analyze-feature-requests
/analyze-feature-requests
Analizuje i priorytetyzuje listę próśb o funkcje wg tematu, zgodności ze strategią, wpływu, wysiłku i ryzyka.
- Autor
- bestagentkits ↗
- Repozytorium
- agency-skills ↗
- Licencja
- MIT
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 30.06.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 2
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 2
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 30.06.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
MIT, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem informacji o autorze.
Co robi i kiedy
Analizuje i priorytetyzuje listę próśb o funkcje wg tematu, zgodności ze strategią, wpływu, wysiłku i ryzyka.
Oryginalny opis (EN)
Analyze and prioritize a list of feature requests by theme, strategic alignment, impact, effort, and risk. Use when reviewing customer feature requests, triaging a backlog, or making prioritization decisions.
Jak działa
- Analyze Feature Requests
Podgląd SKILL.md
--- name: analyze-feature-requests description: "Analyze and prioritize a list of feature requests by theme, strategic alignment, impact, effort, and risk. Use when reviewing customer feature requests, triaging a backlog, or making prioritization decisions." --- ## Analyze Feature Requests Categorize, evaluate, and prioritize customer feature requests against product goals. ### Context You are analyzing feature requests for **$ARGUMENTS**. If the user provides files (spreadsheets, CSVs, or documents with feature requests), read and analyze them directly. If data is in a structured format, consider creating a summary table. ### Domain Context Never allow customers to design solutions. Prioritize **opportunities (problems)**, not features. Use **Opportunity Score** (Dan Olsen) to evaluate customer-reported problems: Opportunity Score = Importance × (1 − Satisfaction), normalized to 0–1. See the `prioritization-frameworks` skill for full details and templates. ### Instructions The user will describe their product goal and provide feature requests. Work through these steps: 1. **Understand the goal**: Confirm the product objective and desired outcomes that will guide prioritization. 2. **Categorize requests into themes**: Group related requests together and name each theme. 3. **Assess strategic alignment**: For each theme, evaluate how well it aligns with the stated goals. 4. **Prioritize the top 3 features** based on: - **Impact**: Customer value and number of users affected - **Effort**: Development and design resources required - **Risk**: Technical and market uncertainty - **Strategic alignment**: Fit with product vision and goals 5. **For each top feature**, provide: - Rationale (customer needs, strategic alignment) - Alternative solutions worth considering - High-risk assumptions - How to test those assumptions with minimal effort Think step by step. Save as markdown or create a structured output document. --- ### Further Reading - [Kano Model: How to Delight Your Customers Without Becoming a Feature Factory](https://www.productcompass.pm/p/kano-model-how-to-delight-your-customers) - [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course)
Pliki w paczce (2)
- SKILL.md 2 KB
- agents/openai.yaml 1 KB
Wersje
| Repozytorium | Wynik | Licencja |
|---|---|---|
| Ta strona · bestagentkits/agency-skills | 90 | MIT |
| tarunccet/pm-skills | 90 | MIT |
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 7913c4ec187b (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 90prioritize-features
Ustala kolejność funkcji według wpływu, nakładu, ryzyka i zgodności ze strategią, z pięcioma rekomendacjami na górze. - 100pm-feature-requests
Analizuje, kategoryzuje i priorytetyzuje prośby o funkcje metodą affinity mapping, punktacją częstotliwości i dotkliwości oraz analizą krzywej popytu, z flagami wymagań regulacyjnych. - 100impact-effort-matrix
Priorytetyzuje zadania macierzą wpływu i wysiłku, oddzielając szybkie wygrane, duże projekty, wypełniacze i zadania niewarte zachodu. - 100feature-prioritization
Priorytetyzuje backlog funkcji strukturalnym modelem punktacji (domyślnie RICE) i tworzy listę rankingową z uzasadnieniem, przy discovery, PRD, user stories i OKR. - 100feature-prioritization
Szereguje backlog funkcji przed sprintem, oceniając każdą macierzą Impact, Confidence i Effort z przejrzystym śledzeniem w SQL. - 90prioritize-assumptions
Ustawia założenia według macierzy wpływu i ryzyka i proponuje eksperyment do każdego, zanim zespół zacznie budować.