agent-environment-retrospective
/agent-environment-retrospective
Prowadzi retrospektywę środowiska agenta po zakończonej sesji; retrospektywa inżynierska z telemetrii należy do osobnego skilla engineering-retrospective.
- Autor
- OutlineDriven ↗
- Repozytorium
- outline-driven-development ↗
- Licencja
- Apache-2.0
- Ostatnia zmiana repozytorium
- 28.09.2026
Ocena i bezpieczeństwo
- Pliki w paczce
- 2
- Skrypty
- 0
- Komentarze HTML
- 0
- Adresy URL w SKILL.md
- 0
Brak sygnałów. Repozytorium zmienione 28.09.2026, bez odwołań do wycofanych modeli i API.
Apache-2.0, otwarta: można używać i zmieniać, z zachowaniem licencji i informacji o zmianach.
Co robi i kiedy
Prowadzi retrospektywę środowiska agenta po zakończonej sesji; retrospektywa inżynierska z telemetrii należy do osobnego skilla engineering-retrospective.
Oryginalny opis (EN)
Use when a completed session needs an agent-environment retrospective. Not for an engineering retrospective from telemetry: use engineering-retrospective.
Jak działa
- Contract
- Inputs
- Procedure
- Failure and recovery
- Output
Podgląd SKILL.md
--- name: agent-environment-retrospective description: 'Use when a completed session needs an agent-environment retrospective. Not for an engineering retrospective from telemetry: use engineering-retrospective.' --- # Agent-environment retrospective ## Contract | Field | Bound contract | |---|---| | Trigger | A completed session needs an agent-environment retrospective. | | Authority | Read-only. No file, VCS, credential, paid, published, deployed, or remote mutation. | | Side effect | Chat output: severity-ranked environment improvement candidates. | | Done | Every candidate names evidence and the friction it removes. | ## Inputs - Session artifact (required): the completed session transcript or state record. Must contain observable agent-environment interaction. - Environment context (optional): the agent's working environment at session time. Use only if supplied; do not infer it. ## Procedure 1. **Gather inputs.** Receive the session artifact and any supplied environment context. Done when: the session artifact is received and any supplied environment context is noted. 2. **Identify friction.** Scan the session artifact for patterns where the agent's environment created friction: tool failures, slow retries, missing context, state loss, repeated navigation, or unclear feedback. Done when: every friction pattern in the artifact is identified or the artifact is confirmed friction-free. 3. **Classify candidates.** Assign each friction point a type: `tool-failure`, `slow-retry`, `missing-context`, `state-loss`, `navigation-overhead`, or `unclear-feedback`. Done when: every identified friction point has an assigned type. 4. **Rank by severity.** Order candidates: high (blocks progress) → medium (degrades efficiency) → low (minor friction). When severity ties, prefer candidates with stronger evidence. Done when: candidates are ordered by severity with ties broken by evidence strength. 5. **Validate evidence.** For each candidate, confirm the named evidence appears in the session artifact. Candidates without traceable evidence are omitted. Done when: every candidate is either confirmed against traceable evidence, omitted, or retained as unconfirmed with its severity downgraded. 6. **Return report.** Output the severity-ranked candidate report. Done when: the report is emitted with every surviving candidate carrying type, evidence, severity, and friction_removed. ## Failure and recovery - No session artifact: return an empty report stating "No session artifact supplied." - No friction observed: return a report stating "No environment friction detected." with zero candidates. Do not fabricate candidates. - Ambiguous evidence: downgrade the candidate to unconfirmed severity rather than guess. Include the ambiguity in the evidence field. ## Output A severity-ranked markdown report. Each candidate entry contains: - `type`: friction type - `evidence`: verbatim session evidence - `severity`: `high`, `medium`, or `low` - `friction_removed`: what eliminating this friction would achieve
Pliki w paczce (2)
- SKILL.md 3 KB
- agents/openai.yaml 1 KB
Wersje
W bazie nie ma innych skilli o nazwie agent-environment-retrospective.
Migawka bazy z 28.10.2026 · wersja paczki 6d6d014861ff (skrót SHA-256 całej paczki)
Pobrania w ostatnich 30 dniach: 0 · ranking
Zgłoś problem z tym skillem: szkodliwa treść, błędny opis albo prośba autora o usunięcie.
Podobne skille
- 90engineering-retrospective
Prowadzi retrospektywę inżynierską za dany okres, z wyłączeniem retrospektyw środowiska agentów i kamieni milowych nauki. - 90learning-retrospective
Przegląda postępy w nauce po osiągnięciu kamienia milowego, gdy trzeba je podsumować. - 90retro
Przegląda sesję kodowania i proponuje poparte dowodami usprawnienia środowiska agenta, gdy użytkownik prosi o retrospektywę. - 100retrospective
Prowadzi interaktywną retrospektywę po sesji: zapisuje wnioski, aktualizuje skille i zapisuje pamięci, domyślnie z dzisiejszych sesji we wszystkich projektach. - 100reflect
Prowadzi retrospektywę sesji i audyt skilli: ocenia, co poszło dobrze lub źle, i wyciąga wnioski o skuteczności pracy. - 100session-retrospective
Wydobywa z dawnych sesji i rozmów subagentów wnioski dla pamięci zespołu oraz propozycje zmian w przepływie pracy.