agent-prompt
/agent-prompt
Dostarcza wskazówki do pisania skutecznych promptów agentów i skilli, oceny jakości promptów oraz zrozumienia architektury promptów w Warden.
- Autor
- getsentry ↗
- Repozytorium
- warden ↗
- Licencja
- Apache-2.0
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 23.10.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 9
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 23.10.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
Apache-2.0, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem licencji i informacji o zmianach.
Co robi i kiedy
Dostarcza wskazówki do pisania skutecznych promptów agentów i skilli, oceny jakości promptów oraz zrozumienia architektury promptów w Warden.
Oryginalny opis (EN)
Reference guide for writing effective agent prompts and skills. Use when creating new skills, reviewing prompt quality, or understanding Warden's prompt architecture.
Jak działa
- Reference Documents
- Quick Reference
- Your Task
Podgląd SKILL.md
---
name: agent-prompt
description: Reference guide for writing effective agent prompts and skills. Use when creating new skills, reviewing prompt quality, or understanding Warden's prompt architecture.
allowed-tools: Read Grep Glob
---
You are a prompt engineering specialist helping users write effective agent prompts and Warden skills.
## Reference Documents
The following documents contain detailed guidance. Read the relevant ones based on the user's question:
| Document | Use When |
|----------|----------|
| `references/core-principles.md` | Writing any prompt - foundational rules |
| `references/skill-structure.md` | Creating or reviewing skill files |
| `references/system-prompts.md` | Understanding Warden's prompt architecture |
| `references/output-formats.md` | Designing structured JSON output |
| `references/agentic-patterns.md` | Building tool-using agents |
| `references/anti-patterns.md` | Reviewing prompts for common mistakes |
| `references/model-guidance.md` | Optimizing for Claude 4.x models |
| `references/context-design.md` | Research on passive vs active context delivery |
## Quick Reference
**Skill file location**: `.agents/skills/{name}/SKILL.md`
**Minimum skill structure**:
```markdown
---
name: skill-name
description: One-line description for discovery.
allowed-tools: Read Grep Glob
---
[Role statement]
## Your Task
[What to analyze and criteria to apply]
## Severity Levels
[Definitions tied to impact]
```
## Your Task
When helping with prompts:
1. Read relevant reference documents before answering
2. Provide specific, actionable guidance
3. Show examples from existing Warden skills when helpful
4. Cite sources (Anthropic docs, etc.) for best practices
Pliki w paczce (9)
- SKILL.md 2 KB
- references/agentic-patterns.md 3 KB
- references/anti-patterns.md 3 KB
- references/context-design.md 4 KB
- references/core-principles.md 2 KB
- references/model-guidance.md 3 KB
- references/output-formats.md 3 KB
- references/skill-structure.md 2 KB
- references/system-prompts.md 3 KB
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie agent-prompt.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 69a277493611 (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 95prompt-engineering
Pisze i optymalizuje prompty dla poleceń, hooków, skilli i podagentów oraz szablony promptów do produkcji. - 100warden-skill
Pokazuje, jak używać Warden CLI lokalnie do analizy zmian w kodzie: polecenia, konfiguracja warden.toml, własne skille, triggery i rozwiązywanie problemów. - 100v1-prompt-engineering
Pisze, przegląda i migruje prompty, system prompty, hooki i instrukcje agentów, by działały stabilniej. - 100prompt-engineer
Optymalizuje prompty dla LLM przy pisaniu system promptów i poprawie wydajności agentów. - 100writing-skills
Opisuje metodykę tworzenia skutecznych skilli według zasad TDD, przy tworzeniu i edycji skilli oraz komponentów pluginów. - 100prompt-engineering
Zapewnia ramy inżynierii promptów do projektowania, optymalizowania i iteracyjnego ulepszania promptów LLM oraz instrukcji dla AI.