Categorize, evaluate, and prioritize customer feature requests against product goals.

### Context

You are analyzing feature requests for **$ARGUMENTS**.

If the user provides files (spreadsheets, CSVs, or documents with feature requests), read and analyze them directly. If data is in a structured format, consider creating a summary table.

### Domain Context

Never allow customers to design solutions. Prioritize **opportunities (problems)**, not features. Use **Opportunity Score** (Dan Olsen) to evaluate customer-reported problems: Opportunity Score = Importance × (1 − Satisfaction), normalized to 0–1. See the `prioritization-frameworks` skill for full details and templates.

### Instructions

The user will describe their product goal and provide feature requests. Work through these steps:

1. **Understand the goal**: Confirm the product objective and desired outcomes that will guide prioritization.

2. **Categorize requests into themes**: Group related requests together and name each theme.

3. **Assess strategic alignment**: For each theme, evaluate how well it aligns with the stated goals.

4. **Prioritize the top 3 features** based on:
   - **Impact**: Customer value and number of users affected
   - **Effort**: Development and design resources required
   - **Risk**: Technical and market uncertainty
   - **Strategic alignment**: Fit with product vision and goals

5. **For each top feature**, provide:
   - Rationale (customer needs, strategic alignment)
   - Alternative solutions worth considering
   - High-risk assumptions
   - How to test those assumptions with minimal effort

Think step by step. Save as markdown or create a structured output document.

---

### Further Reading

- [Kano Model: How to Delight Your Customers Without Becoming a Feature Factory](https://www.productcompass.pm/p/kano-model-how-to-delight-your-customers)
- [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course)
Pliki w paczce (2)
  • SKILL.md 2 KB
  • agents/openai.yaml 1 KB

Wersje

RepozytoriumWynikLicencja
Ta strona · bestagentkits/agency-skills90MIT
tarunccet/pm-skills90MIT

Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 7913c4ec187b (skrót SHA-256 całej paczki)

Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking

Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.

Podobne skille

  • 90prioritize-features
    Ustala kolejność funkcji według wpływu, nakładu, ryzyka i zgodności ze strategią, z pięcioma rekomendacjami na górze.
  • 100pm-feature-requests
    Analizuje, kategoryzuje i priorytetyzuje prośby o funkcje metodą affinity mapping, punktacją częstotliwości i dotkliwości oraz analizą krzywej popytu, z flagami wymagań regulacyjnych.
  • 100impact-effort-matrix
    Priorytetyzuje zadania macierzą wpływu i wysiłku, oddzielając szybkie wygrane, duże projekty, wypełniacze i zadania niewarte zachodu.
  • 100feature-prioritization
    Priorytetyzuje backlog funkcji strukturalnym modelem punktacji (domyślnie RICE) i tworzy listę rankingową z uzasadnieniem, przy discovery, PRD, user stories i OKR.
  • 100feature-prioritization
    Szereguje backlog funkcji przed sprintem, oceniając każdą macierzą Impact, Confidence i Effort z przejrzystym śledzeniem w SQL.
  • 90prioritize-assumptions
    Ustawia założenia według macierzy wpływu i ryzyka i proponuje eksperyment do każdego, zanim zespół zacznie budować.

Uwagi i zgłoszenia

Wiadomość trafi do Bartosza Sokolińskiego. Adres e-mail jest potrzebny tylko do odpowiedzi. Szczegóły w polityce prywatności.